一种身份识别装置，用于识别一使用者的身份。所述身份识别装置包括一TOF摄像机及一脸部辨识系统。所述TOF摄像机用于对使用者进行拍摄以得到使用者的图像以及使用者所在场景内各点与TOF摄像机之间的距离信息。所述脸部辨识系统用于对使用者的图像进行侦测以得到图像中的脸部区域，并根据得到的脸部区域以及使用者脸部区域内各点与TOF摄像机之间的距离信息得到使用者的脸部立体模型，还用于将得到的使用者的脸部立体模型与预先存储的若干脸部的立体模型进行比较，以判断使用者的身份。本发明专利技术还提供了一种人脸辨识系统及人脸辨识方法。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种人脸辨识系统及方法，还涉及一种包括该人脸辨识系统的身份识别装置。
技术介绍
人脸辨识系统是利用人脸的特征信息进行身份鉴别的系统。目前常用的人脸辨识 技术是通过摄像机拍摄得到使用者的脸部图像，并将得到的脸部图像与预存的脸部图像进 行比较，从而识别该使用者的身份。然而有多个因素会影响常用的人脸辨识技术的性能，例 如背景和头发，光源位置和强度的变化。此外，通过照片以及视频等手段可欺骗人脸辨识系 统，从而使得现有的人脸辨识系统的安全性较低。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种人脸辨识系统及方法，使人脸辨识不易受外界因 素的影响且具有较高的安全性。还有必要提供一种包括上述人脸辨识系统的身份识别装置。一种人脸辨识系统，包括一脸部侦测模块，用于侦测一 TOF摄像机对使用者进行拍摄所得到的图像，以得 到图像中的脸部区域，其中，所述TOF摄像机还用于得到使用者身上各点与TOF摄像机之间 的距离信息；一立体模型建立模块，用于根据得到的脸部区域以及使用者的脸部区域内各点与 TOF摄像机之间的距离信息建立使用者的脸部立体模型；以及—比对模块，用于将得到的使用者的脸部立体模型与预先存储的若干脸部的立体 模型进行比较，以判断使用者的身份。一种人脸辨识系统，包括一立体模型建立模块，用于根据一 TOF摄像机对使用者进行拍摄时所得到的使用 者所在场景内各点与TOF摄像机之间的距离信息建立建立使用者所在场景的立体模型，所 述TOF摄像机还用于得到使用者所在场景的图像；一脸部侦测模块，用于侦测来自所述TOF摄像机的图像以得到图像中的脸部区 域；一背景去除模块，用于以图像中脸部区域内各点与TOF摄像机之间的距离信息为 基准，将使用者所在场景的立体模型中的背景以及使用者的其他部位去除，以得到使用者 的脸部立体模型；以及一比对模块，用于将得到的使用者的脸部立体模型与预先存储的若干脸部的立体 模型进行比较，以判断使用者的身份。一种人脸辨识方法，包括侦测一 TOF摄像机对使用者进行拍摄所得到的图像，以得到图像中的脸部区域；根据 得到的脸部区域以及使用者的脸部区域内各点与TOF摄像机之间的距离信 息建立使用者的脸部立体模型；以及将得到的使用者的脸部立体模型与预先存储的若干脸部的立体模型进行比较，以 判断使用者的身份。一种人脸辨识方法，包括根据由一 TOF摄像机对使用者进行拍摄时所得到的使用者所在场景内各点与TOF 摄像机之间的距离信息建立使用者所在场景的立体模型，所述TOF摄像机还得到使用者所 在场景的图像；侦测来自所述TOF摄像机的图像以得到图像中的脸部区域；以图像中脸部区域内各点与TOF摄像机之间的距离信息为基准，将使用者所在场 景的立体模型中的背景以及使用者的其他部位去除，以得到使用者的脸部立体模型；以及将得到的使用者的脸部立体模型与预先存储的若干脸部的立体模型进行比较，以 判断使用者的身份。一种身份识别装置，用于识别一使用者的身份，所述身份识别装置包括一 TOF摄像机，用于对使用者进行拍摄以得到使用者的图像以及使用者所在场景 内各点与TOF摄像机之间的距离信息；以及一脸部辨识系统，用于对使用者的图像进行侦测以得到图像中的脸部区域，并根 据得到的脸部区域以及使用者脸部区域内各点与TOF摄像机之间的距离信息建立使用者 的脸部立体模型，还用于将得到的使用者的脸部立体模型与预先存储的若干脸部的立体模 型进行比较，以判断使用者的身份。