信息处理设备、信息处理方法以及程序技术

本发明专利技术涉及信息处理设备、信息处理方法以及程序。该信息处理设备包括：参数设置单元，其设置参数，该参数用于基于与特定事件发生的时刻相关的事件发生时刻信息来计算给定统计量；时段分割单元，其基于由参数设置单元设置的基准单位时间，将对其计算给定统计量的计算时段分割成多个单位时段；计数单元，其基于事件发生时刻信息，对于多个单位时段中的每个，对特定事件的发生次数进行计数；以及统计量计算单元，其通过使用计数单元的计数结果，计算表示特定事件的发生模式的统计量。

【技术实现步骤摘要】
信息处理设备、信息处理方法以及程序技术领 域本专利技术涉及信息处理设备、信息处理方法以及程序。
技术介绍
在医学、药学、理工学等领域中，常常执行对从特定时间点起到所关注的事项 (incident)发生为止的时间进行估计的分析(例如参见汪金芳，“ Introduction to Survival Time Analysis”，，2OO5 年 5 月 I3 日，千叶大学，，因特网 <URL :http://www. math. s. chiba-u. ac. jp/ wang/suvival. pdf>)。该分析 特别在医学和药学领域中经常用于估计特定群体中人死亡的比率(死亡率)，并且被称为 生存时间分析。具体地，在该示例中，所关注的事项是“人的死亡”，并且到该事项的发生为 止的时间是此人的生存时间。
技术实现思路
可以发生将生存时间分析应用于如下场合的情况在特定时段期间用于对于事项 的发生进行确定的事件(event)可以发生多次。另一方面，生存时间分析是如下方法其通 过将注意力集中于数据组的集合(例如，人的集合)并且使用特定事件最后发生的时刻，对 于构成所关注集合的元素执行所规定的分析。因此，在将根据现有技术的生存时间分析应 用于在特定时段期间事件多次发生的事项的情况下，计算诸如生存时间的各种统计量而不 考虑在该时段期间事件的发生模式。这提出了如下问题即使当存在具有显著不同的事件 发生模式的两种元素时，也为这些元素计算出相似的统计量。考虑到上述，期望提供一种新型且改进的信息处理设备、信息处理方法以及程序， 其可以计算考虑事件发生模式的统计量。根据本专利技术的实施例，提供了一种信息处理设备，其包括参数设置单元，其设置 参数，该参数用于基于与特定事件发生的时刻相关的事件发生时刻信息来计算给定统计 量；时段分割单元，其基于由参数设置单元设置的基准单位时间，将对其计算给定统计量的 计算时段分割成多个单位时段；计数单元，其基于事件发生时刻信息，对于多个单位时段中 的每个，对特定事件的发生次数进行计数；以及统计量计算单元，其通过使用计数单元的计 数结果，计算表示特定事件的发生模式的统计量。计数单元优选地从计算时段中指定在其期间特定事件发生的最近单位时段，并 且，统计量计算单元优选地通过使用直到最近单位时段为止特定事件的发生次数，计算特 定事件的发生密度，并且通过使用特定事件的发生密度和直到最近单位时段为止所包括的 单位时段的数量，计算特定事件在计算时段内的平均发生次数。信息处理设备还优选地包括选择单元，其从多个事件发生时刻信息中选择具有相 同计算时段的事件发生时刻信息。计数单元优选地基于由选择单元选择的事件发生时刻信 息，对特定事件的发生次数进行计数。统计量计算单元优选地基于式1来计算特定事件的平均发生次数A，其中，由选择单元选择的事件发生时刻信息的数量是N，事件的发生密度是Wi,并且直到最近单位时段为 止所包括的单位时段的数量是、。 1 NJ = TXGX^(SI) 当在单位时段期间特定事件发生时，计数单元可将单位时段中特定事件的发生次 数计数为1而不管发生次数如何。统计量计算单元可基于计数单元的计数结果，进一步计算表示事件的发生比率的 生存函数、事件的风险函数以及表示直到事件的发生次数成为一半为止的时段的事件发生 半衰期。根据本专利技术的另一实施例，提供了一种信息处理方法，其包括以下步骤设置参 数，该参数用于基于与特定事件发生的时刻相关的事件发生时刻信息来计算给定统计量； 基于在参数设置步骤中设置的基准单位时间，将对其计算给定统计量的计算时段分割成多 个单位时段；基于事件发生时刻信息，对于多个单位时段中的每个，对特定事件的发生次数 进行计数；以及通过使用在计数步骤中的计数结果，计算表示特定事件的发生模式的统计 量。