The invention discloses a method for evaluating pornographic images, the method includes: image color segmentation; image feature extraction, the overall characteristics of the local parts of the body and the body shape characteristics of three categories of 31 dimensional features to form feature vectors; evaluation of training evaluation model and color feeling degree of the input image, the output of the evaluation results. The invention not only can determine whether the input image is pornographic images and can evaluate the degree of pornographic images, and the output of the 0% ~ 100% of the evaluation results, the higher the value the greater the degree of pornographic images show that for the classification to filter pornographic images.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机应用
,特别涉及。
技术介绍
当前,在全国甚至世界范围内广泛开展联合整治互联网和手机媒体淫秽色情及低俗信息的专项行动。由于青少年的自控能力较差,在青少年犯罪当中,有近80%的人受到过网络不良信息的诱惑。为了帮助青少年网民免遭色情信息的侵蚀,降低他们走上犯罪道路的几率,对图像的色情程度进行有效评价及过滤,从技术上将这些有害信息拦截在青少年获取它们之前,就显得尤为必要。现有技术方案中大多采用肤色比例等简单特征,没能综合考虑图像整体特征、人体局部部位特征以及人体躯干形状特征,因而识别率较低,而且输出结果多是色情或正常的逻辑值,不能对图像的色情程度进行度量。
技术实现思路
(一 )要解决的技术问题有鉴于此,本专利技术的主要目的是解决现有技术识别率较低,不能对图像的色情程度进行度量的问题,为此,本专利技术提供,能够对输入图像的色情程度进行评价,并输出评价结果。( 二 )技术方案为达到上述目的,本专利技术提供,该方法包括步骤1 对输入图像的肤色进行分割,得到肤色区域;步骤2 通过在人工标记好的大量图像样本上提取输入图像的整体特征、人体局部部位特征以及 ...
【技术保护点】
1.一种色情图像评价方法,其特征在于,该方法包括:步骤1:对输入图像的肤色进行分割,得到肤色区域;步骤2:通过在人工标记好的大量图像样本上提取输入图像的整体特征、人体局部部位特征以及人体躯干形状特征三类共31维特征构成特征向量;步骤3:训练评价模型并对输入图像的色情程度进行评价,输出色情图像评价结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:胡卫明,左海强,吴偶,
申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所,
类型:发明
国别省市:11[]
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