一种身份识别装置，用于识别一使用者的身份，所述身份识别装置包括一 TOF摄像机，用于对使用者进行拍摄以得到使用者的图像以及使用者所在场景 内各点与TOF摄像机之间的距离信息；以及—脸部辨识系统，用于根据得到的使用者所在场景内各点与TOF摄像机之间的距 离信息建立使用者所在场景的立体模型，并对得到的使用者所在场景的图像进行侦测以得 到图像中的脸部区域，以及以图像中脸部区域内各点与TOF摄像机之间的距离信息为基 准，将使用者所在场景的立体模型中的背景以及使用者的其他部位去除，以得到使用者的 脸部立体模型，还用于将得到的使用者的脸部立体模型与预先存储的若干脸部的立体模型 进行比较，以判断使用者的身份。上述人脸辨识系统及方法通过将得到的脸部立体模型与存储的若干脸部的立体 模型进行比较，以判断得到的脸部立体模型是否与预先存储的脸部立体模型相同，从而确 定使用者的身份。所述人脸辨识系统不易受外界因素的影响且可避免非法使用者通过照片 以及视频等手段进行欺骗，具有较高的安全性。附图说明图1是本专利技术身份识别装置的较佳实施方式的方框图。图2是图1中人脸辨识系统的第一较佳实施方式的方框图。图3是利用图1中身份识别装置对使用者进行拍摄的示意图。图4是图1中人脸辨识系统的第二较佳实施方式的方框图。图5是本专利技术身份识别方法的第一较佳实施方式的流程图。图6是本专利技术身份识别方法的第二较佳实施方式的流程图。主要元件符号说明 TOF摄像机10^人脸辨识系统20^脸部侦测模块200^立体模型建立模块210比对模块230存储模块240^背景去除模块250使用者50WW51^脸部区域510具体实施例方式下面结合附图及较佳实施方式对本专利技术作进一步详细描述请参考图1，本专利技术身份识别装置包括一 Time-of-Flight (TOF)摄像机10及一人 脸辨识系统20。所述TOF摄像机10用于对一使用者50进行拍摄，以得到使用者50的图像 以及使用者50身上各点与TOF摄像机10之间的距离信息。所述人脸辨识系统20用于接 收来自TOF摄像机10的图像以及使用者50身上各点与TOF摄像机10之间的距离信息，并 对该图像以及距离信息进行处理以识别该使用者50的身份。本实施方式中，所述TOF摄像机10可将使用者50身上各点均设置一二维坐标值， 即将使用者50的正面看作一二维平面，该二维平面内每一点均具有一二维坐标值。由于 TOF摄像机10在拍摄使用者50时，其将发射一定波长的信号，当信号遇到目标时即会反射 至TOF摄像机10，信号发射与接收之间的时间差即表示了目标与TOF摄像机10之间的距离 信息，因此所述TOF摄像机10即可得到每一二维坐标值所对应的点与TOF摄像机10之间 的距离信息。请参考图2，所述人脸辨识系统20的第一较佳实施方式包括一脸部侦测模块200、 一立体模型建立模块210、一比对模块230及一存储模块240。所述脸部侦测模块200用于侦测来自TOF摄像机10的图像，以得到图像中的脸部 区域，并得到所述脸部区域的坐标值范围。其中，所述脸部侦测模块200可利用Adaboost 算法进行脸部侦测。所述立体模型建立模块210用于建立使用者的脸部立体模型。本实施方式中，根 据得到的脸部区域的坐标值范围内每一点与TOF摄像机10之间的距离信息即可生成一曲 面，该曲面即可被当作是该使用者50的脸部立体模型。 所述存储模块240内预先存储有若干脸部的立体模型。该若干脸部的立体模型为 若干使用者的脸部立体模型，其可以通过TOF摄像机10预先对若干使用者进行拍摄并通过 脸部侦测模块200以及立体模型建立模块210进行处理，以得到该若干使用者的脸部立体 模型。所述比对模块230用于将由立体模型建立模块210得到的使用者的脸部立体模型 与存储模块24本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李后贤，李章荣，罗治平，
申请(专利权)人：鸿富锦精密工业深圳有限公司，鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。