一种信号去噪方法及其信号去噪放大器技术

本发明专利技术公开了一种信号去噪方法及其信号去噪放大器。本发明专利技术的信号去噪方法包括以下步骤：(1)将包含噪声的信号以步长为单位进行多次平移，步长小于信号的周期的四分之一；(2)将多次平移后的所述信号相叠加得到新的信号。本发明专利技术的信号去噪放大器包括延时器单元以及信号求和单元，延时器单元将包含噪声的信号以步长为单位进行多次平移，步长小于信号的周期的四分之一，并且信号求和单元将多次平移后的信号相叠加得到新的信号。本发明专利技术无需进行参数优化，省时省力，在数学计算上更为简单快速，并且能够实现有效的去噪效果，大幅提高信号的信噪比。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是关于一种信号处理的方法及装置，特别是关于一种对携带噪声的信号进行去噪放大的方法及装置。
技术介绍
目前在电子信息
中，大部分信号去噪的方法都是基于小波变换进行的。 小波变换具有低熵性、多分辨率等特性，并且具有去相关性和基函数的选择灵活等特点，这些特点使其在声音信号和图像信号的降噪方面得到广泛的应用。例如，一个信号f(n)被噪声污染后成为s(n)，那么基本的噪声模型就可以表示为如下形式公式(1):S(n) = f (η) + σ e(n)上述公式中e(n)为噪声；σ为噪声强度。在最简单的情况下，e(n)为高斯白噪声，且σ =1。小波变换就是要抑制e(n)以恢复f (η)，从而达到去除噪声的目的。小波去噪的方法很多，下面以小波阈值去噪为例进行说明，其通常通过以下3个步骤来实现步骤(1)小波分解；步骤(2)设定各层细节的阈值，对得到的小波系数进行阈值处理；步骤(3)小波逆变换重构信号。中国专利技术专利申请第200480027380. 2号公开了一种对视频信号进行去噪声的方法，按照该方法，小波变换器在空间上将视频序列的各个帧变换成二维频带，随后在时间方向上对这些二维频带进本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种信号去噪方法，其特征在于，所述信号去噪方法包括以下步骤：（１）将包含噪声的信号以步长为单位进行多次平移，其中所述步长小于所述信号的周期的四分之一；（２）将多次平移后的所述信号相叠加得到新的信号。

【技术特征摘要】
1.一种信号去噪方法，其特征在于，所述信号去噪方法包括以下步骤(1)将包含噪声的信号以步长为单位进行多次平移，其中所述步长小于所述信号的周期的四分之一；(2)将多次平移后的所述信号相叠加得到新的信号。2.如权利要求1所述的信号去噪方法，其特征在于，所述步长的数值取尽可能小的正值。3.如权利要求1或2所述的信号去噪方法，其特征在于，所述信号周期为2T，所述步长等于 0. 005T、0. 01Τ,0. 02Τ 或 0. 05Τ。4.如权利要求1或2所述的信号去噪方法，其特征在于，所述平移次数为50次或者10次。5.一种信号去噪放大器，其包括信号输入单元以及信号输出单元，包含噪声的信号通过所述信号输入单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖中举，徐月晋，周凌宏，郭淑艳，王琳婧，
申请(专利权)人：南方医科大学，
类型：发明
国别省市：81