【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电机故障诊断领域,尤其涉及一种基于无线传感器网络的风力发电机状态监测与故障诊断方法。
技术介绍
随着环境问题日益严重,同时为了克服能源危机,风能作为一种绿色可再生能源越来越受到世界各国的重视,风力发电机作为将风能转化为电能的关键装备由此得到了迅猛的发展。统计资料表明,我国风力发电机的装机容量从2001年的400MW快速增长到了2015年的145GW。然而风力发电机通常坐落于偏僻的、交通不便的、环境恶劣的远郊地区、沿海或近海区域,且机舱一般安装在离地面几十米,甚至上百米的高空,因此风力发电机日常运行状态检测困难,维护成本昂贵。有统计资料表明,陆上和海上风力发电机的维护费用占到各自风电场收入的12%和30%左右,由此风力发电机的运行状态监测与故障诊断近年来特别受到重视。
技术实现思路
为了克服现有风力发电机运行状态监测的信号获取困难、可靠性较差的不足,本专利技术提供一种基于无线传感器网络的风力发电机状态监测与故障诊断方法,利用无线传感器网络技术同时采集风力发电机机舱内结构的振动信号和发电机的电流信号,将信号实时传输到地面上的数据采集器和计算机上,利用 ...
【技术保护点】
一种基于无线传感器网络的风力发电机状态监测与故障诊断方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1.通过无线通信协议将安装在风力发电机机舱内的无线振动传感节点和无线电能监测节点与安装在地面上的无线数据采集器构建成一个无线传感器网络;S2.利用加速度传感器和无线振动传感节点采集振动信号,同时利用电流互感器和无线电能监测节点采集发电机电流信号;S3.利用无线传感器网络将振动传感节点和电能监测节点上采集到的信号实时传输到地面上的无线数据采集器和计算机上;S4.在计算机上对信号进行分析,若无发现风力发电机关键部件的故障特征频率,则通过无线传感器网络持续监测风力发电机的振动和电流信号; ...
【技术特征摘要】
1.一种基于无线传感器网络的风力发电机状态监测与故障诊断方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1.通过无线通信协议将安装在风力发电机机舱内的无线振动传感节点和无线电能监测节点与安装在地面上的无线数据采集器构建成一个无线传感器网络;S2.利用加速度传感器和无线振动传感节点采集振动信号,同时利用电流互感器和无线电能监测节点采集发电机电流信号;S3.利用无线传感器网络将振动传感节点和电能监测节点上采集到的信号实时传输到地面上的无线数据采集器和计算机上;S4.在计算机上对信号进行分析,若无发现风力发电机...
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