【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音编码领域,更具体地,本专利技术涉及基于线性预测编码(LPC)类的语音编码技术。
技术介绍
在语音编码压缩中,通常用LPC系数表征语音的短时谱包络,对其高效量化是语音编码中一个关键性问题。由于LPC系数的动态范围比较大,出于合成滤波器稳定性和量化效率的考虑,LPC系数通常被转换为在数学上完全等价的其它形式的参数后再量化,通常的表示形式为导抗谱频率系数(ISF)或线谱频率参数(LSF)。LSF作为LPC系数的一种频域参数,由于其具有更好的量化和插值特性,语音编码端常将LPC系数转换为LSF系数,然后再将LSF系数进行量化,语音解码端进行逆量化得到量化后的LSF参数,并将LSF参数再转换为LPC系数,因此LSF在基于LPC语音编码中得到了广泛的应用。由于矢量量化在相同的编码比特数下能获得比标量量化更低的量化失真,因此对LSF系数量化的研究主要集中在矢量量化上,参见Gardner W R等人发表于IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 1995. 3 (5) :367 381 的论文 Theo ...
【技术保护点】
一种用于对语音信号LPC系数进行多级矢量量化的方法,包括:a通过等效变换,将所述LPC系数转换为等价表达,并对所述等价表达进行第一级矢量量化,得到相应的第一级量化索引和第一级量化残差;b基于GMM模型对所述第一级量化残差进行第二级矢量量化,得到相应的第二级矢量索引;以及c将经历进一步编码处理的所述第一级量化索引、GMM聚类索引、及第二级矢量索引传到解码端。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:张勇,闫建新,
申请(专利权)人:深圳广晟信源技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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