本发明专利技术提供一种基于示波法测量动脉血压的个体识别装置及方法，其包括检测包含脉波影响的气囊压力的压力检测传感器部；从上述压力检测传感器部测出的袖带气囊压力提取动脉脉波信号的脉波提取部；由上述脉波提取部提取的脉波信号分割到复数窗口区间，提供各窗口区间检测最大振幅值及最小振幅值的脉波振幅检测部，利用由上述脉波振幅检测部测出的各窗口区间内的最大振幅值及最小振幅值，来生成个性化脉波图像的脉波图像生成部；贮藏由上述脉波图像生成部生成的个性化脉波图像的生物信息贮藏部。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于示波法(oscillometric)测量动脉血压的个体识别装置及方法。 更具体地讲，涉及利用从相当于复数窗口区间的脉波信号中检测出的各个最大振幅值及最小振幅值，生成能够识别个体的脉波图像，基于这种示波动脉血压测量原理的个体识别装置及方法。
技术介绍
目前，通过指纹、气色、虹膜属性等普遍性生物统计学技术的技术开发占据主流。 但，这些基于生物统计学技术的个体识别技术却不能彻底杜绝伪造及仿制。例如指纹可通过乳胶剂(latex)来复制，虹膜可通过复制其特征的人工隐形眼镜进行伪造。近年来，心电图(electrocardiogram)技术正在被提议用作新的生物学个体识别技术。用于测量和识别生物体的心电图技术是利用生物节奏，从这一点上具有很难伪造的优点。但是，心电图信号根据个体的活动量，其生理学变化也很大。另一方面，因为可以通过血压预测心血管疾病发生，因此关于血压的精确测量及改进的多项研究踊跃开展至今。每当心脏跳动时，都会通过动脉输出血液，此时的血流将不停地膨胀与舒张动脉，这就是脉搏。作为血压测量方法之一，示波法(oscillometric)就是将心脏收缩及舒张时，对手臂等部位的血压进行线性或阶段性测量，从测量得出的血压值中提取脉波信号，得出最大血压收缩压及最小血压舒张压。但迄今为止，示波法唯独利用在测量血压上，还没有采用在用生物信息识别个体的数据上。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供利用从相当于复数窗口区间的脉波信号中检测出的各个最大振幅值及最小振幅值，生成能够识别个体的脉波图像，基于这种示波动脉血压测量原理的个体识别装置及方法。其次，本专利技术首先掌握对最大振幅值及最小振幅值的线形判别解析，并使用生物节律来生成识别个体的个性化脉波图像，根据示波法测量动脉血压，来提供识别个体装置及方法。为达到上述目的，依照本专利技术，基于示波法测量动脉血压的个体识别装置，其包括检测包含脉波影响气囊压力的压力检测传感器部、从上述压力检测传感器部测出的袖带气囊压力提取动脉脉波信号的脉波提取部、由上述脉波提取部提取的脉波信号分割到复数窗口区间，提供各窗口区间检测最大振幅值及最小振幅值的脉波振幅检测部、利用由上述脉波振幅检测部测出的各窗口区间内的最大振幅值及最小振幅值，来生成个性化脉波图像的脉波图像生成部、贮藏由上述脉波图像生成部生成的个性化脉波图像的生物信息贮藏部。上述个体识别装置是利用从同一被测者得出的，由上述脉波提取部提取的复数脉波信号，包括将被测者规范化的脉波信号输入到上述脉波振幅检测部的脉波信号规范化部，脉波振幅检测部再从上述脉波信号规范化部输出的规范化脉波信号分割到各复数窗口区间，由各窗口区间来检测最大振幅值及最小振幅值。上述脉波图像生成部对最大振幅值及最小振幅值，利用线形判别解析(LDA : Linear Discriminant Analysis)运算法则，来生成个性化脉波图像。