考试监控系统的图像处理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种考试监控系统的图像处理方法和系统，通过服务器对监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将视频监控图像分成监考区域和考试区域，再将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，当考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处，并由服务器判断异常状况处于哪一区域，并可以进一步判定异常状况的等级，大大提高了判定异常状况的准确性，从而有效地解决了现有技术中对考场监控视频中出现的各种现象是否为作弊现象判断不准的问题，从而节省大量的人力物力财力，并提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及考场视频监控
，特别涉及一种考场监控系统中图像处理方法和系统。
技术介绍
在教育考试领域中，为了营造良好、公正、公平的国家教育统一考试，常常需要利用智能监控技术来对违规事件进行监测。在现有的考试监控系统中，一般都会在各个考点安装摄像头，将拍摄的考场画面传送到监控室去，由监控室的人通过显示面板来检测各个考场的情况，以便保证考试的公平性。然而完全依靠人眼去看视频的方式来发现舞弊现象是不现实也是不科学的需要人为的对考场中各种事件进行判断和处理，从而耗费了大量的人力和物力资源。于是，现有技术中又提供了能够通过智能视频识别系统，自动对考场画面进行判断的技术，可以在一定程度上节约人力，但是仍然存在一定不足现有的识别系统不能识别老师和学生，即老师在考场上活动时(老师可能会走动)，它也会报警；同时，当学生只是做出一些轻微的动作(比如晃动肩膀等)，识别系统也会报警，从而给后面的判断带来许多不便。有鉴于此，需要提供一种考场监控系统中图像处理技术，能够对图像进行准确辨别和处理。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种考试监控系统的图像处理方法和系统，以解决现有的视频识别技术中存在的对考场监控视频中出现的各种现象是否为作弊现象判断不准的问题。为了达到上述目的，本专利技术采取了以下技术方案一种考试监控系统的图像处理方法，其中，所述方法包括以下步骤 Si，将考场监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将其分成监考区域和考试区域； S2，将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，所述固定区域为考生考试时所处的区域；S3，所述考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处， 并由服务器判断异常状况是处于监考区域还是处于考试区域，如果处于监考区则无动作， 如处于考试区域则会进一步判断是处于固定区域还是活动区域；S4，当所述异常状况处于固定区域时，则会在服务器上做出异常状况提示，如所述异常状况处于活动区域则无动作。所述的考试监控系统的图像处理方法，其中，所述步骤S4中，当异常状况处于固定区域时，服务器会进一步对异常状况进行识别，确定异常状况的等级。所述的考试监控系统的图像处理方法，其中，服务器确定异常状况的等级后，会根据事先设定的处理规则，对异常状况进行处理。所述的考试监控系统的图像处理方法，其中，所述步骤S4中，服务器做出异常状况提示包括在服务器的监控画面中突出显示异常状况，并发出警报声。一种考试监控系统的图像处理系统，其中，所述系统包括监控设备和服务器 所述服务器对监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将其分成监考区域和考试区域，再将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，当考试监控设备监控到异常状况时， 获取当前的视频监控画面上传至服务器处，并由服务器判断异常状况处于哪一区域。所述的考试监控系统的图像处理系统，其中，所述服务器进一步包括一异常状况等级判断单元，用于确定异常状况的等级，并根据事先设定的处理规则，对异常状况进行处理。本专利技术提供的考试监控系统的图像处理方法和系统，通过服务器对监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将视频监控图像分成监考区域和考试区域，再将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，当考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处，并由服务器判断异常状况处于哪一区域，并可以进一步判定异常状况的等级，大大提高了判定异常状况的准确性，从而有效地解决了现有技术中对考场监控视频中出现的各种现象是否为作弊现象判断不准的问题，从而节省大量的人力物力财力， 并提高了工作效率。附图说明图1为本专利技术实施例的考试监控系统的图像处理系统的结构示意图； 图2为本专利技术实施例的监控设备拍摄的视频监控图像拆分的示意图3为本专利技术实施例的考试监控系统的图像处理方法的流程图。具体实施例方式本专利技术提供一种考试监控系统的图像处理方法和系统，如图1所示，所述系统包括监控设备100和服务器200，其中，所述监控设备的个数可以根据考试的具体需要来设定。