本发明专利技术实施例提供了一种干扰消除方法和装置，方法包括：接收包含两个用户数据的信号；根据预先设置判断是处于串行干扰对消SIC模式还是处于语音业务多用户正交子信道VAMOS模式，在两种模式下都通过实时计算违逆矩阵来替代违逆矩阵RAM。本发明专利技术实施例可以直接根据两个用户对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算，从而不再需要伪逆矩阵RAM进行伪逆矩阵存储，减少了逻辑资源和成本。而且本发明专利技术实施例可以将SIC模式和VAMOS模式进行兼容，使该两种模式共用一套逻辑资源，因此不但解决了SIC模式和VAMOS模式的兼容问题，还节约了成本。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，尤其是涉及一种干扰消除方法和装置。
技术介绍
全球移动通信系统(Global System for Mobile，GSM)作为目前拥有众多用户的通信系统，已经广泛地进入了人们的日常生活之中。但是随着GSM用户和基站的持续增加，以及伴随着UMTS，LTE网络的扩大，部分GSM频率被重整给UMTS，LTE，GSM网络逐渐由覆盖受限变为干扰受限，同时基站的抗上行干扰能力下降，已无法满足客户持续提升网络容量和质量的要求。现有的串行干扰对消(Successive Interference Cancellation，SIC)技术可以有效的解决干扰受限对GSM网络的影响，在存在两个或两个以上干扰时，SIC可以明显提高基站芯片的上行抗干扰能力。现有的SIC技术是借助语音业务多用户正交子信道(Voice Services Over Adaptive Multi-user Orthogonal SubChannels，VAMOS)思想而提出的，现有的SIC技术在进行干扰对消的时候，需要检测未知用户信号的训练序列号，然后根据该未知用户信号的训练序列号以及已知用户信号的训练序列号从伪逆矩阵随机存取存储器(random accessmemory，RAM)中读取伪逆矩阵，并根据该伪逆矩阵进行干扰对消，而VAMOS则两个用户的训练序列号都是已知的，可以直接根据未知用户信号的训练序列号以及已知用户信号的训练序列号从伪逆矩阵RAM中读取伪逆矩阵。但是，现有的SIC技术以及VAMOS技术中利用伪逆矩阵RAM的方案并不合理，这是由于数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)需要下发22×5×2×10×120＝22264000bit的数据至伪逆矩阵RAM，即需要用到将近30万门的逻辑资源，其中22×5表示一个伪逆矩阵，每组存储2个伪逆矩阵，每个数据10bit，共有120组结果。但是，实际上每次进行干扰对消时只要用到1组结果，即只需要存储22×5×2×10＝2200bit的数据，不到1万门的逻辑资源。可见，现有的SIC技术浪费了大量的逻辑资源，实现成本较高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种干扰消除方法和装置，用于减少GSM网络中进行干扰对消时所要用到的逻辑资源，从而减少实现成本。本专利技术实施例提供了一种干扰消除方法，该方法包括：接收包含两个用户数据的信号；根据预先设置判断是处于串行干扰对消SIC模式还是处于语音业务多用户正交子信道VAMOS模式，若处于VAMOS模式，则根据所述两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵；再根据所述伪逆矩阵进行联合最小方差(Least Square，LS)信道估计以及强弱用户判断；再根据所述强弱用户判断结果进行弱用户处理来消除干扰；若处于SIC模式，则根据所述两个用户中的未知用户数据进行训练序列检测得到所述未知用户的训练序列号；再根据所述两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵；再根据所述伪逆矩阵进行联合最小方差LS信道估计以及强弱用户-->判断；再根据所述强弱用户判断结果进行弱用户处理来消除干扰。本专利技术实施例还提供了一种干扰消除装置，包括：接收单元，用于接收包含两个用户数据的信号；第一判断单元，用于根据预先设置判断是处于串行干扰对消SIC模式还是处于语音业务多用户正交子信道VAMOS模式；检测单元，用于在SIC模式时，根据所述两用户中的未知用户数据进行训练序列检测得到所述未知用户的训练序列号；计算单元，用于在SIC模式或VAMOS模式下根据所述两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵；第一判断单元，用于在SIC模式或VAMOS模式下根据所述伪逆矩阵进行联合最小方差LS信道估计以及强弱用户判断；干扰消除单元，用于在SIC模式或VAMOS模式下根据所述强弱用户判断结果进行弱用户处理来消除干扰本专利技术实施例可以直接根据两个用户对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算，从而不再需要伪逆矩阵RAM进行伪逆矩阵存储，减少了逻辑资源和成本。而且本专利技术实施例可以将SIC模式和VAMOS模式进行兼容，使该两种模式共用一套逻辑资源，因此不但解决了SIC模式和VAMOS模式的兼容问题，还节约了成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种干扰消除方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的另一种干扰消除方法流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种干扰消除装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种检测单元的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的另一种干扰消除装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示为本专利技术实施例提供的一种干扰消除方法流程示意图，本专利技术实施例是从基站侧进行的描述，执行该方法的装置可以是基站内的一个GSM网络通信芯片，或者是一个单独的装置，该方法包括：S101：接收包含两个用户数据的信号，其中一个用户为干扰信号，另一个用户为有效信号，在本实施例中，上述两信号都为GMSK调制信号。