一种心音信号量化分析方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种心音信号量化分析方法及装置，该方法包括：采集多个临床听诊位置的心音信号；对所采集的多个心音信号分别进行预处理；分别提取预处理后的多个心音信号的心音包络线及特征参数；将每个心音信号的一个心动周期中的收缩期分为第一心音期和收缩杂音期，将舒张期分为第二心音期和舒张杂音期，并分别计算各个时期的心音能量；计算各时期的心音能量在整个周期中的百分比，确定正常心音的强度、杂音出现的时间以及强度。该心音信号量化分析方法可以量化分析心音各成分的强度、出现时间及持续时间，分析的结果可以作为临床常见心血管疾病诊断依据，用于评价心脏杂音类型以及与心血管疾病之间的关系。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗设备
，特别是涉及一种心音信号量化分析方法及装置。
技术介绍
心音是由于心脏瓣膜的开关、肌腱和肌肉的舒张收缩、血流的冲击及心血管壁振动而产生的一种复合音。它包含的关于心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量病理信息，是临床评估心脏功能状态的最基本参数。当心血管疾病尚未发展到足以产生临床及病理改变(如心电图变化)以前，心音中出现的杂音和畸变就是重要的诊断信息。因此，心音具有心电不可替代的重要临床诊断优势。同时，心音信号的检测方便、无创、花费极小，可作为心血管病检测、预防的常规手段。近年来，由于计算机技术、现代数字信号处理技术、模式识别等广泛应用，基于心音信号的心脏疾病智能诊断系统研究成为国外研究热点，而国内在这方法仅处于起步阶段，并且国外研究者虽然展开了系列而深入的研究，但大量采用人工神经网络、支持向量机等分类器进行单一心脏病杂音分类，系统结构不够简单。另外，采用分类器在对心音信号进行分析时，需要大量的训练样本以提高对心脏疾病的诊断准确度，但在临床上心脏疾病多为混合病，大量完全同类的混合型心脏疾病数据采集使得研究的难度大大增加。专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种心音信号量化分析方法，其特征在于，包括：采集多个临床听诊位置的心音信号；对所采集的多个心音信号分别进行预处理；分别提取预处理后的多个心音信号的心音包络线及特征参数，所述特征参数包括：第一心音、第二心音、收缩期以及舒张期的持续时间和心率；将每个心音信号的一个心动周期中的收缩期分为第一心音期和收缩杂音期，将舒张期分为第二心音期和舒张杂音期，并分别计算各个时期的帕斯瓦尔能量，即心音能量；计算各时期的心音能量在整个周期中的百分比，确定正常心音的强度、杂音出现的时间以及强度。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王海滨，刘锦群，刘武昌，陶婷，邬晓臣，房玉，马杨林，张琼敏，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：90