为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术的考试监控系统的图像处理方法首先将考场监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将视频监控图像分成监考区域和考试区域，再将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域。请参阅图2，在本专利技术实施例中，考场监控设备拍摄的视频监控图像如图 2所示，区域10为监考区域，其为监考老师在考试过程中大部分时间内活动的区域(以一般教室为例，这个区域应该就是讲台区)，区域20为考试区域，其进一步分为固定区域21和活动区域22，所述固定区域21即为考生考试时所处的区域(以一般教室为例，即为座位区)， 考生在所述固定区域21内进行考试，其在考试时，正常的活动都应该在固定区域21内进行。所述活动区域22为考试时，监考老师进入考试区域时活动的空间范围(以一般教室为例，即为走道)。当将视频监控图像拆分后，将其上传至服务器并内容保存下来。所述服务器可以对监控信息进行一定的处理，即可以监测出监控设备的异常情况，这一技术可以通过分析视频信息数据流，与预先设定的异常信息作比较来实现，也可以通过其他方式来实现。因为其为现有技术，在这里为了描述方便，就不再一一冗述了。请继续参阅图1，当监控设200监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器100处，这时，服务器将当前的视频监控画面根据前面保存的视频监控图像的拆分情况进行判定判断异常状况是处于监考区域还是处于考试区域；如处于考试区域则会进一步判断是处于固定区域还是活动区域。请一并参阅图2，当服务器判断出异常状况是出于监考区10时，因为这一区域内为监考老师的活动范围，可能是监考老师做出一些活动范围比较大的动作(比如去倒水、 开门等等)，这时，服务器则不会做出任何动作；如果当异常状况出现在考试区域20时，服务器则进一步判断异常状况是出现在固定区域21还是活动区域22，如果是在活动区域22 (在本实施例中，活动区域为走道)，因为监考人员不会看不到考生走入活动区域22 (如果有的话，也没有必要有动作，因为监考老师可以直接看到)，则活动区域22出现异常状况一般为监考人员进行巡视或者答疑时才发生，这时，服务器也不会出现警报等动作。而只有当异常状况发生在固定区域21时，因为固定区域为考生考试时所在区域范围之内，在这个区域内，出现异常状况则基本可以断定是考生作出的。这时，服务器就会作出异常状况提示，这种提示动作可以是在服务器的监控画面中突出显示异常状况、发出警报声等，并可以包括其中的一种或几种，用于使得在服务器端的工作人员可以直观看到或听到，并立即作出相应。进一步地，当异常状况出现在固定区域内时，服务器可以对异常状况进行识别，确定异常状况的等级。具体来说，可以将异常状况按照紧急程度或严重程度分成数个等级，当考生有扭动脖子、活动肩膀等微小动作时，可以将其异常状况设为最低等级，当考生作出站立、伸手等动作时，则将异常状况设备高等级，相应的等级对应相应的处理动作确定异常状况的等级后，会根据事先设定的处理规则，对异常状况进行处理，从而更加方便了监考工作人员对异常状况的分析，节约了大本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种考试监控系统的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：Ｓ１，将考场监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将其分成监考区域和考试区域；Ｓ２，将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，所述固定区域为考生考试时所处的区域；Ｓ３，所述考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处，并由服务器判断异常状况是处于监考区域还是处于考试区域，如果处于监考区域则无动作，如处于考试区域则会进一步判断是处于固定区域还是活动区域；Ｓ４，当所述异常状况处于固定区域时，则会在服务器上做出异常状况提示，如所述异常状况处于活动区域则无动作。

【技术特征摘要】
1.一种考试监控系统的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤Si，将考场监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将其分成监考区域和考试区域； S2，将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，所述固定区域为考生考试时所处的区域；S3，所述考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处， 并由服务器判断异常状况是处于监考区域还是处于考试区域，如果处于监考区域则无动作，如处于考试区域则会进一步判断是处于固定区域还是活动区域；S4,当所述异常状况处于固定区域时，则会在服务器上做出异常状况提示，如所述异常状况处于活动区域则无动作。2.根据权利要求1所述的考试监控系统的图像处理方法，其特征在于所述步骤S4 中，当异常状况处于固定区域时，服务器会进一步对异常状况进行识别，确定异常状况的等级。3.根据权利要求2所述的考试监控...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彦，王立新，周建平，
申请(专利权)人：深圳市海云天科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：94