基于统计升尺度技术的电网全网风电功率预测算法制造技术

基于统计升尺度技术的电网全网风电功率预测算法。结合电网全网所包含的各个风电场功率历史数据及全网风电功率历史数据，统计各个风电场的输出风电功率与全网风电输出功率间的相关性，并且对风电场预测精度进行分析。再选取与全网风电功率相关性强，且自身风电功率预测精度较高的风电场作为代表风电场。依据各个代表风电场的权重系数和预测风电功率，计算全网风电功率预测值。电网调度部门可以在仅有部分风电场完成风电功率预测功能的基础上实现风电功率的全网预测，从而依据全网预测的结果制定次日发电计划，在全网范围内优化电网调度方式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于风电发配电
，涉及一种以少数风电场功率预测结果计算电网全网风电功率预测结果的方法。
技术介绍
对省级全网风电场功率进行短期预测，将使省级电力调度部门能够提前根据风电功率变化及时调整调度计划，保证电能质量，减少系统的备用容量，降低电力系统运行成本，这是减轻风电对电网造成不利影响、提高电网中风电装机比例的一种有效途径。从理论上来说，省级全网风电总功率指本省内所有并网风电场在相同时刻接入电网的功率之和，最简单的预测方式就是把各个风电场的预测结果求和便得出省级全网风电总功率。事实上，这种方式行不通，首先，很多风电场未安装风功率预测系统。其次，各个风电场预测结果准确度良莠不齐，直接相加有可能使误差放大，得出的结果不可信。基于统计升尺度技术的电网全网风电功率预测算法，通过分析各个风电场的功率预测精度及其与全网风电功率预测间的相关性，综合考虑各个风电场之间的地理位置，风功率的间歇性，各个风电场风机运行的稳定性，随机性干扰等因素的影响。在此基础上确定少数代表风电场，并率定各个代表风电场的权重系数。在仅仅实现少数代表风电场功率预测的基础上，实现全网风电功率预测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种以少数风电场功率预测结果计算电网全网风电功率预测结果的方法。从而依据全网预测的结果制定次日发电计划，在全网范围内优化电网调度方式。本专利技术提供了利用统计升尺度技术，结合少数代表风电场功率预测结果，实现全网风电功率预测的方法，包括以下步骤1)对各个风电场历史输出功率与对应时间段电网全网输出总功率资料进行分析和数据质量控制，剔除明显不合实际的数据点。2)计算各个风电场输出功率与全网输出功率的相关性系数矩阵，选取相关性高的风电场作为代表风电场，参与统计升尺度计算；相关性系数的计算方法为权利要求1.基于统计升尺度技术的区域风电场群功率预测算法，其特征在于，包括以下步骤1)对各个风电场历史输出功率与对应时间段电网全网输出总功率资料进行分析和数据质量控制；2)计算各个风电场输出功率与全网输出功率的相关性系数矩阵，选取相关性高的风电场作为代表风电场，参与统计升尺度计算；相关性系数的计算方法为全文摘要基于统计升尺度技术的电网全网风电功率预测算法。结合电网全网所包含的各个风电场功率历史数据及全网风电功率历史数据，统计各个风电场的输出风电功率与全网风电输出功率间的相关性，并且对风电场预测精度进行分析。再选取与全网风电功率相关性强，且自身风电功率预测精度较高的风电场作为代表风电场。依据各个代表风电场的权重系数和预测风电功率，计算全网风电功率预测值。电网调度部门可以在仅有部分风电场完成风电功率预测功能的基础上实现风电功率的全网预测，从而依据全网预测的结果制定次日发电计划，在全网范围内优化电网调度方式。文档编号G06F19/00GK102509028SQ20111042689公开日2012年6月20日 申请日期2011年12月20日 优先权日2011年12月20日专利技术者丁宇宇, 于炳霞, 王知嘉, 程序, 谭志萍, 陈志宝, 陈颖 申请人:国网电力科学研究院本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈颖，陈志宝，程序，丁宇宇，王知嘉，谭志萍，于炳霞，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：