业务解决方案的管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种管理一个或多个业务解决方案的方法、系统和程序产品。一个或多个候选业务解决方案，每个具有相应一组资源需求以及基于风险和预期报酬的相应商业价值，用来产生使得总价值达到最大同时保持在一组资源限制内的一组建议业务解决方案。如此，关于实现特定业务解决方案的业务决策可以通过理解将提供给业务实体的相对风险和／或总价值而进行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般地涉及业务解决方案管理，尤其涉及一种识别和/或选择设法为业务提供最多价值同时解决风险以及一个或多个限制的一组业务解决方案以实现的解决方案。
技术介绍
任何企业面临的最重要的挑战之一是业务解决方案例如技术项目的选择和随后实现。企业考虑着手这种投资以便增加其底线财务度量并且保证在越来越依赖于技术革新的市场中长期的竞争力。但是，是否投资于一组业务解决方案的决策并不是一个简单的决策。真实世界的考虑事项太过复杂以至于不能在单个模型中捕捉。许多预算、管理、营销和总体战略因素可能在企业尝试满足其技术需求和目标时开始起作用。项目资产组合管理包括正在进行/建议以满足一个或多个业务痛点的业务解决方案，及其相应财务和操作度量的动态资产组合的管理。项目资产组合管理的一个方面是项目资产组合优化，其通过基于它们提高业务效益同时满足一个或多个限制例如预算、资源可用性(例如人力、设施、信息技术等)的潜力优化它们来提供选择一个或多个候选业务解决方案的决策支持。项目资产组合管理通常设法使得由业务解决方案传递的价值达到最大，给定业务的目标(例如痛点)和限制。已经提出几种方法来解决资产组合的业务解决方案(项目)的选择。在一种方法中，研制一种模型以优化一组相互依赖的项目在多个时间范围上在普通资金周期中产品研制改进策略的资产组合。模型选择在时间范围内是否以及什么时候投资项目，并且假设一旦项目已经接收资金而启动，它将继续这样通过周期持续时间。该方法使用识别项目之间相互依赖的相关矩阵结构，并且关于净现值(NPV)优化所选项目同时-->实行三个主要限制：预算、资产组合中项目的数量，以及支持每个战略动机的项目的数量。随后的非线性整数程序然后使用基于总分析表的求解程序求解。另一种方法使用动态规划架构产生项目资产组合。在这种情况下，项目资产组合的预期NPV通过随着时间的过去将有限量的资源分配给项目来达到最大。该方法使用在某些环境条件下获得最佳解决方案的指数策略，并且在一般架构中适用。一种备选方法使用在一组线性或非线性约束上优化复杂函数同时对决策变量施加界限的软件。线性约束可能影响预算范围而非线性约束可能试图捕捉风险/变更率允许限度。该方法使用项目资产组合的蒙特卡洛仿真来评价目标函数和非线性约束函数。随后，优化算法使用来自仿真的输出以及先前获得的输出来决定一组新的输入值。在这种情况下，解决方案的轨迹会聚到最佳解决方案并且终止过程的标准，例如重复数目可以由用户选择。在财务计划方面，经典马克维兹理论提供给定投资者期望的某个预期报酬水平，财务资产组合的预期变更率达到最小。作为选择，给定可接受的变更率水平，关于财务资产组合的预期报酬达到最大。假设完全知道资产的预期报酬向量以及不同报酬之间的协方差，预期变更率可以通过求解凸二次程序达到最小，而预期报酬可以通过优化服从二次约束的线性目标达到最大。虽然在理论上引人入胜，该方法在实践中并不成功，因为最佳资产组合对于不能以任何合理确定度捕捉的不确定市场参数非常敏感。结果，财务计划者已经研制出设法提供期望最小化/最大化(优化)的各种方法。在一种方法中，使用考虑市场数据不确定性的备选确定性模型来将市场参数中的扰动模拟为未知但是有界，并且通过假设这些扰动的最坏情况行为来求解优化问题。在这种情况下，经典马克维兹问题可以重新阐述为加强优化问题，从而缓和可以由最佳解决方案对输入参数的高敏感度产生的次优性。作为选择，另一种方法通过解决不同报酬之间的次序关系的信息来研制模型。该模型接受投资者关于预期资产报酬的相对次序的信念作为-->输入，而不是确切的数值。信念根据齐次线性关系采描述，每个以简单数学形式表示为大于或等于零的预期报酬的线性组合。使用该次序关系信息，“最佳”资产组合可以在多种限制下计算。再一种方法设计一种最佳战略以使得在固定时间范围上管理和交易大块资产净值的预期成本达到最小。输入是固定块的股份，状态动态以及作为交易股份和其他状态变量的函数产生各个交易的执行价格的价格影响函数。在这种情况下，动态规划的理论用来作为状态变量的函数计算交易的最佳序列，其使得在许多时期内执行股份块的预期成本达到最小。考虑到前述，本领域中存在解决这里指出的缺点中一个或多个的需求。
技术实现思路
