【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理技术，特别涉及。
技术介绍
随着影像学技术的发展，医学图像分割已经成为医学图像分析领域里关键和具有挑战性的问题。而肾脏分割又基于肾脏结构特殊变得尤为复杂。如图1所示为肾脏CT图像，肾脏主要包含肾皮质、肾髓质和肾盂。其中肾皮质形成了一个连续光滑的外部带型区域，夹杂着一系列从肾盂向肾皮质的投射型区域，该投射型区域为肾柱。目前已经有一些肾脏分割的算法，但是他们大多关注整肾分割而很少涉及到肾脏中的特定结构如肾皮质和肾柱。图1中的(a)表示冠状面；图1中的(b)表示矢状面。肾皮质图像分割的自动实现是相当困难的，导致其困难的原因主要有1)肾皮质在位于肾盂附近为半开放结构；2)与邻近器官(如肝脏、脊柱和肌肉等)之间的弱边缘性； 3)肾皮质和肾柱的灰度值即为接近。一些常规的方法例如区域增长和阈值等都无法很好的分割处肾皮质。
技术实现思路
(一 )要解决的技术问题为了解决现有技术难以准确地对肾皮质结构进行分割，导致了常规方法在肾皮质图像的分割问题上失效的问题，本专利技术提供了，从而准确的分割出肾皮质结构图像。( 二)技术方案为达到上述目的，本专利技术提供了，该...
【技术保护点】
１．一种肾皮质图像分割方法，其特征在于，所述分割方法包括以下步骤：步骤１：利用统计形状模型算法对肾脏图像进行初始分割，获得肾脏结构的初始外表面Ｓ′的网格图像；步骤２：在初始外表面Ｓ′的网格图像附近的窄带内，对肾皮质外表面和内表面分别建子图Ｇ０和子图Ｇ１，得到带权有向图Ｇ＝（Ｇ０，Ｇ１）；分别针对肾皮质外表面和内表面设计代价函数Ｃ０和Ｃ１，基于带权有向图Ｇ＝（Ｇ０，Ｇ１）和代价函数Ｃ０，Ｃ１生成ｓ－ｔ图Ｇｓｔ，并利用最大流最小割方法，提取出两层最优表面图像即为肾皮质外表面图像Ｓ０和内表面图像Ｓ１；步骤３：用肾皮质外表面图像Ｓ０和内表面图像Ｓ１生成肾皮质体数据图像Ｖｃｏｒｔｅｘ。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：田捷，李秀丽，张星，杨鑫，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11
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