文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器技术

本申请实施例公开了一种文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器，该方法包括：接收用户输入的图像信息和所述图像信息的描述信息；根据所述描述信息查找预设的图像特征库，获取与所述描述信息对应的特征图像；根据所述图像信息与所述特征图像匹配的结果确定所述描述信息与所述图像信息是否一致。本申请解决了现有技术中无法进行文字信息和图像信息是否对应一致的计算机自动识别工作，并且由于无需设置大量的人力资源对图像信息与图像的描述信息是否对应一致进行核对，所有识别都由服务器执行并输出识别结果，因此，当需要识别大量的上传图像时，可以显著提高识别效率，并及时将识别结果通知用户，提高图像信息的发布速度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器。
技术介绍
网络购物已经成为人们生活中的一种常见的购物方式，以淘宝网(ymi taobao. com)为例，注册了淘宝网的用户通过本地客户端发布商品信息后，该商品信息经过网站服务器处理后，会展示在其他用户的客户端上。通常商品信息主要包括商品名称和与该商品名称对应的商品图像，然而，在发布商品信息时会经常出现用户输入的商品名称与用户上传的商品图像并不一致的情况，如，用户输入的商品名称为“手机”，却误将“MP3”的图像上传至网站。为了识别出用户输入的商品名称是否与其上传的商品图像对应一致，网站目前的做法是在后台对用户发布的每一商品信息进行人工核对。专利技术人在对现有技术的研究过程中发现，现有技术中并没有快速、有效的识别用户输入的商品名称与其发布的商品图像是否对应一致的方法，当网络用户上传了商品信息后，需要网站在后台提供大量人力资源对商品名称和商品图像进行核对，人工核对降低了商品信息发布的速度，并不能及时将核对结果通知发布商品信息的用户；而且网站需要为每一位商品信息审核人配置相应的工作平台，也将耗费大量成本。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器， 以解决现有技术中需要通过人工对商品信息的有效性进行识别，导致操作复杂且效率低下的问题。为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种文字信息与图像信息的匹配识别方法，是这样实现的一种文字信息与图像信息的匹配识别方法，所述方法包括接收用户输入的图像信息和所述图像信息的描述信息；根据所述描述信息查找预设的图像特征库，获取与所述描述信息对应的特征图像；根据所述图像信息与所述特征图像匹配的结果确定所述描述信息与所述图像信息是否一致。为解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种服务器，是这样实现的一种服务器，包括接收单元，用于接收用户输入的图像信息和所述图像信息的描述信息；查找单元，用于根据所述描述信息查找预设的图像特征库，获取与所述描述信息对应的特征图像；匹配单元，用于根据所述图像信息与所述特征图像匹配的结果确定所述描述信息与所述图像信息是否一致。可见，本申请实施例中当接收到用户输入的图像信息和该图像信息的描述信息后，根据描述信息查找预设的图像特征库，获取与描述信息对应的特征图像，根据图像信息与特征图像匹配的结果确定图像信息与用户输入的描述信息是否对应一致。本申请实施例应用图像识别技术，当用户上传图像信息后，通过图像特征库中的特征图像对所上传的商品信息进行匹配，以识别所上传的图像与用户输入的描述信息是否对应一致，与现有技术相比，解决了现有技术中无法进行文字信息和图像信息是否对应一致的计算机自动识别工作，并且由于无需设置大量的人力资源对图像信息与图像的描述信息是否对应一致进行核对，所有识别都由服务器执行并输出识别结果，因此，当需要识别大量的上传图像时，可以显著提高识别效率，并及时将识别结果通知用户，提高图像信息的发布速度，并且也相应减少了人力资源成本。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请文字信息与图像信息的匹配识别方法的第一实施例流程图；图2为本申请文字信息与图像信息的匹配识别方法的第二实施例流程图；图3为本申请服务器的第一实施例框图；图4A为本申请服务器的第二实施例框图；图4B为图4A中建立单元的实施例框图；图4C为图4A中查找单元的实施例框图；图4D为图4A中匹配单元的实施例框图。具体实施例方式本申请实施例提供一种文字信息与图像信息的匹配识别方法及服务器。为了使本