上述脉波振幅检测部是将同一窗口区间的振幅值加以平均，再得出其平均振幅值。上述脉波图像生成部包括平均振幅值，可使用线形判别解析运算法则。上述脉波信号规范化部可将上述脉波提取部提取的复数脉波信号加以平方，利用相加值得出的根进行规范化。由上述脉波提取部提取的脉波信号分割到复数窗口区间时，窗口的个数可通过振动波数及包含1次脉搏在内的最大期间的脉波振动波数而得之。上述个体识别装置应将上述生物信息贮藏部贮藏的个性化脉波图像与利用缠绕在被测者手臂上的袖带气囊压力测出的脉波图像相比较，包括与脉波图像相对应，个体识别的个体识别部。依照本专利技术，基于示波法测量动脉血压的个体识别方法，提供包括脉波影响在内的将缠绕在被测者手臂上的袖带测量气囊压力的阶段、从上述测量出的袖带气囊压力提出动脉脉波信号阶段、上述提取的脉波信号分割到复数窗口区间，利用各窗口区间的最大振幅值及最小振幅值生成脉波图像阶段、提供贮藏上述生成个性化脉波图像的阶段，来达到上述目的。上述个体识别方法是从同一被测者得出的利用上述脉波提取部提取的复数脉波信号，包括规范化脉波信号输出阶段。上述各窗口区间，检测最大振幅值及最小振幅值的阶段，应利用上述规范化脉波信号来检测出最大振幅值及最小振幅值。上述生成个性化脉波图像的阶段，应对最大振幅值及最小振幅值采用线形判别解析(LDA:Linear Discriminant Analysis)运算法则，来生成个体的脉波图像。上述各窗口区间检测最大振幅值及最小振幅值的阶段，要将同一窗口区间的振幅值加以平均，得出新的平均振幅值，上述个性化脉波图像生成阶段，应采用包括上述平均振幅值在内的线形判别解析运算法则。上述个体识别方法应将上述已贮藏的个性化脉波图像与利用缠绕在被测者手臂上的袖带气囊压力测出的脉波图像相比较，来包括与检测脉波图像相应的个体识别的阶段。专利技术的效果根据上述的组成，本专利技术是利用测量血压时的脉波信息，得到个性化生物信息，能够利用无法伪造的生物节律准确地进行个体识别。其次，本专利技术是利用从同一被测者得到的复数脉波信号加以规范化，减少同一被测者在每一次检测中的脉波信号变化，能够准确地进行个体识别。还有，本专利技术是利用了线形判别解析运算法则，来寻找已分类的种类之间最佳个性化可能的特征空间，因此能够有效地分类出个体识别的特征。附图说明图1为本专利技术依照实施例一，基于示波法测量动脉血压，图示个体识别装置的结构框图；图2为依照图1所示，基于示波法测量动脉血压，图示个体识别方法的流程图；图3为对复数被测者进行各5次测量后，将得到数据做出记录的图纸；图4为依照图1所示，图示袖带压力信号的图纸；图5为依照图1所示，图示脉波提取部提取的脉波信号的图纸；图6所示为在同一窗口区间内的最大振幅值及最小振幅值的图纸；图7所示为同一被测者在各窗口检测出的最大振幅值、最小振幅值及平均振幅值的图纸；图8为依照图3所示，图示被测者在所有各窗口检测出的最大振幅值、最小振幅值及平均振幅值的图纸；图9所示为本专利技术采用线形判别解析运算法则的个性化脉波图像的图纸。 具体实施例方式参照以下附加图纸，依照本专利技术的实施例一，详细说明基于示波法动脉血压测量的个体识别装置及方法。图1为依照本专利技术的实施例一，基于示波法测量动脉血压，图示个体识别装置的图纸。如图1所示，个体识别装置100包括袖带110、压力检测传感器部120、脉波提取部130、脉波信号规范化部140、脉波振幅检测部150、脉波图像生成部160、贮藏部170、个体识别部180及显示部190等。袖带110在测量血压时，用在缠绕测量部位，主要缠绕在手臂上，通过内部管线 (未图示)与加压气阀(未图示)及排气阀(未图示)等相互连接。