S102：判断是处于SIC模式还是处于VAMOS模式，若处于SIC模式，则进入步骤S103，若处于VAMOS模式，进入步骤S104。作为本专利技术的一个实施例，可以通过检测一模式标识位来实现该判断，比如当该标识位为1时，则处于SIC模式，若该标识位为0时，则处于VAMOS模式。当处于VAMOS模-->式时，由于两用户的训练序列号都是已知的，因此可以直接进入步骤S104根据两用户的训练序列号计算伪逆矩阵。S103：根据两用户中的未知用户数据进行训练序列检测得到所述未知用户的训练序列号。作为本专利技术的一个实施例，该步骤具体可以分为如下四步：Step1：利用已知用户的信道信息进行信道估计；Step2：计算同步信息来进行相关同步；Step3：在未知用户数据训练检测范围内对每个训练序列号计算相应的信噪比；Step4：选择信噪比最大的训练序列号作为所述未知用户的训练序列号。作为本专利技术的一个实施例，在Step3计算信噪比时，可以先判断配置了哪种信噪比计算方式，然后根据相应的信噪比计算方式进行信噪比计算，在此可以有两种信噪比计算方式供选择，一种是独立信噪比计算，另一种是联合信噪比计算。S104：根据两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵。对于SIC来说，该两个用户一个为已知用户，另一个为未知用户，可以暂时将未知用户当作干扰信号，其中已知用户的训练序列号是已知的，而未知用户的训练序列号是未知的，因此需要进行未知用户的训练号检测来得到其对应的训练序列号，然后根据该已知用户的训练序列号和未知用户的训练序列号实时计算伪逆矩阵。而对于V本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种干扰消除方法，其特征在于，所述方法包括：接收包含两个用户数据的信号；判断是处于串行干扰对消ＳＩＣ模式还是处于语音业务多用户正交子信道ＶＡＭＯＳ模式，若处于ＶＡＭＯＳ模式，则根据所述两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵；再根据所述伪逆矩阵进行联合最小方差ＬＳ信道估计以及强弱用户判断；再根据所述强弱用户判断结果进行弱用户处理来消除干扰；若处于ＳＩＣ模式，则根据所述两个用户中的未知用户数据进行训练序列检测得到所述未知用户的训练序列号；再根据所述两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵；再根据所述伪逆矩阵进行联合最小方差ＬＳ信道估计以及强弱用户判断；再根据所述强弱用户判断结果进行弱用户处理来消除干扰。
【技术特征摘要】
1.一种干扰消除方法，其特征在于，所述方法包括：接收包含两个用户数据的信号；判断是处于串行干扰对消SIC模式还是处于语音业务多用户正交子信道VAMOS模式，若处于VAMOS模式，则根据所述两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵；再根据所述伪逆矩阵进行联合最小方差LS信道估计以及强弱用户判断；再根据所述强弱用户判断结果进行弱用户处理来消除干扰；若处于SIC模式，则根据所述两个用户中的未知用户数据进行训练序列检测得到所述未知用户的训练序列号；再根据所述两个用户所分别对应的训练序列号进行伪逆矩阵计算得到对应的伪逆矩阵；再根据所述伪逆矩阵进行联合最小方差LS信道估计以及强弱用户判断；再根据所述强弱用户判断结果进行弱用户处理来消除干扰。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是处于串行干扰对消SIC模式还是处于语音业务多用户正交子信道VAMOS模式包括：根据模式标识位的值来判断是处于SIC模式还是VAMOS模式。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断是处于SIC模式之后还包括：判断是否进行数据对消，若进行数据对消，则所述方法还包括：利用所述两用户中已知用户的信道信息进行信道估计，并计算同步信息来进行相关同步；根据所述同步信息进行数据对消以消除已知用户的训练序列段信号；若不进行数据对消，则直接根据所述未知用户数据进行训练序列检测得到所述未知用户的训练序列号。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述未知用户数据进行训练序列检测得到所述未知用户的训练序列号包括：利用已知用户的信道信息进行信道估计，并计算同步信息来进行相关同步；在未知用户数据训练检测范围内对每个训练序列号计算相应的信噪比；选择信噪比最大的训练序列号作为所述未知用户的训练序列号。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在知用户数据训练检测范围内对每个训练序列号计算相应的信噪比之前...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，周渊，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：94
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