基于多尺度二阶微分结构模型滤波形态响应直接提取手背静脉模式骨架的方法技术

本发明专利技术的目的在于提供基于多尺度二阶微分结构模型滤波形态响应直接提取手背静脉模式骨架的方法，包括以下步骤：对静脉纹理进行分析获取静脉纹理的形态响应、方向响应、尺度响应；提取脊点，形成离散的初始脊线段集；对初始脊线段集进行预处理；从所得到的脊线段集中提取出端点，并根据获取的静脉纹理方向响应获得端点延伸方向，对其进行延伸处理，以连接离散脊线段；从端点连接后的脊线段集中滤去孤立脊线段和悬浮脊线段，经此脊线后期处理后，即可得到最终静脉纹理骨架。本发明专利技术能够解决存在对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀、纹理模糊、纹理边缘较弱、交叉纹理粘连等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及的是一种生物特征身份识别方法，具体地说是提取手背静脉特征的方法。
技术介绍
基于手部静脉模式特征进行身份识别技术的研究，是近几年生物特征身份识别
研究的热点。鉴于手部静脉模式固有的特点，通常采用近红外装置进行模式样本采集，采集到样本图像的特点是对比度低、灰度值范围窄且分布极不均勻，如果直接进行处理，后续相关算法的可操作性、准确性、稳定性都会受到很大的影响，因此导致手背静脉模式纹理骨架提取困难，解决这一问题的过程在生物特征身份识别
属于样本模式骨架提取。利用基于静脉多尺度二阶微分结构模型的静脉纹理提取算法，可得到多尺度二阶微分结构模型静脉度响应(记为VLSDM-R)、微分尺度空间最大静脉度所对应的微分尺度图(记为VLSDM-S)以及微分尺度空间最大静脉度所对应的方向图(记为VLSDM-D)。利用基于Gabor滤波组及静脉纹理横断面数学模型提出的两种静脉纹理提取算法，可得到静脉纹理的两种静脉滤波响应滤波响应空间最优静脉滤波响应(记为GFBM-R1)，方向空间最优静脉滤波响应在尺度空间的静脉纹理混合矩响应(记为 GFBM-R2)，同时也可得到GFBM-Rl所对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．基于多尺度二阶微分结构模型滤波形态响应直接提取手背静脉模式骨架的方法，其特征是：（１）基于多尺度二阶微分结构模型对静脉纹理进行多尺度分析以获取静脉纹理的形态响应、方向响应、尺度响应；（２）从获取的静脉纹理形态响应中提取出脊点，形成离散的初始脊线段集；（３）根据噪声脊线段较短、出现在静脉纹理尺度响应中的低值区及脊线段中像素点所对应的最大静脉纹理形态响应较小的特点，结合获取的静脉纹理尺度响应及静脉纹理形态响应灰度图对初始脊线段集进行预处理；（４）从所得到的脊线段集中提取出端点，并根据获取的静脉纹理方向响应获得端点延伸方向，对其进行延伸处理，以连接离散脊线段；（５）根据静脉纹理中不应该存在孤立脊...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王科俊，熊新炎，杜同春，刘静宇，冯伟兴，崔建文，唐墨，付斌，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：93