一种法律问题智能诊断系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种法律问题诊断系统。包括：一第一数据库，该第一数据库中设一案例库，用于存储法律案例信息及索引；一第二数据库，该第二数据库中设一法律法规库，用于存储法律法规条文信息及索引；一处理单元，包括：一用户端口，用于接收用户法律问题；一诊断模块，用于诊断用户法律问题；以及一诊断结果整合与发送单元，包括：一诊断结果整合模块，与所述第一数据库和第二数据连接，用于整合与法律问题关联的案例、法律法规条文并形成法律建议；一诊断结果发送端口端口，用于向用户发送诊断结果。本实用新型专利技术可以为用户提供直接、便捷、低价、准确的法律服务。（*该技术在2020年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

一种法律问题智能诊断系统
本技术涉及计算机、互联网领域，尤其涉及一种利用计算机和互联网进行 法律问题智能诊断的系统。
技术介绍
互联网的飞速发展，随之而来的是信息的爆炸式增长，满足了人们不断膨胀的 需求的同时，也让人们为在海量信息中筛选自己所需要的信息而苦恼，为需要支付律师 事务所昂贵的咨询费用而止步。在当今的中国社会中，老百姓要通过自己迅速的识别法律问题，仍需查询大量 的法律法规、法律常识、相似案例，最终仍然无法把握自身案件的利弊。中国的案例库异常庞大，但是如何让一个不懂法律的用户在提供自身的法律问 题信息后，迅速获取到解决方案，还是一个行业内没有突破的难题，原因在于法律是一 个分类的科学，不是逻辑的科学。
技术实现思路
本技术的目的在于为广大的法律需求者提供更加直接、便捷、低价的法律 服务，提供一种利用计算机和互联网供广大用户使用的法律问题智能诊断系统。为实现上述目的，本技术还提供一种法律问题智能诊断系统，包括一第 一数据库，该第一数据库中设一案例库，用于存储法律案例信息及索引；一第二数据 库，该第二数据库中设一法律法规库，用于存储法律法规条文信息及索引；一处理单 元，包括一用户端口，用于接收用户法律问题；一诊断模块，分别与所述第一数据库 和第二数据库连接，用于扫描法律问题文本信息，通过文本分割和文本分析技术分割文 本信息并确定不同部分文本信息的主题；将文本信息的不同主题进行排列组合；计算文 本信息的不同主题之间、主题与文本信息之间的类似度并形成语义空间；以及一诊断结 果整合与发送单元，包括一诊断结果整合模块，与所述第一数据库和第二数据连接， 用于整合与法律问题关联的案例、法律法规条文并形成法律建议；一诊断结果发送端口 端口，用于向用户发送诊断结果。由上述技术方案可知，本技术通过结合数据库，利用文本分割、文本智能 分析技术实现文本信息的识别，形成语义空间，利用索引实现法律问题与案例和法律法 规的关联，向用户提供法律建议，具有以下有益效果可以为用户提供直接、便捷、低价、准确的法律服务。附图说明图1为本技术法律问题智能诊断系统一实施例的结构框图。图2为本技术法律问题智能诊断系统一实施例的实现流程图。具体实施方式下面将详细描述本技术的具体实施例。应当注意，这里描述的实施例只用 于举例说明，并不用于限制本技术。请参考图1，本技术提供一种法律问题智能诊断系统100，包括一第一数据库110，该第一数据库中设一案例库111，用于存储法律案例信息及 索引；以及一与所述案例库111连接的第一更新接口 112，以实时执行案例库111中数据 的更新，包括所述案例库中案例信息的添加、删除和修改；一第二数据库120，该第二数据库中设一法律法规库121，用于存储法律法规条 文信息及索引；以及一与所述法律法规库121连接的第二更新接口 122，以实时执行法律 法规库121中数据的更新，包括所述法律法规库中法律法规条文信息的添加、删除和修 改；一处理单元130，包括一用户端口 131，用于接收用户法律问题；用户可以通过互联网向诊断系统输 入法律问题，包括法律问题类别及相关关键字信息；一诊断模块132，分别与所述第一数据库110和第二数据库120连接，，用于扫 描法律问题文本信息，通过文本分割和文本分析技术分割文本信息并确定不同部分文本 信息的主题；将文本信息的不同主题进行排列组合；计算、测量文本信息的不同主题之 间、主题与文本信息之间的类似度并形成语义空间；所述诊断模块132包括文本分割、分析子模块、语义空间形成子模块和指针建 立子模块；其中，所述文本分割、分析子模块利用文本分割技术和文本分析技术对文本 信息加以识别；所述语义空间形成子模块将文本信息的不同主题进行排列组合并计算文 本信息的不同主题之间、主题与文本信息之间的类似度并形成语义空间；所述指针建立 子模块与所述案例库和法律法规库连接，根据语义空间对于与法律问题关联的案例、法 律法规条文的存储信息，通过建立该存储信息到该法律问题的指针加以索引。