基于自适应免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法技术

本发明专利技术公布了一种基于自适应免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法，包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明专利技术利用自适应免疫克隆选择算法的多峰值寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，采用正交小波变换降低信号的自相关性，并利用超指数迭代(SEI)方法对均衡器输入数据进行白化作用。实施实例结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WTSEI)、免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法(CSA-WTSEI)相比，本发明专利技术方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种水声通信系统中的。
技术介绍
在水声通信系统中，盲均衡算法由于不需要发送训练序列(见文献[1]郭业才， 著.自适应盲均衡技术[M].合肥工业大学出版社，2007，P. 1-153;)，可以有效地节省水声通信带宽，消除码间干扰，提高水声通信效率和质量。文献(见文献[2]0 Shalvi, E ffeinstein. Super-Exponential Methods for Blind Deconvolution[J]. IEEE Trans. Inform. Theory, 1993，vol. 39，pp. 504 519 ；)提出了一种超指数盲均衡方法及超指数迭代算法(Super-Exponential Iterative, SEI)，该算法通过增加白化矩阵Q计算，能够对均衡器的输入信号起白化作用，对水声信道的均衡具有一定的效果。文献[3] [5](见CooklevT An Efficient Architecture for Orthogonal Wavelet Transforms[J]. IEEE Signal Processing Letters, 20本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于自适应免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：种群初始化随机产生一定数目的抗体种群，其中的每个抗体分别对应一个均衡器的权向量。第二步：计算亲和度值将第一步所述的随机产生的抗体种群，结合常模均衡器（ＣＭＡ）的代价函数ＪＣＭＡ（ｗ），定义亲和度的函数，即免疫算法寻优的目标函数：（ｍａｔｈ）??（ｍｒｏｗ）?（ｍｉ）Ｊ（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｗ（／ｍｉ）?（ｍｏ））（／ｍｏ）?（／ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）＝（／ｍｏ）?（ｍｆｒａｃ）?（ｍｎ）１（／ｍｎ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｎ）１（／ｍｎ）?（ｍｏ）＋（／ｍｏ）?（ｍｓｕｂ）?（...

【技术特征摘要】
1. 一种基于自适应免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤第一步种群初始化随机产生一定数目的抗体种群，其中的每个抗体分别对应一个均衡...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭业才，丁锐，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：84