有偏向的推荐器系统技术方案

本发明专利技术涉及用于控制推荐器系统的装置、方法和计算机程序产品，其中，向推荐器的输出施加偏向，以便偏向于新添加的服务和内容源。该偏向随着时间和／或对来自新服务的内容给出的评级的数量而衰减。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种用于针对至少一个内容项目控制推荐器系统的装置、方法和计算机程序产品。
技术介绍
硬盘驱动器和数字视频压缩技术已经产生了对现场直播的电视(TV)进行时移， 以及以高质量记录大量TV表演而不必担心磁带或其它可移动存储介质的可获得性的可能性。同时，对于普通用户，视听信号的数字化使内容源的数量成倍增加。使用简单的抛物线天线和TV接收机，可以获得数百个频道。在因特网上跨越各种服务而每天发布巨量的视频剪辑，并且所有主要的内容制作者都已经使得可以在线获得他们的整个内容库。结果，使得每天可以获得数千个可能越来越多的节目，并且所述节目可以被本地记录和存储以便以后访问O然而，由于所提供的内容项目的这一巨大数量，单个内容选择成为重要问题。不适合用户简档(profile)的信息应当被滤除，并且应当选择与用户的需要和偏好(例如用户简档)匹配的正确的内容项目。推荐器系统通过估计某个内容项目对于某个用户简档的相似程度并自动地对所述内容项目进行分级来解决这些问题。这可以通过将内容项目的特性(例如特征、元数据等)与用户简档或者与其它用户的类似简档进行比较来进行。因此，推荐器系统可以被视为滤除不希望的内容并且使有趣的内容引起用户的注意的工具。推荐器技术的使用正被稳定地引入市场。在各种示例中，网站提供推荐器以便支持用户找出他们喜欢的内容项目(例如电影)，电子设备(例如个人视频记录器)使用推荐器来自动地过滤内容项目。推荐器系统被越来越多地应用以通过学习用户简档来对服务和产品进行个性化或个人化，其中可以使用机器学习技术来推断新内容项目的评级 (rating)。常用的推荐器技术是协同过滤和朴素贝叶斯分类。由此，在大量内容项目中，只有与用户或用户组的简档匹配的那些项目才能够被检索到。典型地，作为独立服务或单元、或者作为对于现有服务或单元的附件(例如插件)来提供推荐器。它们越来越多地出现在例如电视机或视频记录器的消费设备中。推荐器典型地需要用户反馈以学习用户的偏好。隐式的学习使得用户不必明确地对项目进行评级，并且可以通过观察用户动作而导出，所述用户动作例如为购买、下载、选择项目用于重放或删除，等等。所检测的用户动作可以由推荐器解释并且被转换为评级。例如，推荐器可以将购买动作解释为正评级，或者在视频项目的情况下，多于/少于50%的总观看持续时间可意味着正/负评级。当用户订购新的服务(例如广播频道、视频点播服务、因特网视频网站等)时，他/ 她将乐于并希望看到来自新订购的服务的内容。然而，当通过推荐器系统来协调对内容的访问时(例如，如同在个人TV概念中那样)，来自新内容源的内容项目被推荐给用户的概率可能较低，这是因为推荐器系统将新添加的服务仅仅解释为添加到现有内容服务池中的另一个内容服务，因此不存在应当偏好来自新获取的内容服务的内容项目的特别原因。此外， 最初，推荐器的简档不包含与新获取的内容服务有关的任何评级。这可能导致对于新获取的内容服务的不充分的选择，从而导致推荐器系统的次优操作。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种改进的推荐器操作，通过该推荐器操作，新获取的内容服务的内容项目被充分地评级和/或推荐。该目的通过如权利要求1所述的装置、如权利要求10所述的方法以及如权利要求 13所述的计算机程序产品来实现。所述装置包括推荐器，用于(例如基于元数据或协作过滤技术等)计算从内容源接收的内容项目的预测的评级值。根据本专利技术，通过龄期(age)确定器和偏向单元来校正该评级值。龄期确定器被适配为根据所述元数据以及从用户获得的或预测的对所述内容的所接收的内容项目的评级值的数量中的至少一个来导出龄期参数。偏向单元被适配为基于该龄期参数产生校正值，并且将这样产生的校正值施加到预测的评级值上。因此，基于订购内容服务的龄期校正预测的评级值，所述龄期例如可以基于用于计算评级值的元数据来确定。