一种指导者推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种指导者推荐系统，包括：数据源模块、师生关系抽取模块、专家度特征分析模块、专家度计算模块和排序模块，还公开了一种指导者推荐方法，包括以下步骤：S1、采用了有时间约束的概率因子图模型进行师生关系挖掘；S2、建立基于专家度的推荐模型；S3、建立个性化的推荐模型；S4、利用基于专家度和基于个性化的推荐模型输出推荐结果。本发明专利技术将推荐模型的NDCG指标提高了5％～10％。利用概率模型建立了个性化推荐模型，实现了个性化的指导者推荐。

Recommender recommender system and method

The invention discloses a guide recommendation system, including: data source module, the relationship between teachers and students of feature extraction module, expert analysis module, calculation module and expert sorting module, also discloses a guidance recommendation method, which comprises the following steps: S1, using the probabilistic factor graph model between the teachers and students are sometimes constrained the relationship between S2 and the establishment of mining; expert recommendation model based on degree; S3, establishing personalized recommendation model; S4, the use of expert recommendation and personalized recommendation model based on the output results based on. The invention improves the NDCG index of the recommendation model by 5% to 10%. Personalized recommendation model is established by using probabilistic model, and personalized recommendation is achieved.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网搜索
，特别涉及。
技术介绍
在学习和科研的过程中，一个合适的指导者往往能够对自己的成长和发展起到关键性的作用。也经常会在出国留学，申请研究生，或者是科学研究的过程中，需要寻求一位合适的导师。但是作为一名学生的社交圈是比较小的，获取导师信息的渠道非常有限。举例来说，想要申请出国，感兴趣的方向是数据挖掘，这时如果没有一位资深的数据挖掘方面的专家来介绍，很难全面的了解到数据挖掘领域权威的导师。在由学术搜索引擎Arnetminer 发起的对用户使用目的的调查中，共331名用户参加了调查，在所有六个选项中有17. 23% 的用户选择了“找寻一个好的导师”这一选项。由此可见，指导者搜索确实是一个有着较强用户需求的热点问题。而从申请者的角度来说，获得某一个领域权威的指导者其实并不是一个理想的结果，因为对于大部分申请者来说，凭借自己的能力水平，申请到最权威专家的成功率是很小的。因此，对于申请者更有帮助的是那些在研究方向上和自己相吻合，申请的成功率又比较大的导师。针对上述问题，以下研究工作将非常重要即向申请者提供个性化的指导者推荐服务，即根据申请者的个人基本信息以及感兴本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种指导者推荐系统，其特征在于，包括：数据源模块、师生关系抽取模块、专家度特征分析模块、专家度计算模块和排序模块，所述数据源模块用于为师生关系抽取模块提供师生关系数据；所述师生关系抽取模块用于根据所述师生关系数据抽取师生关系；所述专家度特征分析模块用于分析师生关系中指导者的专家度特征；所述专家度计算模块用于根据专家度特征计算指导者专家度；所述排序模块用于根据专家度进行排序，输出推荐的指导者列表。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：唐杰，王喆，何均宏，冯建华，李国良，
申请(专利权)人：清华大学，华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：11