【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于中药领域，具体涉及用于中药材西红花质量评价的检测方法。
技术介绍
西红花为鸢尾科植物番红花Crocus sativus L.的干燥柱头，主产于西班牙、希腊、法国及中亚西亚一带，我国上海、浙江、江苏等地栽培。西红花性平，味甘，归心、肝经。能活血化瘀，凉血解毒，解郁安神，用于经闭癥瘕，产后瘀阻，温毒发斑，忧郁痞闷，惊悸发狂。西红花在历史上依靠进口，见到的样品有外表加油、掺假、含量低现象存在。现在我国已引种栽培成功，质量优于进口品，每年有相当数量的西红花药材出口。目前国内已成功开发了西红花总苷片等药物，扩大了内需，因此迫切需要建立一套方便、可行、快速的质量鉴别方法，以便满足工业化生产的需要。现有的西红花的质量评价方法主要有应用现代色谱法-薄层色谱、高效液相色谱和紫外-可见分光光度法进行建立了西红花质量控制标准，但是这些方法的缺点在于过程繁复，检测时间较长。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种快速高效的西红花质量评价用检测方法。本专利技术的，为采用近红外光谱法定性检测西红花或定量检测西红花中西红花苷I的含量。采用近红外光谱法定性检测西红花主要包括下列步骤1)建立近红外光谱定性分析模型；2)采集待测样本的近红外光谱数据，利用近红外光谱定性分析模型鉴别样本是否属于西红花样本。进一步的，建立近红外光谱定性分析模型的方法为采集建模样品的近红外光谱数据，将建模样品光谱数据经过一阶微分处理后利用PCA (主成分分析)对光谱数据进行计算建立定性分析模型。可采用The Unscrambler分析软件对光谱数据进行计算建立定性分析模型。进一步...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于西红花质量评价的检测方法，为采用近红外光谱法定性检测西红花或定量检测西红花中西红花苷I的含量。2.如权利要求1所述用于西红花质量评价的检测方法，其特征在于，所述采用近红外光谱法定性检测西红花主要包括下列步骤1)建立近红外光谱定性分析模型；2)采集待测样本的近红外光谱数据，利用近红外光谱定性分析模型鉴别样本是否属于西红花样本。3.如权利要求2所述用于西红花质量评价的检测方法，其特征在于，步骤1)所述建立近红外光谱定性分析模型的方法为采集建模样品的近红外光谱数据，将建模样品光谱数据经过一阶微分处理后利用PCA (主成分分析)对光谱数据进行计算建立定性分析模型。4.如权利要求2所述用于西红花质量评价的检测方法，其特征在于，步骤2)所述利用近红外光谱定性分析模型鉴别样本是否属于西红花样本的方法为采用样品与模型距离图，如待测样本着落区域在模型范围内，则判定待测样本为西红花，如待测样本着落区域在模型范围之外，则判定待测样本不是西红花样本。5.如权利要求1所述用于西红花质量评价的检测方法，其特征在于，所述采用近红外光谱法定量检测西红花中西红花苷I的含量主要包括下列步骤1)建立近红外光谱定量分析模型；2)采集待测样本的近...
【专利技术属性】
技术研发人员：张聪，胡馨，张英华，
申请(专利权)人：上海雷允上科技发展有限公司，上海市中药研究所，
类型：发明
国别省市：
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