【技术实现步骤摘要】
一种智能导航方法、装置和系统
本申请涉及网络
,特别是涉及一种智能导航方法、装置和系统。
技术介绍
用户在电子商务网站上进行网上购物时,通常从搜索开始购物流程。用户根据购买意向输入相应的关键词进行查询,返回的结果包括推荐类目和商品列表。其中,类目是对商品的分类,包括前台类目和后台类目。其中,前台类目用于UI(UserInterface,用户界面)展示,后台类目用于商品管理。目前,主流的类目体系以树状结构表示,每个父类目有多个子类目,但每个子类目只有一个父类目,每个类目表示的范围按照自上而下的顺序越来越小。在早期的电子商务网站中,推荐类目由用户输入的关键词在每个类目下返回的商品数决定,并以层级显示。然而,随着商品数量的剧增,用户使用指定的关键词查询时,得到的类目数大幅度增加,用户无法判断应该到哪些类目下进行更精细的查找。为了解决上述问题,可以根据历史的类目点击行为对各个类目的相关性进行评分,按照分数的高低动态展现类目,类目的相关性通常自左至右逐渐降低;同时,通过类目折叠的方式隐藏相关性差的类目。但是,上述方法仍然没有抛开从一级类目开始显示的框架,用户需要多次点击才能在更精细的类目进行筛选。例如,当用户使用关键词“T恤”进行查询时,查询结果从一级类目“女装”、“男装”和“其他”开始显示。用户点击一级类目“女装”后,才能在该类目所包含的“短袖T恤”、“情侣T恤”和“全棉T恤”等更精细的类目下进行筛选。为了缩短用户在购物过程中的搜索时间,大多数电子商务网站采用智能导航技术以方便用户的搜索。智能导航采用自底向上的推荐方式,综合考虑关键词对应的点击、购买和商品数 ...
【技术保护点】
1.一种智能导航方法,其特征在于,包括以下步骤:服务器获得来自客户端的用户查询信息;服务器根据所述用户查询信息查询导航词典,得到与所述用户查询信息对应的推荐结果,所述导航词典中包含根据用户行为信息得到的编辑推荐信息;服务器将所述编辑推荐结果发送到所述客户端。
【技术特征摘要】
1.一种智能导航方法,应用于网络购物的应用场景中,其特征在于,包括以下步骤:服务器获得来自客户端的用户查询信息;服务器根据所述用户查询信息查询导航词典,得到与所述用户查询信息对应的推荐结果,所述导航词典中包含根据用户行为信息得到的编辑推荐信息;服务器将所述推荐结果发送到所述客户端;其中,所述根据用户查询信息查询导航词典之前,还包括:获得用户行为信息,根据所述用户行为信息生成并存储用户行为日志;根据所述用户行为日志统计参考数据,按照所述参考数据进行编辑,得到与所述用户行为信息对应的编辑推荐信息;将所述编辑推荐信息编译成所述导航词典。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户查询信息包括查询关键词,所述编辑推荐信息包括索引关键词和推荐内容,所述根据用户查询信息查询导航词典,得到与所述用户查询信息对应的推荐结果,包括:根据所述查询关键词查询所述导航词典中的编辑推荐信息,得到与所述查询关键词对应的推荐内容,将所述推荐内容作为推荐结果。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户查询信息包括查询关键词和查询类目,所述编辑推荐信息包括索引关键词、索引类目和推荐内容,所述根据用户查询信息查询导航词典,得到与所述用户查询信息对应的推荐结果,包括:根据所述查询关键词和查询类目查询所述导航词典中的编辑推荐信息,得到与所述查询关键词和查询类目对应的推荐内容,将所述推荐内容作为推荐结果。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户查询信息包括查询关键词,所述编辑推荐信息包括索引关键词、推荐类型和推荐内容,所述根据用户查询信息查询导航词典,得到与所述用户查询信息对应的推荐结果,包括:根据所述查询关键词查询所述导航词典中的编辑推荐信息,得到与所述查询关键词对应的推荐类型和推荐内容,将所述推荐类型和推荐内容作为推荐结果。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将推荐结果发送到所述客户端之后,还包括:按照所述推荐结果中的推荐类型确定的格式,将所述推荐结果中的推荐内容显示在用户界面。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为日志为搜索日志,所述参考数据包括关键词、搜索类目和搜索数据,所述按照参考数据进行编辑,得到与所述用户行为信息对应的编辑推荐信息,包括:当所述参考数据中的搜索数据大于预设的搜索阈值时,根据所述参考数据生成包含索引关键词、索引类目和推荐内容的编辑推荐信息,所述索引关键词为所述参考数据中的关键词,所述索引类目为所述参考数据中的搜索类目,所述推荐内容为所述参考数据中数值最大的搜索数据对应的类目和/或属性。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为日志为点击日志,所述参考数据包括关键词、搜索类目和点击数据,所述按照参考数据进行编辑,得到与所述用户行为信息对应的编辑推荐信息,包括:当所述参考数据中的点击数据大于预设的点击阈值时,根据所述参考数据生成包含索引关键词、索引类目和推荐内容的编辑推荐信息,所述索引关键词为所述参考数据中的关键词,所述索引类目为所述参考数据中的搜索类目,所述推荐内容为所述参考数据中数值最大的点击数据对应的类目和/或属性。...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘春香,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:KY
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