【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，用于在线快速准确定位传感器发生故障的时间、类型与大小，特别适用于传感器偏差与漂移故障的诊断。
技术介绍
在现代化工业生产尤其在自动化控制中，传感器起着重要的作用。传感器是了解系统过程状态的一个窗口，其有效性是系统过程控制与过程优化的基础与前提。传感器为敏感元件，常工作于较恶劣的现场环境，电磁干扰、温度变化和腐蚀等都会对其性能造成一定的损害。当传感器产生故障时会对整个系统的监测、控制及故障诊断等造成重大的影响。 常见传感器故障有偏差故障、漂移故障、精度变差和完全失灵，而偏差故障与漂移故障诊断一直是传感器故障诊断研究的热点。其中，偏差故障是指传感器输出与被测变量的实际值之间的偏差是常数；漂移故障是指传感器输出与被测量的实际值之间的偏差随时间不断增大。传感器故障诊断方法主要分为物理冗余与解析冗余两大类。物理冗余是通过增加传感器的数量来检测和排除故障，使系统具有故障容错能力，虽然此方法可以增强系统的安全性，但是同时增加了系统的成本与故障诊断的复杂度。解析冗余不需要增加传感器的数量，只需要通过传感器输入输出建立残差和故障模型，从而实现传感器故障诊断。近...
【技术保护点】
１．一种基于最小二乘支持向量机在线预测的传感器故障诊断方法，其特征在于，假设被测传感器初始为正常传感器；采用具有ｌ个输入一个输出的最小二乘支持向量机构建被测传感器的在线预测模型ｆ，在任意时刻ｔ在线预测模型ｆ的输出可以表示为ｘ（ｔ＋１）＝ｆ（ｘ（ｔ－ｌ＋１），…，ｘ（ｔ－１），ｘ（ｔ）），其中ｘ（·）为线预测模型ｆ的输入；该在线预测模型ｆ采用径向基ＲＢＦ函数作为核函数；开始故障诊断后，在线实时采集被测传感器的测量数据，然后循环执行如下步骤１～５：步骤１、在采样时刻ｎ，采用包括当前采样时刻的测量数据ｘ（ｎ）和前ｍ－１个采样时刻的测量数据ｘ（ｉ），ｉ∈［ｎ－ｍ，ｎ－１］共ｍ个测量...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：邓方，蔡涛，徐丽双，陈杰，窦丽华，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。