基于内容排序的图像、视频搜索引擎制造技术

基于内容排序的图像、视频搜索引擎，属于信息技术领域。主要解决的技术问题是：基于移动流媒体的海量图像、视频数据存储与跨域资源访问技术；基于“SVM智能脑网格”和“参数化自适应指数池”技术的图像、视频可视化搜索引擎与多维内容挖掘；支持图像、视频搜索特征点探测识别的神经元语义自分类组合与多Agent移动环境感知技术。技术方案的要点是：首先由特征提取引擎分析样本特征，然后由特征匹配引擎进行数据分析并得出数据源匹配吻合度的值，最后由业务规则引擎根据业务规则定义进行相应处理。主要用途是：分别实现特征提取引擎，特征匹配引擎，业务规则引擎；对于图像、视频搜索中的每一个内容，在搜索过程中，可以根据相应搜索需求，将特征最相似的图像、视频排在前面，根据特征的相似度对搜索到的内容进行排序。

【技术实现步骤摘要】
基于内容排序的图像、视频搜索弓I擎
信息技术
技术介绍
基于内容排序仿真技术 的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的基于移动流媒体的海量图像、视频数据存储与跨域资源访问技术；基于“SVM智能脑网格”和“参数化自适应指数池”技术的图像、视频可视化搜索引擎与多维内容挖掘；支持图像、视频搜索特征点探测识别的神经元语义自分类组合与多Agent移动环境感知技术。
技术实现思路
通过对图像、视频内容进行分割抽取，采用内容排序仿真技术，识别出对用户有价值的信息，然后根据预先设定的业务规则，进行加工、信息提取、筛选、分类等操作；对于图像、视频搜索中的每一段内容，在搜索过程中，可以根据相应搜索需求，将特征最相似的图像、视频排在前面，根据特征的相似度对搜索到的内容进行排序。具体实施方式进行系统概要设计与关键技术研究，包括系统的总体架构、设计模式、功能确定、模块划分、内部和外部接口定义，论证关键技术的实现手段等，进行系统核心功能的详细设计与代码编写；产品定型，进行实际运行环境下的系统上线，进行系统的测试，完成系统的验收，完成相关验收报告与收尾文档的写作，对整个项目实施过程的文档进行整理与提交。权利要求1.基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的图像、视频搜索引擎内容排序仿真技术。2.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的基于场景(scene-based)的图像、视频内容检索技术。3.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的首先由特征提取引擎分析样本特征，然后由特征匹配引擎进行数据分析并得出数据源匹配吻合度的值，最后由业务规则引擎根据业务规则定义进行相应处理；对于图像、视频搜索中的每一个图像、视频内容，在搜索过程中，可以根据相应搜索需求，将特征最相似的图像、视频排在前面，根据特征的相似度对搜索到的内容进行排序。4.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的基于移动流媒体的海量图像、视频数据存储与跨域多媒体资源访问技术。5.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的基于 “SVM智能脑网格”和“参数化自适应指数池”技术的图像、视频可视化搜索引擎与多维视频内容挖掘。6.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的支持图像、视频等多媒体内容格式的搜索特征点探测识别神经元语义自分类组合与多Agent移动环境感知技术。7.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的快速准确的视频拆分功能。在P4(CPU 3. 06G)平台下，拆分有50个场景1小时长的视频 (1024X768像素、30帧/秒)只需30. 1秒。8.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的快速准确的分类识别功能。在P4(CPU 3.06G)平台下，将2000个对象分入30个类别中只需10. 8 秒，成功率可达99. %。9.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的基于该平台内核，可以开发出为多个行业服务的产品，例如基于流媒体的视频搜索引擎，黄色视频的检测与过滤，航空高清视频的自动化处理，ATM取款时的用户面部视频模式识别。10.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的与负载均衡互联相关的模块，与图像、视频、音频相搭配的程序，与客户访问质量相适合的内容排序仿真中间件。全文摘要基于内容排序的图像、视频搜索引擎，属于信息
主要解决的技术问题是基于移动流媒体的海量图像、视频数据存储与跨域资源访问技术；基于“SVM智能脑网格”和“参数化自适应指数池”技术的图像、视频可视化搜索引擎与多维内容挖掘；支持图像、视频搜索特征点探测识别的神经元语义自分类组合与多Agent移动环境感知技术。技术方案的要点是首先由特征提取引擎分析样本特征，然后由特征匹配引擎进行数据分析并得出数据源匹配吻合度的值，最后由业务规则引擎根据业务规则定义进行相应处理。主要用途是分别实现特征提取引擎，特征匹配引擎，业务规则引擎；对于图像、视频搜索中的每一个内容，在搜索过程中，可以根据相应搜索需求，将特征最相似的图像、视频排在前面，根据特征的相似度对搜索到的内容进行排序。文档编号G06F17/30GK102331989SQ201010232548公开日2012年1月25日 申请日期2010年7月12日 优先权日2010年7月12日专利技术者张艳红 申请人:张艳红本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．基于内容排序的图像、视频搜索引擎，其特征在于所述的图像、视频搜索引擎内容排序仿真技术。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳红，
申请(专利权)人：张艳红，
类型：发明
国别省市：32