专利数据挖掘系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种专利数据挖掘系统及方法，该系统包括：专利群组获取单元，用于获取一专利群组；引证分析单元，用于分析该专利群组的各个专利案件之间的引证关系以建立一引证网络，该引证网络具有多个连结，每个该连结均根据该专利群组中具有引证关系的两专利案件间的引证关系而形成，该引证分析单元于该引证网络中获取一聚落，为该聚落中所具有的每个连结赋予一权重值；以及中心性指标获取单元，用于根据每个该连结所具有的权重值，计算该聚落中每个专利案件的中心性指标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术有关一种数据挖掘系统及方法，尤其是指一种基于引证关系的。
技术介绍
在知识经济的时代中，专利申请以取得排他权是企业保有竞争力的利器之一。专利除可以使业者维系其专属的领域知识、避免受到竞争者模仿或侵犯之外，亦可通过专利销售而创造收益。然而，在大量申请专利之后，对于专利申请所构成的庞大维护经费的负担是各个申请人所面临到的问题。为了减少经费支出以及有效的将有限资金予以运用，因此就必须将有限的资源运用在维护有价值的专利上。亦即，如果专利的价值远大于维护所需的成本，那么该专利自然就是值得维护的标的。不过，如何从大量专利案件中快速定位具备较高价值的专利案件，涉及到很多面向，因此，在此专利产业发展趋势下，专利数据的智能挖掘实为产业经营的重要课题。在现有技术中，不论是研究机构或者是企业多半是以成本法或者是市场法来评估专利的价值，这样的评估方式，需要相当程度的人力投入来进行数据搜寻、产业分析等工作。对于存在大量的专利案件时，这样的方式存在效能低下的缺陷。再加上大部分专利价值通常无法真正通过市场交易得到真正的价值，所以通过人力投入来进行数据搜寻以及产业分析对于价值评定的结果也差异很大。因此，常造成对同一篇专利的评估价值南辕北辙，反而造成厂商于授权谈判时的困扰。综合上述，亟需一种客观、量化、科学化以及自动化的对专利群组进行数据挖掘的方法来解决现有技术所产生的问题，进而降低专利数据处理的成本。特别是通过全自动的技术方案，实现对专利案件的批量处理，自动定位目标数据，从而提高数据处理的效能。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于，对专利案件间的引证关系进行显示，并基于该引证关系对专利群组进行自动的数据挖掘，获得目标数据。为解决上述技术问题，本专利技术公开了一种专利数据挖掘系统，包括专利群组获取单元，用于获取一专利群组；引证分析单元，用于分析该专利群组的各个专利案件之间的引证关系以建立一引证网络，该引证网络具有多个连结，每个该连结均根据该专利群组中具有引证关系的两专利案件间的引证关系而形成，该引证分析单元于该引证网络中获取一聚落，为该聚落中所具有的每个连结赋予一权重值；以及中心性指标获取单元，用于根据每个该连结所具有的权重值，计算该聚落中每个专利案件的中心性指标。为解决上述技术问题，本专利技术公开了一种专利数据挖掘系统，包括专利群组获取单元，用于获取一专利群组；引证分析单元，用于分析该专利群组的各个专利案件之间的引证关系，并根据该专利群组获取一引证网络，该引证网络具有多个连结，其中每个连结均根据该专利群组中具有引证关系的两专利案件间的引证关系而形成，并为每个连结赋予一权重值；图 像转换单元，用于将该引证网络转换为一引证树以进行显示；中心性指标获取单元，用于根据每一连结所具有的权重值，计算该引证网络中每个专利案件的中心性指标；自动识别单元，用于根据一预设阈值对该引证网络中的各个中心性指标进行判断，认定达到该预设阈值的中心性指标所对应的专利案件为目标数据以在该引证树中对该目标数据进行标识。为解决上述技术问题，本专利技术还公开了一种专利数据挖掘方法，至少包含下列步骤利用专利群组获取单元获取一专利群组；利用引证分析单元分析该专利群组的各个专利案件之间的引证关系以建立一引证网络，该引证网络具有多个连结，每个该连结均根据该专利群组中具有引证关系的两专利案件间的引证关系而形成，该引证分析单元于该引证网络中获取一聚落，并为该聚落中所具有的每个连结赋予一权重值；以及利用中心性指标获取单元根据每个该连结所具有的权重值，计算该聚落中每个专利案件的中心性指标。