The invention relates to a safety production data field, in particular to a timely investigation of accidents, can effectively reduce production safety accident data mining system, which is characterized in that the data extraction module for obtaining key data information in the database, according to the information of each number number ID only; data preprocessing module, used to gets the data from the database information module of data pretreatment; data mining module used for data operation and implementation of mining; data structure analysis module for mining mining module data were analyzed; the results of the output, for the analysis of the results showed that the output of. Compared with the prior art, can reduce the artificial participation, multi-level, the input accident data in the database a full range of mining, mining and the results further structure analysis, classification and visualization processing, with high efficiency, high accuracy, high value etc..
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产技术数据领域,特别涉及一种能够有效及时排查事故隐患、降低事故发生的安全生产大数据挖掘系统。
技术介绍
近年来,随着信息技术的高速发展,数据量呈爆炸性增长。安全生产行业数据量增长也呈现出相似的态势,在数据增长过程中发生的事故隐患凸显严重,如何从海量数据中识别出有用的数据,分析潜在事故隐患,已经成为安全生产行业当务之急。目前,安全生产企业事故隐患排查工作主要靠人工,通过数据挖掘人员利用专业知识发现生产中存在的安全隐患,过程显得复杂,因此,这种方式易受到主观因素影响,且很难界定安全与危险状态,可靠性差。可见在整个数据挖掘过程中,由于安全生产事故隐患数据量大、数据类型繁多不一、价值密度低、处理速度慢,人工无法准确在当前条件下对数据内容进行检索和管理,缺乏对来自不同数据源的离散数据集中分析的问题,安全事件数据库信息难以人为管理。且每个数据库之间的衔接、数据传递和交互很容易出现问题,无法保证有价值的数据得到提取,且数据挖掘效率低。通过大数据挖掘系统预测隐患事故,防范事故发生是一个亟待解决的难题。如何实现高效率、高准确、高价值的大数据挖掘?提取有价值的信息?针对以上问题,本专利技术提供了一种安全生产大数据挖掘系统。
技术实现思路
现有安全生产事故隐患排查主要靠人工完成,通过数据挖掘人员利用专业知识发现生产中存在的安全隐患。面对海量数据,人工操作过程复杂,海量数据对比丧失正确性。无法正确的挖掘出有用的信息,很难界定隐患事故的安全与危险状态。针对以上问题,本专利技术提供一种安全生产大数据挖掘系统,以解决现有技术中数据挖掘过程中无法保证数据对比正确性及整个 ...
【技术保护点】
一种安全生产大数据挖掘系统,其特征在于数据抽取模块101,用于获取数据库中关键数据信息,对每个数据信息进行唯一的编号ID;数据预处理模块102,用于对从数据库中获取的数据信息进行预处理的数据预处理模块;数据挖掘模块103,用于对数据进行运算然后实现挖掘;数据分析模块104,用于对数据挖掘模块挖掘出来的结果进行分析;输出模块105,用于将分析后的结果显示输出。
【技术特征摘要】
1.一种安全生产大数据挖掘系统,其特征在于数据抽取模块101,用于获取数据库中关键数据信息,对每个数据信息进行唯一的编号ID;数据预处理模块102,用于对从数据库中获取的数据信息进行预处理的数据预处理模块;数据挖掘模块103,用于对数据进行运算然后实现挖掘;数据分析模块104,用于对数据挖掘模块挖掘出来的结果进行分析;输出模块105,用于将分析后的结果显示输出。2.根据权利要求1所述的一种安全生产大数据挖掘系统,其特征在于所述数据抽取模块101,利用数据访问接口规定的数据源和访问方法,从不同的平台和不同的应用中抽取数据,存入系统中,为数据挖掘提供数据来源;采用任务平衡和多线程机制进行,并且在抽取到的数据上增加索引。3.根据权利要求1所述的一种安全生产大数据挖掘系统,其特征在于所述数据预处理模块102中包括用于填补遗漏的数据值、平滑有噪声的数据、识别或去除异常值的数据清理模块201;用于对数据信息进行编码处理,将数据库中字段的不同取值转换成数码形式,以便于搜索的数据转换模块202;用于将来自多个数据库数据合并到一起的数据集成模块203;用于在不影响最终挖掘结果的情况下减小数据挖掘的范围,以提高效率的数据约束模块204。4.根据权利要求3所述一种安全生产大数据挖掘系统,其特征在于包括:数据清理模块201,填充缺失的值,光滑噪声并识别离群点,纠正数据库中数据的不一致性:第一步偏差检测,清理每个属性的定义域和数据类型、每个属性可...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈德元,王翔,
申请(专利权)人:深圳市华威世纪科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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