用于提高异常行为检测的精确度和鲁棒性的系统和方法技术方案

一种监管系统提高了跨越空间的监视对象的异常行为检测的精确度和鲁棒性，其包括元数据处理模块、模型构建模块和行为评估模块。所述元数据处理模块对监视对象生成轨迹信息，并且确定监视对象的属性。所述模型构建模块基于所述轨迹信息、属性和异常行为分值中的至少一个进行正常运动模型的生成和更新中的至少一个。所述行为评估模块基于多种方法中的一种生成异常行为分值。所述多种方法中的第一种定义错误方向行为。所述多种方法中的第二种定义闲荡／徘徊行为。所述多种方法中的第三种定义速度行为。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及监管系统，更具体地涉及用于提高视频监管系统中自动异常行为检测的精确度和鲁棒性的系统和方法。
技术介绍
典型的监管系统包括多个传感器，所述传感器可以基于预先确定的条件收集数据和/或监视安全威胁。仅作为示例，所述多个传感器可以包括视频相机。典型的视频监管系统可以包括监视大地理区域的多个视频相机。仅作为示例，大地理区域可以是仓库。所述多个视频相机中的每一个可以收集对应于监视区域的元数据。操作人员可能被要求同时监视来自多个视频相机的多个视频馈给，并且因此可能无法检测到一些安全威胁。因此，视频监管系统可以包括基于预先确定的条件监视区域的自动检测系统。例如，所述预先确定的条件可以被称作“正常活动模式”(参见Grimson-1998 :W. Ε. L. Grimson,Chris Stauffer,Lily Lee,Raquel Romano的“Using Adaptive Tracking to Classify and Monitor Activities in a Site，，,Proceedings IEEE Conf. on Computer Vision and Patte本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种用于确定跨越空间的对象的异常行为的方法，包括：接收其在所述空间中的移动被监视的对象的轨迹信息，其中所述轨迹信息指示所述监视对象的当前位置；获取对应于所述监视对象的所述当前位置的轨迹模型，其中所述轨迹模型定义在所述当前位置处的对象能够行进的可能方向，以及对于每个可能方向而言在所述当前位置处的所述对象将以相应的可能方向行进的可能性；基于所述模型所给出的所述可能方向中的两个或更多个的可能性的加权平均值计算所述监视对象以一个方向行进的可能性，其中所述两个或更多个可能方向是与所述监视对象的所述方向最为接近的方向；以及基于所计算的可能性识别所述监视对象的异常行为。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国柱，
申请(专利权)人：松下电器产业株式会社，
类型：发明
国别省市：JP