为解决上述技术问题，本专利技术还公开了一种专利数据挖掘方法，至少包含下列步骤利用专利群组获取单元获取一专利群组；利用引证分析单元分析该专利群组的各个专利案件之间的引证关系，并根据该专利群组获取一引证网络，该引证网络具有多个连结，其中每个连结均根据该专利群组中具有引证关系的两专利案件间的引证关系而形成，并为每个连结赋予一权重值；利用中心性指标获取单元，根据每一连结所具有的权重值，计算该引证网络中每个专利案件的中心性指标；利用自动识别单元，根据一预设阈值对该引证网络中的各个中心性指标进行判断，认定达到该预设阈值的中心性指标所对应的专利案件为目标数据；利用图像转换单元将该引证网络转换为一引证树以进行显示，并在该引证树中对该目标数据进行标识。本专利技术实现的技术效果，显示专利案件间的引证关系，并基于该引证关系对专利群组进行自动的数据挖掘，获得目标数据。特别是可以实现对专利案件的批量处理，自动定位目标数据，从而提高数据处理的效能。附图说明图IA所示为本专利技术的专利数据挖掘系统100的功能结构模块图；图IB所示为本专利技术的专利数据挖掘方法的流程示意图；图IC所示为本专利技术的专利数据挖掘系统100另一实施例示意图；图ID所示为本专利技术的专利数据挖掘方法的流程图IE所示为在另一实施例中本专利技术的专利数据挖掘系统的结构示意图；图IF为本专利技术的专利数据挖掘方法实施例流程示意图；图IG为本专利技术的专利数据挖掘方法实施例流程示意图；图2为本专利技术的形成引证网络(聚落)第一实施例流程示意图；图2A为本专利技术的专利数据挖掘系统100的功能结构模块图；图2B为本专利技术的专利数据挖掘系统100的功能结构模块图；图3A为根据一关键词所得到的检索结果示意图；图;3B为检索和目标专利案件P相关的专利群组示意图；图4A至图4C为引证网络的聚落示意图；图5A与图5B分别为利用SPLC或者是SPNP给予连结权重示意图；图6为具有权重的引证网络(聚落)连结示意图；图7为相对价值示意图；图8A至图8C为本专利技术的产生引证网络(聚落)第二至第四实施例示意图。其中，附图标记2-专利数据挖掘方法20 25-步骤200 203-步骤300 327-专利案件S-专利群组S’ -聚落90、91、92_ 连结G1、G2、G3_ 聚落专利数据挖掘系统100引证分析单元12自动评价与识别单元14更新单元111搜寻路径连结记数单元121搜寻路牷节点对早兀122专利群组获取单元11 中心性指标获取单元13 图像转换单元15 引证网络选择单元12具体实施例方式为使贵审查委员能对本专利技术的特征、目的及功能有更进一步的认知与了解，下文特将本专利技术的方法的相关细节以及设计的理念源由进行说明，以使得审查委员可以了解本专利技术的特点，详细说明陈述如下本专利技术通过一专利数据挖掘系统100对专利案件进行批量的数据处理，以得到目标数据，并对专利案件中存在的引证网络进行显示。该专利数据挖掘系统100可设置在至少一台数据处理装置中。该数据处理装置包括现有技术中所常用的硬件结构，如电脑、工作站或服务器等，其包括处理器、存储器、内存、显示设备、输入设备、网络接口等。请参阅图IA 所示，为本专利技术的专利数据挖掘系统100的功能结构模块图。 专利数据挖掘系统100包括一专利群组获取单元11、一引证分析单元12以及一中心性指标获取单元13。专利群组获取单元11用于获取一专利群组。该专利群组获取单元11可以通过网络与一数据库连接，通过检索的操作接口与相关的检索条件从而直接从该数据库中取得到该专利群组。或者，从与专利群组获取单元11连接的存储器，例如硬盘中调取。 引证分析单元12用于对专利群组获取单元11所获取的专利群组中的各个专本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种专利数据挖掘系统，其特征在于，包括：专利群组获取单元，用于获取一专利群组；引证分析单元，用于分析该专利群组的各个专利案件之间的引证关系以建立一引证网络，该引证网络具有多个连结，每个该连结均根据该专利群组中具有引证关系的两专利案件间的引证关系而形成，该引证分析单元于该引证网络中获取一聚落，为该聚落中所具有的每个连结赋予一权重值；以及中心性指标获取单元，用于根据每个该连结所具有的权重值，计算该聚落中每个专利案件的中心性指标。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：管中徽，刘显仲，查士朝，郑正元，高振沧，
申请(专利权)人：管中徽，
类型：发明
国别省市：71