本发明专利技术公开了一种基于白平衡的车牌识别方法和装置，该方法包括：根据原始图像获得车牌底色的色度值，并根据所述车牌底色的色度值以及指定颜色的色度值获得车牌的模板颜色；根据所述原始图像的色彩信息以及所述模板颜色的色彩信息获得修正后白平衡参数；根据所述修正前白平衡参数和所述修正后白平衡参数确定对所述原始图像进行车牌识别，或者基于所述原始图像和所述修正后白平衡参数获得修正图像，并对所述修正图像进行车牌识别。本发明专利技术中，提高了车牌识别的准确度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信
，特别是涉及一种基于白平衡的车牌识别方法和装置。
技术介绍
VLPR (Vehicle License Plate Recognition，车牌识别技术)是计算机视觉和模 式识别技术在现代智能交通系统中的重要应用，是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉 等技术为基础的智能识别系统，利用每个汽车具有的唯一车牌号码，通过摄像机所拍摄的 车辆图像进行车牌号码的识别，在不影响汽车行驶状态的情况下，自动完成车牌的识别，降 低交通管理工作的复杂度。当前车牌识别系统包括(1)前端模块，如地感线圈、补光灯、摄像机等；( 图像 处理和智能模块，处理包括白平衡在内的图像校正、车牌识别、视频编码等业务；(3)信息 处理系统，如信息的数据库系统、查询系统、报警系统等。为了实现车牌的识别，车牌识别算法是车牌识别系统的核心部分，车牌识别算法 包括(1)根据预先定义的判决条件触发摄像机进行拍摄，而摄像机需根据实时环境设置 曝光、白平衡等参数，以得到图像清晰、色彩真实的包含车牌信息的图像。(2)对抓取的包含 车牌信息的图像进行车牌检测，检测出车牌所在图像中的区域，并获取车牌的大小和颜色 等信息。(3)对获取的车牌区域进行字符分割和识别，得到具体的车牌信息。需要注意的是，在上述车牌识别算法中，为了提升识别率，减少漏报和误报，需要 同时利用图像纹理和色彩信息进行车牌的检测、定位和分割工作；而对于色彩失真的图像， 车牌的检测和分割容易出错，会大大降低识别率。因此，拍摄到图像的色彩如何，对车牌识 别的准确率有较大影响。现有技术中，针对基于彩色图像的车牌定位方法，为了有效的利用色彩信息，提高 对车牌识别的准确率，需要可靠的白平衡算法，白平衡是对色彩进行调节的过程。目前白平衡的处理方法包括(1)手动白平衡，通过对镜头和图像传感器使用图 像调色板或灰阶卡等方法测得在固定光源色温下的图像失真参数，并使用该图像失真参数 来调节抓拍后的图像，实现白平衡的目的。O)自动白平衡，统计图像中RGB(红绿蓝)三个 色彩分量的信息(如RGB分量的比值等)，通过实时计算，估计RGB分量的增益，并使用该增 益对抓拍后的图像进行调节，达到自动白平衡的目的。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在以下问题手动白平衡设置参数是预先在固定光源和色温下测量得到的，而实际场景中各种 情况均存在，如对于光线来说，存在晴天、阴天、黄色路灯灯光、白色路灯灯光等情况；在外 部光线和测试环境中的光线差别较大时，白平衡效果较差，需要人眼进行观测调节参数，工 作量大，且较难调节出好的效果。自动白平衡算法获得的结果是对实际数据的估计值，存在一定的偏差，当估计值 偏差较大时，车牌识别算法将无法依赖色彩来对车牌进行检测和分割。例如，白平衡处理后 的图像色彩偏绿，则车牌识别算法可能会错误的识别出不是车牌的区域或对车牌进行错误的分割，从而导致错误的车牌识别。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于白平衡的车牌识别方法和装置，以基于准确的白平衡参数进 行车牌识别。为了达到上述目的，本专利技术提供一种基于白平衡的车牌识别方法，在通过修正前 白平衡参数获得包含车牌信息的原始图像后，该方法包括以下步骤根据所述原始图像获得车牌底色的色度值，并根据所述车牌底色的色度值以及指 定颜色的色度值获得车牌的模板颜色；根据所述原始图像的色彩信息以及所述模板颜色的色彩信息获得修正后白平衡 参数；根据所述修正前白平衡参数和所述修正后白平衡参数确定对所述原始图像进行 车牌识别，或者基于所述原始图像和所述修正后白平衡参数获得修正图像，并对所述修正 图像进行车牌识别。根据所述原始图像获得车牌底色的色度值，具体包括从所述原始图像的备选车牌区域中确定包含车牌的指定位置，从所述指定位置的 图像中获得车牌底色，并确定所述车牌底色的色度值。