本专利技术提供管理一个或多个业务解决方案的解决方案。一个或多个候选业务解决方案，每个具有相应一组资源需求以及基于风险和预期报酬的相应商业价值，用来产生使得总价值达到最大同时保持在一组资源限制内的一组建议业务解决方案。如此，关于实现特定业务解决方案的业务决策可以通过理解将提供给业务实体的相对风险和/或总价值而进行。本专利技术的第一方面提供一种管理一组业务解决方案的方法，该方法包括：获得一组候选业务解决方案，其中每个候选业务解决方案包括相应一组资源需求以及基于该候选业务解决方案的风险和预期报酬的相应商业价值；获得一组资源限制；以及产生使得总价值达到最大同时保持在该组资源限制内的一组建议业务解决方案。本专利技术的第二方面提供一种管理一组业务解决方案的系统，该系统包括：用于获得一组候选业务解决方案的系统，其中每个候选业务解决方案包括相应一组资源需求以及基于该候选业务解决方案的风险和预期报酬的相应商业价值；用于获得一组资源限制的系统；以及用于产生使得总价值达到最大同时保持在该组资源限制内的一组建议业务解决方案-->的系统。本专利技术的第三方面提供一种存储在计算机可读介质上的程序产品，当执行时其使得计算机基础结构管理一组业务解决方案，该程序产品包括用于使得计算机基础结构能够如下操作的计算机程序代码：获得一组候选业务解决方案，其中每个候选业务解决方案包括相应一组资源需求以及基于该候选业务解决方案的风险和预期报酬的相应商业价值；获得一组资源限制；以及产生使得总价值达到最大同时保持在该组资源限制内的一组建议业务解决方案。本专利技术的第四方面提供一种产生管理一组业务解决方案的系统的方法，该方法包括：提供一种计算机基础结构，其可操作以：获得一组候选业务解决方案，其中每个候选业务解决方案包括相应一组资源需求以及基于该候选业务解决方案的风险和预期报酬的相应商业价值；获得一组资源限制；以及产生使得总价值达到最大同时保持在该组资源限制内的一组建议业务解决方案。本专利技术的第五方面提供一种管理一组业务解决方案的业务方法，该业务方法包括管理执行这里描述的过程的计算机基础结构；以及接收基于管理的支付。本专利技术的说明性方面计划解决这里描述的问题以及没有讨论的其他问题。附图说明本专利技术的这些和其他特征将从下面结合描绘本专利技术各种实施方案的附随附图而进行的本专利技术各个方面的详细描述中更容易理解，其中：图1显示根据本专利技术实施方案管理一组业务解决方案的说明性环境；图2显示根据本专利技术实施方案产生一组建议业务解决方案的说明性过程；图3A-C显示根据本专利技术实施方案的说明性组件业务图；图4显示根据本专利技术实施方案的说明性价值模型。-->注意附图并不按比例。附图目的在于描绘本专利技术的仅典型方面，因此不应当看作限制本专利技术的范围。在附图中，类似的编号表示附图之间类似的单元。具体实施方式如上所述，本专利技术提供管理一个或多个业务解决方案的解决方案。一个或多个候选业务解决方案，每个具有相应一组资源需求以及基于风险和预期报酬的相应商业价值，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种管理一组业务解决方案的方法，该方法包括：获得一组候选业务解决方案，其中每个候选业务解决方案包括相应一组资源需求以及基于该候选业务解决方案的风险和预期报酬的相应商业价值；获得一组资源限制；以及产生使得总价值达到最大同时保持在该组资源限制内的一组建议业务解决方案。

【技术特征摘要】
US 2005-12-7 11/295,8281.一种管理一组业务解决方案的方法，该方法包括：获得一组候选业务解决方案，其中每个候选业务解决方案包括相应一组资源需求以及基于该候选业务解决方案的风险和预期报酬的相应商业价值；获得一组资源限制；以及产生使得总价值达到最大同时保持在该组资源限制内的一组建议业务解决方案。2.根据权利要求1的方法，其中获得该组候选业务解决方案包括：接收一组业务痛点；基于该组业务痛点识别该组候选业务解决方案；以及确定每个候选业务解决方案的商业价值。3.根据权利要求1的方法，还包括：分析该组建议业务解决方案对业务实体的一组业务组件的影响。4.根据权利要求3的方法，其中分析包括：获得包括该组业务组件的组件业务图；以及对于每个建议业务解决方案，识别由该建议业务解决方案影响的该组业务组件中至少一个；以及在组件业务图中将该建议业务解决方案重叠在相应至少一个影响的业务组件上。5.根据权利要求3的方法，还包括：基于分析识别该组建议业务解决方案中的欠缺。6.根据权利要求5的方法，还包括：重复产生以解决欠缺。7.根据权利要求1的方法，还包括：提供该组建议业务解决方案以供实现。8.一种管理一组业务解决方案的系统，该系统包括：用于获得一组候选业务解决方案的系统，其中每个候选业务解决方案包括相应一组资源需求以及基于该候...

【专利技术属性】
技术研发人员：林蔚君，张允僖，李峻荣，姚大卫，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]