元数据是指任何介质中的任何种类的、添加到要评级的特定内容项目或者与该特定内容项目相关联的任何信息，即，“关于数据的数据”。元数据的项目可以描述单独的内容项目、或者包括多个内容项目和分级等级的数据集合，例如数据库大纲。此外，元数据可以是定义数据，其提供关于其它内容项目或内容项目组的信息或者其它内容项目或内容项目组的文件管理。例如，元数据可以对关于内容项目或内容项目组的数据元素或属性(名称、 大小、数据类型等)的数据、关于内容项目或内容项目组的记录或数据结构(长度、字段、列等)的数据、以及关于内容项目或内容项目组的数据(它位于哪里、如何对它进行关联、所有权等)的数据进行评注(document)。元数据还可以包括关于内容项目或内容项目组的上下文、质量和状态、或者特性的描述信息。因此，可以使推荐器的输出结果或评级有偏向，以偏向于新添加的服务和内容源。这样，从新获取的内容服务接收的内容项目被优选地推荐， 因此被更优选地选择，从而从这种新服务或源接收的内容项目被更频繁地推荐。根据第一方面，龄期确定器可以包括用于(例如基于元数据)确定订购时间的确定器、以及用于基于该订购时间和实际时间计算龄期参数的计算器。由此，可以提供一种评价内容项目的源的老旧性的直接方式。将由内容项目的元数据提供的订购时间与实际时间或时刻进行比较，从而可以获得老旧性或新鲜程度的直接量度。根据可以与上述第一方面组合的第二方面，龄期确定器可以被适配为通过访问查找表来确定订购时间。该查找表可以存储源标识或标识符与订购时间之间的关系，从而可以以容易和迅速的方式提供订购时间。该查找表可以存储在可编程存储器中，从而可以在发起了对新内容源的订购时更新该查找表。作为替代，可以将订购时间存储在所关心的用户的服务简档中。根据可以与上述第一和第二方面中的任一个组合的第三方面，所述偏向单元可以被适配为随着龄期参数增大或者随着由用户给出或由推荐器预测的对该内容源的所接收的内容项目的评级值的数量增大而减小校正值。由此，施加于推荐器的输出的偏向随着时间和/或随着赋予从新内容源接收的内容项目的评级的数量而减小。在具体示例中，偏向单元可以被适配为按照与时间或评级值的数量成线性或指数的关系来减小校正值。根据可以与上述第一到第三方面中的任一个组合的第四方面，推荐器可以被适配为在范围W，1]内计算所述预测的评级值。这样，可以用值“0”和“1”之间的概率的形式来提供推荐器的输出或预测的评级，所述概率可以用来将用户偏好表示为喜欢程度，其中“0” 表示“不喜欢”，“1”表示“喜欢”。当然，也可以使用任何其它种类或类型的值(例如5星范围)。根据可以与上述第一到第四方面中的任一个组合的第五方面，龄期参数可以是表示在推荐器系统中可以获得内容源已有多长时间的新鲜性值。在具体示例中，该新鲜性值可以是小于或等于1的正实数。当内容源第一次被添加到推荐器系统中时，可以将新鲜性值设置为“1”，使得推荐器的偏向输出值被控制为其最大值。根据可以与上述第一到第五方面中的任一个组合的第六方面，龄期参数可以表示订购内容源的龄期，对于时间较短的订购，校正值可以导致更高的评级值。根据可以与上述第一到第六方面中的任一个组合的第七方面，可以响应于新内容源的添加而触发内容预先选择过滤器的更新。由此，可以确保从新的源接收的内容项目将通过预先选择过滤器。根据可以与上述第一到第七方面中的任一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种用于控制推荐器系统的装置，所述装置包括：ａ）推荐器（１０７２），用于基于内容项目的信息数据以及指示用户喜欢或不喜欢的数据，计算１２从内容源（１１７）接收的内容项目的预测的评级值；ｂ）龄期确定器（１０７６－１０７９），用于根据从用户获得的或者预测的、对所述内容源（１１７）的所接收的内容项目的评级值的数量，导出所述内容源（１１７）的龄期参数；以及ｃ）偏向单元（１０７４），用于基于所述龄期参数向所述预测的评级值施加校正值以便偏向于新添加的内容源。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：M巴比里，
申请(专利权)人：阿克塞尔斯普林格数字电视指导有限责任公司，
类型：发明
国别省市：DE