的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。参见图1，为本申请文字信息与图像信息的匹配识别方法的第一实施例流程图步骤101 接收用户输入的图像信息和该图像信息的描述信息。以用户需要在购物网站上发布商品信息为例，用户需要通过终端设备登录网站， 并在网站提供的上传界面中输入商品名称，并上传所拍摄的商品图像，所上传的商品图像可以为最能反映商品特征轮廓的一张图片，也可以上传反映该商品不同角度的特征轮廓的若干张图片。上例中，图像信息即为所拍摄的商品图像本身，描述信息为对该商品图像的文字描述，通常为商品名称；另外，在论坛管理中，用户输入的图像信息通常为用户在某个主题下想要呈现给其他用户的共享图片，描述信息则为最能反映该共享图片内容的文字描述。5步骤102 根据描述信息查找预设的图像特征库，获取与该描述信息对应的特征图像。图像特征库是为了自动识别用户所上传图像信息的真实性所建立的图片数据库。 当图像特征库中的记录较少时，该图像特征库可以直接建立在服务器内，当图像数据库中的记录较多时，为了提高处理效率，也可以独立于服务器单独设置该图像特征库。由于图像特征库的每条记录中包含了特征图像和对应的描述信息，因此可以根据输入的描述信息顺序查找图像特征库中的记录，当查找到一致的描述信息后，将与该描述信息对应的特征图像提取出来。步骤103 根据图像信息与特征图像匹配的结果确定描述信息与图像信息是否一致，结束当前流程。保存在图像特征库中的特征图像通常有固定的尺寸，而用户上传的图像信息通常大小不一，因此服务器首先需要将图像信息按照所获取的特征图像的比例进行缩放，然后将缩放后的图像信息与获取的特征图像通过扫描逐一进行比较，当根据扫描结果确定上传的图像信息与某个特征图像一致时，向用户返回上传的图像信息与描述信息一致的信息， 当根据扫描结果确定上传的图像信息与所有特征图像均不一致时，向用户返回上传的图像信息与描述信息不一致的信息，由此通过服务器实现对用户所上传图像信息真实性的自动识别。由上述实施例可见，当用户上传图像信息后，通过图像特征库中的特征图像对所上传的商品信息进行匹配，以识别所上传的图像与用户输入的描述信息是否对应一致，与现有技术相比，解决了现有技术中无法进行文字信息和图像信息是否对应一致的计算机自动识别工作，并且由于无需设置大量的人力资源对图像信息与图像的描述信息是否对应一致进行核对，所有识别都由服务器执行并输出识别结果，因此，当需要识别大量的上传图像时，可以显著提高识别效率，并及时将识别结果通知用户，提高图像信息的发布速度，并且也相应减少了人力资源成本。参见图2，为本申请文字信息与图像信息的匹配识别的第二实施例流程图，该实施例以建立商品图像特征库为例详细示出了识别上传的商品图像与商品名称是否一致的过程步骤201 提取每一种商品在若干视觉角度下的特征轮廓，生成商品特征图像。在提取商品的特征轮廓时，可以采用现有的图像处理技术，通常为了全面反映商品不同视觉角度下的特征，可以先获取商品在若干视觉角度下拍摄的图像，然后对这些图像分别进行特征轮廓提取，生成每一个视觉角度下的商品特征图像(也可称为商品轮廓图像)。以手机为例，在提取手机的特征轮廓时，可以先获取该手机本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种文字信息与图像信息的匹配识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的图像信息和所述图像信息的描述信息；根据所述描述信息查找预设的图像特征库，获取与所述描述信息对应的特征图像；根据所述图像信息与所述特征图像匹配的结果确定所述描述信息与所述图像信息是否一致。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡景助，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：KY