根据本专利技术的另一实施例，提供了一种使得计算机实现如下功能的程序，该功能 包括参数设置功能，其设置参数，该参数用于基于与特定事件发生的时刻相关的事件发生 时刻信息来计算给定统计量；时段分割功能，其基于由参数设置功能设置的基准单位时间， 将对其计算给定统计量的计算时段分割成多个单位时段；计数功能，其基于事件发生时刻 信息，对于多个单位时段中的每个，对特定事件的发生次数进行计数；以及统计量计算功 能，其通过使用计数功能的计数结果，计算表示特定事件的发生模式的统计量。根据上述本专利技术的实施例，有可能计算考虑事件发生模式的统计量。附图说明图1是说明生存时间分析的说明图。图2是说明生存时间分析的说明图。图3是说明生存时间分析的说明图。图4是说明生存函数的示例的图。图5是说明风险函数的示例的图。图6是说明生存时间分析的说明图。图7是说明根据本专利技术的第一实施例的信息处理设备的配置的框图。图8是说明事件发生信息的示例的说明图。图9是说明根据该实施例的信息处理方法的说明图。图10是说明根据实该施例的信息处理方法的说明图。图11是说明根据该实施例的信息处理方法的说明图。图12A是说明根据该实施例的信息处理方法的说明图。图12B是说明根据该实施例的信息处理方法的说明图。图13是说明根据该实施例的信息处理方法的说明图。图14是说明根据该实施例的信息处理方法的说明图。图15是说明根据该实施例的信息处理方法的说明图。图16是说明根据本专利技术的实施例的信息处理设备的硬件配置的框图。具体实施方式 在下文中，将参照附图详细描述本专利技术的优选实施例。注意，在该说明书和附图 中，具有基本相同的功能和结构的结构元件以相同的附图标记表示，并且省略对这些结构 元件的重复说明。将按以下顺序给出说明。(1)基础技术(2)目的(3)第一实施例(3-1)信息处理设备的配置(3-2)信息处理方法(4)根据本专利技术的实施例的信息处理设备的硬件配置(5)总结在提供根据本专利技术的实施例的信息处理设备和信息处理方法的描述之前，在下文 中描述形成用于实现本专利技术的实施例的基础的
技术实现思路
。注意，通过对下述基础技术添加 改进来配置本专利技术的实施例，以便获得更显著的有利效果。因此，与这些改进相关的技术是 该实施例的特征。因此，应该注意，虽然本专利技术的实施例遵循在下文中描述的
技术实现思路
的基 础概念，但是该实施例的本质更确切地说是集成到改进部分中的，并且配置是明显不同的， 而且在有利效果上也与基础技术有明显区别。在下文中，参照图1到5简要描述生存时间分析(其是形成本专利技术的基础的技术) 的流程。图1到3是说明生存时间分析的说明图，图4是说明生存函数的示例的图，并且图 5是说明风险函数的示例的图。生存时间分析是对从特定时间点起到所关注的事项发生为止的时间进行估计的 技术。所关注的事项有各种示例，诸如到发病为止的时间、到产生药的副作用为止的时间、 到人去世为止的时间以及到机器出故障为止的时间。在生存时间分析中，经常关注被称为生存函数的函数。生存函数被定义为到事项 发生为止的时间(生存时间)T超过t的概率，其中，t是表示时间的变量。可以将生存函 数公式化成以下的式11。在以下的式11中，S(t)是生存函数，并且f(t)是生存时间T的概率密度函数。此外，在生存时间分析中，除生存函数之外，有时还关注被称为风险函数的函数。 风险函数被定义为在到所关注的事项发生为止的时间T满足T > t的条件本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种信息处理设备，其包括：参数设置单元，其设置参数，所述参数用于基于与特定事件发生的时刻相关的事件发生时刻信息来计算给定统计量；时段分割单元，其基于由所述参数设置单元设置的基准单位时间，将对其计算所述给定统计量的计算时段分割成多个单位时段；计数单元，其基于所述事件发生时刻信息，对于所述多个单位时段中的每个，对所述特定事件的发生次数进行计数；以及统计量计算单元，其通过使用所述计数单元的计数结果，计算表示所述特定事件的发生模式的统计量。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：佐塚直也，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：JP