一种基于光照分类的自适应图像分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光照分类的自适应图像分割方法，用于准确分割不同光照条件下的目标物体。通过提取待处理图像RGB和HSV两种空间的颜色特征，采用最小欧氏距离分类器将其光照条件分为顺光和背光两种类型。对两种光照类型的图像提取合适的颜色特征量作为分割参数，并引入二维直方图，增加各个像素点的邻域信息，增强抗干扰能力，实现对采集到的图像进行智能光照判断和精确分割。本发明专利技术采取先判断光照条件后选择分割算法的方式，使算法更具针对性，提高了算法的有效性，同时不需要校正光照，大大减少了计算代价，为后继的图像处理分析创造了有利条件。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理技术，具体涉及光照变化条件下的自适应图像分割技术。
技术介绍
图像预处理是机器视觉技术中非常关键的一个环节，后续处理算法的准确性和实用性都是建立在对采集到的图像进行良好预处理基础之上的。光照是影响图像预处理分割效果的主要因素之一，光照环境的改变使得即使面对相同的场景在不同时刻生成的图像也是不同的，甚至是大相径庭的。而光照引起的变化在现实情况中总是存在的。同一副图像在不同光照条件下，分割算法的效果往往会发生很大的偏差，这严重影响了后续的分析和研究。目前，解决光照问题主要有如下方法(1)采用直方图均衡、对数变换等方法校正光照，但这些方法涉及的运算复杂，计算量较大，不适合实时系统；(2)选择合适的颜色特征空间，减弱光照影响，该法只能针对特定场景，一旦光照条件发生改变，效果较差。本专利技术着眼于区分图像分割问题中的光照情况，将光照类型分为顺光和背光两种。顺光即在室内拍摄时光线没有遮挡，背光即在拍摄时光线被遮挡。通过计算最小欧式距离先判断光照条件， 再选择合适的分割算法，增强分割算法的抗干扰性，提高算法的通用性和准确性。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种适应光照本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱伟兴，赵励强，李新城，马长华，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：