压力检测传感器部120通过内部管线与袖带110相互连接，来检测包括脉波影响在内的袖带气囊压力，即袖带110的压力。从压力检测传感器部120检测出的袖带110压力信号如图4所示。脉波提取部130将从压力检测传感器120检测出的袖带气囊压力提取所有区间的动脉脉波信号。同时，为了使脉波信号规范化，如需从同一被测者中得到复数脉波信号时， 将从脉波提取部130提取的脉波信号贮藏到贮藏部170的脉波信号贮藏领域。脉波信号规范化部140为了减少同一被测者在每一次检测当中的脉波信号变化， 将从同一被测者中得到的，由脉波提取部提取的本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种基于示波法测量动脉血压的个体识别装置，其特征在于，该装置包括：压力检测传感器部，检测包括脉波影响的袖带气囊压力；脉波提取部，所述脉波检测部从上述压力检测传感器部检测出的袖带气囊压力提取动脉脉波信号；脉波振幅检测部，所述脉波振幅检测部从上述脉波检测部提取的脉波信号分割到复数窗口区间，在各窗口区间检测最大振幅值及最小振幅值；脉波图像生成部，所述脉波图像生成部利用上述脉波振幅检测部检测出的各窗口区间的最大振幅值及最小振幅值，生成个性化脉波图像；生物信息贮藏部，所述生物信息贮藏部贮藏由上述脉波图像生成部生成的个性化脉波图像。
【技术特征摘要】
2010.06.23 KR 10-2010-00597081.一种基于示波法测量动脉血压的个体识别装置，其特征在于，该装置包括压力检测传感器部，检测包括脉波影响的袖带气囊压力；脉波提取部，所述脉波检测部从上述压力检测传感器部检测出的袖带气囊压力提取动脉脉波信号；脉波振幅检测部，所述脉波振幅检测部从上述脉波检测部提取的脉波信号分割到复数窗口区间，在各窗口区间检测最大振幅值及最小振幅值；脉波图像生成部，所述脉波图像生成部利用上述脉波振幅检测部检测出的各窗口区间的最大振幅值及最小振幅值，生成个性化脉波图像；生物信息贮藏部，所述生物信息贮藏部贮藏由上述脉波图像生成部生成的个性化脉波图像。2.根据权利要求1所述的基于示波法测量动脉血压的个体识别装置，其特征在于，该装置还包括脉波信号规范化部，所述脉波信号规范化部利用从同一被测者得出的上述脉波提取部提取的复数脉波信号，将被测者的规范化脉波信号输出到上述脉波振幅检测部； 所述脉波振幅检测部将所述脉波信号规范化部输出的规范化脉波信号分割为复数窗口区间后，对各窗口区间检测出最大振幅值及最小振幅值。3.根据权利要求2所述的基于示波法测量动脉血压的个体识别装置，其特征在于， 所述脉波图像生成部是对最大振幅值及最小振幅值采用线形判别解析(LDA=Linear Discriminant Analysis)运算法则，来生成个性化脉波图像。4.根据权利要求3所述的基于示波法测量动脉血压的个体识别装置，其特征在于，所述脉波振幅检测部是将一个窗口区间的振幅值加以平均得出平均振幅值，所述脉波图像生成部是将平均振幅值包括在内，采用线形判别解析运算法则。5.根据权利要求2 4任何一项所述的基于示波法测量动脉血压的个体识别装置， 其特征在于，所述脉波信号规范化部利用所述脉波提取部提取的复数脉波信号的平方相加值，再求根数来进行规范化。6.根据权利要求2 4任何一项所述的基于示波法测量动脉血压的个体识别装置，其特征在于，当所述脉波提取部...
【专利技术属性】
技术研发人员：申暎淑，
申请(专利权)人：朝鲜大学校产学协力团，
类型：发明
国别省市：KR
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