一诊断结果整合与发送单元140，包括一诊断结果整合模块141，与所述第一数据库110和第二数据120连接，用于整 合与法律问题关联的案例、法律法规条文并形成法律建议；一诊断结果发送端口 142，用于向用户发送诊断结果；上述法律问题智能诊断系统中各单元和模块的具体工作原理请参考图2所示流 程图，包括步骤Al 设置一第一数据库和一第二数据库；步骤A2:在所述第一数据库中设一案例库，在该案例库中预先录入案例信息及 索引并保存；所述案例根据实际需求人工录入；而且该案例库可以通过与其连接的第一更新 接口得到随时更新，包括案例的添加、删除和修改；步骤A3:在所述第二数据库中设一法律法规库，在该法律法规库中预先录入法 律法规条文及索引并保存；所述法律法规条文根据实际需求人工录入；而且该法律法规库可以通过与其连 接的第二更新接口得到随时更新，包括法律法规条文的添加、删除和修改；可以看出，上述步骤Al A3是一个数据的原始积累过程，一旦案例或法律 法规条文录入数据库，在其需要被更新以前，不再需要任何人为干预，相当于一次性录 入；需要指出，步骤A2和步骤A3可以以任意次序先后执行，即可以先执行步骤A2 再执行步骤A3，或者先执行步骤A3再执行步骤A2 ；或者，步骤A2和步骤A3可以交互执行，即执行步骤A2进行案例输入，然后执 行步骤A3录入部分或全部法律法规条文，然后再执行步骤A2进行另一部分案例的输入 等，这其实相当于案例、法律法规条文的更新录入。接下来，进行法律问题的接收、诊断和诊断结果的发送，包括步骤Sl 接收用户法律问题；用户可以通过互联网向诊断系统输入法律问题，包括法律问题类别及相关关键字信息；步骤幻分割法律问题文本信息、识别不同部分文本信息的主题并形成语义空 间；具体的，该步骤S2可以包括以下步骤步骤扫描法律问题文本信息，通过文本分割和文本分析技术分割文本信 息并确定不同部分文本信息的主题；步骤S22 将文本信息的不同主题进行排列组合；步骤幻3:计算文本信息的不同主题之间、主题与文本信息之间的类似度并形 成语义空间；步骤S3:检索所述案例库和法律法规库，根据语义空间进行法律问题与案例、 法律法规的匹配；步骤S4 整合关联的案例、法律法规条文并形成法律建议；步骤S5:向用户发送诊断结果。在庞大案例库和法规库文档的基础上，通过技术处理，将人脑思维、案例库、 法规库建立成三层神经网络。将每个用户提供的案件拆解为神经元，通过系统对每一个曾经发生过的场景重 构，最终形成相对准确的法律依据、同类案例和基础建议。虽然已参照典型实施例描述了本技术，但应当理解，所用的术语是说明和 示例性、而非限制性的术语。由于本技术能够以多种形式具体实施而不脱离实用新 型的精神或实质，所以应当理解，上述实施例不限于任何前述的细节，而应在随附权利 要求所限定的精神和范围内广泛地解释，因此落入权利要求或其等效范围内的全部变化 和改型都应为随附权利要求所涵盖。权利要求1.一种法律问题智能诊断系统，其特征在于，包括一第一数据库，该第一数据库中设一案例库，用于存储法律案例信息及索引； 一第二数据库，该第二数据库中设一法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种法律问题智能诊断系统，其特征在于，包括：　　一第一数据库，该第一数据库中设一案例库，用于存储法律案例信息及索引；　　一第二数据库，该第二数据库中设一法律法规库，用于存储法律法规条文信息及索引；　　一处理单元，包括：　　一用户端口，用于接收用户法律问题；　　一诊断模块，分别与所述第一数据库和第二数据库连接；以及　　一诊断结果整合与发送单元，包括：　　一诊断结果整合模块，与所述第一数据库和第二数据连接，用于整合　　与法律问题关联的案例、法律法规条文并形成法律建议；　　一诊断结果发送端口端口，用于向用户发送诊断结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉，刘娇，仇志雄，
申请(专利权)人：上海百事通信息技术有限公司，
类型：实用新型
国别省市：31