根据所述原始图像的色彩信息以及所述模板颜色的色彩信息获得修正后白平衡 参数，具体包括根据所述原始图像的色彩信息获得原始图像的归一化数值，并根据所述模板颜色 的色彩信息获得模板颜色的归一化数值；根据所述原始图像的归一化数值、所述模板颜色的归一化数值以及所述修正前白 平衡参数获得所述修正后白平衡参数。所述原始图像的色彩信息为原始图像的r值、g值、b值；所述模板颜色的色彩信 息为模板颜色的R值、G值、B值；根据所述原始图像的色彩信息获得原始图像的归一化数值，具体为计算原始图 像的归一化数值normr = r值/ (r值+g值+b值)、normg = g值/ (r值+g值+b值)、normb =b值/ (r值+g值+b值)；根据所述模板颜色的色彩信息获得模板颜色的归一化数值，具体为计算模板颜 色的归一化数值normR = R值/ (R值+G值+B值)、normG = G值/ (R值+G值+B值)、normB =B值/(R值+G值+B值)。根据所述原始图像的归一化数值、所述模板颜色的归一化数值以及所述修正前白 平衡参数获得所述修正后白平衡参数，具体包括根据如下公式Rngain = Rgain* (normR/normr)Gngain = Ggain* (normG/normg)Bngain = Bgain* (normB/normb)计算修正后白平衡参数；其中，Rgain, Ggain, Bgain为修正前白平衡参数；Rngain，Gngain， Bngain为修正后白平衡参数。根据所述修正前白平衡参数和所述修正后白平衡参数确定对所述原始图像进行 车牌识别，或者基于所述原始图像和所述修正后白平衡参数获得修正图像，并对所述修正 图像进行车牌识别，具体包括计算所述修正后白平衡参数与所述修正前白平衡参数的差距，如果所述差距大于 预设阈值，则基于所述原始图像和所述修正后白平衡参数获得修正图像，并对所述修正图 像进行车牌识别；如果所述差距不大于预设阈值，则对所述原始图像进行车牌识别。计算所述修正后白平衡参数与所述修正前白平衡参数的差距，具体包括根据如下公式V= (abs (Rgain-Rngain) +abs (Ggain-Gngain) +abs (Bgain-Bngain))计算所述差距；其中，Rgain, Ggain, Bgain为修正前白平衡参数；Rngain，Gngain，Bngan为修 正后白平衡参数。一种基于白平衡的车牌识别装置，该装置包括第一获得模块，用于在通过修正前白平衡参数获得包含车牌信息的原始图像后， 根据所述原始图像获得车牌底色的色度值，并根据所述车牌底色的色度值以及指定颜色的 色度值获得车牌的模板颜色；第二获得模块，用于根据所述原始图像的色彩信息以及所述模板颜色的色彩信息 获得修正后白平衡参数；车牌识别模块，用于根据所述修正前白平衡参数和所述修正后白平衡参数确定对 所述原始图像进行车牌识别，或者基于所述原始图像和所述修正后白平衡参数获得修正图 像，并对所述修正图像进行车牌识别。所述第一获得模块，具体用于从所述原始图像的备选车牌区域中确定包含车牌的 指定位置，从所述指定位置的图像中获得车牌底色，并确定所述车牌底色的色度值。所述第二获得模块，具体用于根据所述原始图像的色彩信息获得原始图像的归一 化数值，并根据所述模板颜色的色彩信息获得模板颜色的归一化数值；根据所述原始本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种基于白平衡的车牌识别方法，在通过修正前白平衡参数获得包含车牌信息的原始图像后，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据所述原始图像获得车牌底色的色度值，并根据所述车牌底色的色度值以及指定颜色的色度值获得车牌的模板颜色；根据所述原始图像的色彩信息以及所述模板颜色的色彩信息获得修正后白平衡参数；根据所述修正前白平衡参数和所述修正后白平衡参数确定对所述原始图像进行车牌识别，或者基于所述原始图像和所述修正后白平衡参数获得修正图像，并对所述修正图像进行车牌识别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱旭东，谭炽烈，
申请(专利权)人：杭州华三通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：86
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