一种图像的润色方法技术

技术编号:7287472 阅读:877 留言:0更新日期:2012-04-22 01:56
本发明专利技术公开了一种图像的润色方法,包括以下步骤:由RGB图像到lαβ图像空间变换算法和由lαβ图像到RGB图像空间变换算法。本发明专利技术采用泰勒二阶展开的图像润色方法,针对一幅待着色的灰度图像,用一幅彩色图像,按行扫描目标图像每一像素,在源图像中搜索亮度最佳匹配进行自动取色,然后将其赋到目标图像上,最终得到结果图像,结果图像保持灰度图像原有的信息不变,而增加了源图像的颜色和真实感。本发明专利技术引入了基于感知的颜色空间lαβ,l表示亮度信息,α表示黄蓝信息,β表示红绿信息。这三个通道相关性很小。这个颜色空间使得其三个通道的相关性最小化,着色过程中改变其中任何一个,都不会对其他两个通道有影响,不会产生结果失真。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理技术,特别是。
技术介绍
在娱乐方面,为了增强视觉效果,有价值的黑白照片、经典电影需要给灰度图像着色;在教育和科研领域,给一些科学图像和插图着色,有利于生动地表达这些图像所包含的信息,充分发挥人的感知能力;在医疗诊断和数字化人体研究方面,给灰度的磁共振图像 (MRI)、X光图像和CT图像着色,有利于充分显示这些图形的特征,及时发现病症。由于病变部位的颜色是医疗诊断的重要信息,因而对极具应用前景的虚拟内窥镜获得的灰度图像进行真实感着色是亟待解决的问题。灰度图像仅仅有一个维度上亮度的变化,但在三维色彩空间中,不同的颜色可能亮度相同而色调或饱和度不同。由于这些模糊性,着色问题一直没有得到满意解决。因此使用软件染色方法也只能是根据亮度或纹理分布自动将整幅画面分几个不同的着色区域,仍然需要用户决定图像各部分的颜色。灰度图像着色首要的前提就是增加真实感信息的同时最大限度地保持图像原有的信息。在RGB颜色空间中,不同的颜色可能亮度相同而色调或饱和度不同。由于这些模糊性,着色问题一直没有得到满意解决。如Wiotoshop中对黑白照片着色,整幅画面分几个不同的着色区域、每个区域所着的颜色都是通过人机交互的方式人为决定;在医学和科研中应用广泛的磁共振图像(MRI)着色主要是通过不同的图层进行颜色覆盖,一旦图像中某个区域着色,这个区域增加了颜色信息却失去了所有原有信息。
技术实现思路
为解决现有技术存在的上述问题,本专利技术要提出一种既能从彩色图像中自动取色又能保持灰度图像所有原有信息的图像的润色方法,简言之,是一种自动而不失真的图像润色方法。为了实现上述目的,本专利技术的技术方案如下,包括以下步骤A、由RGB图像到1 α β图像空间变换算法为不失一般性,假定源图像即彩色图像和目标图像即灰度图像均为或均被转换为 RGB图像;在搜索最佳匹配、取色、赋色之前,需要将源图像和目标图像转换成Ια β图像; 因为Ια β是LMS锥形空间的一种变换,所以由RGB图像到Ia β图像的空间变换算法为下面三步A1、由RGB空间变换到LMS空间权利要求1. ,其特征在于包括以下步骤 A、由RGB图像到1 α β图像空间变换算法为不失一般性,假定源图像即彩色图像和目标图像即灰度图像均为或均被转换为RGB 图像;在搜索最佳匹配、取色、赋色之前,需要将源图像和目标图像转换成Ια β图像;因为 Ια β是LMS锥形空间的一种变换,所以由RGB图像到Ia β图像的空间变换算法为下面三止少Al、由RGB空间变换到LMS空间L0.38110.57830.0402RM—0.19670.72440.0782GS0.02410.12880.8444BO)式中,R代表红信息、G代表绿信息、B代表蓝信息,1表示亮度信息,α表示黄蓝信息, β表示红绿信息;Α2、通过自然对数消除Al变换过程中产生的空间变形 L1 = ln( L ) ~ M , = \n( M )S l = \n( S )⑵A3、由工整的LMS空间变换到1 α β空间aA1 S0 Λ0"1 11 _'L101 [701 1-2M0V6 01 V^J1 -10A(3)B、由1 α β图像到RGB图像空间变换算法将目标图像和源图像的颜色空间变换到三个通道相关性很小的Ia β空间之后,即可搜索最佳匹配、取色、赋色,当两个图像亮度匹配完成、目标图像经过赋色之后,还需要进行颜色空间的逆变换,得到最终通用的RGB彩色图像,其逆变换算法为下面三步 Bi、由1 α β空间变换到LMS空间A _"1 11 _1 石0 Λ0M1—1 1-101 [70S1 _1 -200λ/6 01a β⑷Β2、通过自然幂指数消除Bl变换过程中产生的空间变形2.根据权利要求1所述的,其特征在于步骤C3所述的“将源图像所有像素全部载入”用“在源图像中选取较少的有代表性的像素载入”代替。3.根据权利要求1所述的,其特征在于步骤C3所述的“将源图像所有像素全部载入”用“在源图像中选取200个左右有代表性的像素载入”代替。4.根据权利要求1所述的,其特征在于所述的邻域为5*5 15*15个像素;所述的匹配判据影响因子W1 = 0. 5,W2 = 0. 5。全文摘要本专利技术公开了,包括以下步骤由RGB图像到lαβ图像空间变换算法和由lαβ图像到RGB图像空间变换算法。本专利技术采用泰勒二阶展开的图像润色方法,针对一幅待着色的灰度图像,用一幅彩色图像,按行扫描目标图像每一像素,在源图像中搜索亮度最佳匹配进行自动取色,然后将其赋到目标图像上,最终得到结果图像,结果图像保持灰度图像原有的信息不变,而增加了源图像的颜色和真实感。本专利技术引入了基于感知的颜色空间lαβ,l表示亮度信息,α表示黄蓝信息,β表示红绿信息。这三个通道相关性很小。这个颜色空间使得其三个通道的相关性最小化,着色过程中改变其中任何一个,都不会对其他两个通道有影响,不会产生结果失真。文档编号G06T11/00GK102419867SQ20111045556公开日2012年4月18日 申请日期2011年12月31日 优先权日2011年12月31日专利技术者冯士刚, 刘洪波 申请人:大连海事大学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘洪波冯士刚
申请(专利权)人:大连海事大学
类型:发明
国别省市:

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