System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种在线考试防作弊监控方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种在线考试防作弊监控方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40843366 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-01 15:10
本申请提供了一种在线考试防作弊监控方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当考生终端接收到考生操作事件时,判断考生操作事件是否属于敏感操作事件;若考生操作事件属于敏感操作事件,则根据考生操作事件的操作请求信息判断考生操作事件是否属于合规操作事件;若考生操作事件属于合规操作事件,则对考生操作事件进行响应;若考生操作事件不属于合规操作事件,则禁止对考生操作事件进行响应。通过本申请方案的实施,对在线考试时考生与考生终端的人机交互过程进行实时监控,以对在线考试场景下的高发生率作弊手段实现全面监控,保证了考试的安全性和公平性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及在线监控,可应用于考生在线考试的过程监控场景。具体的,本申请公开了一种在线考试防作弊监控方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、近年来,远程监控技术已广泛应用于诸多场景,其中在线考试防作弊监控便是一种典型应用场景。目前,相关技术中通常利用视频监控技术来对考试过程进行监控和管理,其实现方式是由考试现场的监控设备将考试现场画面上传至后台管理终端,然后由后台管理终端的管理者观察考试现场画面来识别考试过程中是否发生考生作弊行为。然而,这种方式仅能对考生是否本人参加考试、考试过程中是否与他人进行交互等进行监控,所能监控的作弊情况较为局限,并无法保证在线考试场景下的监控全面性和准确性。

2、值得注意的是,在此部分中描述的技术不一定是之前已经设想到或采用的技术。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何技术仅因其包括在此部分中就被认为为现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种在线考试防作弊监控方法、装置、设备及存储介质,至少能够解决相关技术中所提供的在线考试监控方式的监控全面性和准确性难以得到保证的问题。

2、本申请实施例第一方面提供了一种在线考试防作弊监控方法,包括:

3、当考生终端接收到考生操作事件时,判断所述考生操作事件是否属于敏感操作事件;其中,所述敏感操作事件包括以下至少一种:分屏操作事件、显示界面切换操作事件、外设接入操作事件、复制操作事件;</p>

4、若所述考生操作事件属于所述敏感操作事件,则根据所述考生操作事件的操作请求信息判断所述考生操作事件是否属于合规操作事件;

5、若所述考生操作事件属于所述合规操作事件,则对所述考生操作事件进行响应;

6、若所述考生操作事件不属于所述合规操作事件,则禁止对所述考生操作事件进行响应。

7、本申请实施例第二方面提供了一种在线考试防作弊监控装置,包括:

8、敏感操作判断模块,用于当考生终端接收到考生操作事件时,判断所述考生操作事件是否属于敏感操作事件;其中,所述敏感操作事件包括以下至少一种:分屏操作事件、显示界面切换操作事件、外设接入操作事件、复制操作事件;

9、合规操作判断模块,用于若所述考生操作事件属于所述敏感操作事件,则根据所述考生操作事件的操作请求信息判断所述考生操作事件是否属于合规操作事件;

10、操作响应模块,用于若所述考生操作事件属于所述合规操作事件,则对所述考生操作事件进行响应;

11、操作禁止响应模块,用于若所述考生操作不事件属于所述合规操作事件,则禁止对所述考生操作事件进行响应。

12、本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括:存储器及处理器,其中,处理器用于执行存储在存储器上的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现上述本申请实施例第一方面提供的在线考试防作弊监控方法中的各步骤。

13、本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现上述本申请实施例第一方面提供的在线考试防作弊监控方法中的各步骤。

14、由上可见,根据本申请方案所提供的在线考试防作弊监控方法、装置、设备及存储介质,当考生终端接收到考生操作事件时,判断考生操作事件是否属于敏感操作事件;若考生操作事件属于敏感操作事件,则根据考生操作事件的操作请求信息判断考生操作事件是否属于合规操作事件;若考生操作事件属于合规操作事件,则对考生操作事件进行响应;若考生操作事件不属于合规操作事件,则禁止对考生操作事件进行响应。通过本申请方案的实施,对在线考试时考生与考生终端的人机交互过程进行实时监控,以对在线考试场景下的高发生率作弊手段实现全面监控,保证了考试的安全性和公平性。

15、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在线考试防作弊监控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,所述根据所述考生操作事件的操作请求信息判断所述考生操作事件是否属于合规操作事件的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,所述根据所述考生操作事件的操作请求信息判断所述考生操作事件是否属于合规操作事件的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,所述周期性采集考试过程监控数据的步骤,包括:

6.根据权利要求4所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,还包括:

8.一种在线考试防作弊监控装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,其中:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至7中的任意一项所述在线考试防作弊监控方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种在线考试防作弊监控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,所述根据所述考生操作事件的操作请求信息判断所述考生操作事件是否属于合规操作事件的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,所述根据所述考生操作事件的操作请求信息判断所述考生操作事件是否属于合规操作事件的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的在线考试防作弊监控方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:史碧松杨婷秦莎姜树荣洪滨滨吴映阁
申请(专利权)人:深圳市海云天科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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