一种人脸特征提取方法技术

本发明专利技术公开一种人脸特征提取方法，包括如下步骤：（1）将人脸图像在HSV色彩空间上划分H、S、V分量，并取出V分量；（2）将前述V分量图像进行滤波处理；（3）对前述步骤得到的图像进行腐蚀和膨胀；（4）将得到的图像进行二值化，得到只有黑白两色的图像；（5）对得到的黑白图像在水平方向上与垂直方向上分别进行积分投影，以获取水平与垂直积分投影图；（6）分析得到的积分投影图，由此为依据确定出人脸主要器官的特征值；（7）根据获取的特征值定位出主要器官在人脸上的正确位置。此种提取方法可提高人脸特征识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，特别涉及。
技术介绍
现在常用的人脸特征提取方法主要有以下3类①几何特征提取利用人脸的结构特征和先验知识，通过对人脸表情的显著特征，如眼睛、鼻子、眉毛、嘴等的形状和位置变化进行定位和测量，确定其大小、距离、形状和相互比例的特征关系、进行识别。②统计特征提取与几何特征相比，这种统计特征是基于图像的整体灰度特征的， 它强调尽可能多地保留原始面部表情图像的信息，通过对大量样本的训练，获得其统计特征，其基本思想是将面部表情图像映射到特征空间，将大量图像数据降维后进行模式分类， 因此提取统计特征的方法实际上就是“子空间分析法”。③频率域特征提取由于Gabor小波核函数具有与人类大脑皮层简单细胞的二维反射区相同的特性，即能够捕捉对应于空间频率、空间位置及方向选择性的局部结构信息， 因此用二维Gabor小波变换的系数幅值作为特征来匹配有着良好的视觉特性和生物学背景，在人脸识别和图像处理中被广泛应用。就几何特征提取方法而言，极易受到光照不足带来的影响，并且面部的噪声等干扰信息过多也是影响提取准确率的很大因素之一，有待改进。鉴于以上分析，本专利技术人针对现有的人脸特征提本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种人脸特征提取方法，其特征在于包括如下步骤：（１）将人脸图像在ＨＳＶ色彩空间上划分Ｈ、Ｓ、Ｖ分量，并取出Ｖ分量；（２）对前述Ｖ分量图像进行滤波处理；（３）对前述步骤得到的图像依次进行腐蚀和膨胀；（４）将得到的图像进行二值化，得到只有黑白两色的图像；（５）对得到的黑白图像在水平方向上与垂直方向上分别进行积分投影，以获取水平与垂直积分投影图；（６）分析得到的积分投影图，由此为依据确定出人脸主要器官的特征值；（７）根据获取的特征值定位出主要器官在人脸上的正确位置。

【技术特征摘要】
1.一种人脸特征提取方法，其特征在于包括如下步骤(1)将人脸图像在HSV色彩空间上划分H、S、V分量，并取出V分量；(2)对前述V分量图像进行滤波处理；(3)对前述步骤得到的图像依次进行腐蚀和膨胀；(4)将得到的图像进行二值化，得到只有黑白两色的图像；(5)对得到的黑白图像在水平方向上与垂直方向上分别进行积分投影，以获取水平与垂直积分投影图；(6)分析得到的积分投影图，由此为依据确定出人脸主要器官的特征值；(7 )根据获取的特征值定位出主要器官在人脸上的正确位置。2.如权利要求1所述的一种人脸特征提取方法，其特征在于所述步骤(2)中，对V分量图像进行Gauss滤波或中值滤波。3.如权利要求1所述的一种人脸特征提取方法，其特征在于所述步骤(6)中，确定特征值的详细过程为根据前述获取的水平积分投影图找出3个峰值，其中，位于最上方的峰值位置为眼睛的水平中心点，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国庆，衡骏，
申请(专利权)人：苏州两江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：32