一种利用自然频率和人工神经网络的配网故障测距方法技术

本发明专利技术是一种利用自然频率和人工神经网络的配网故障测距方法。本发明专利技术是利用线路在不同点故障时，故障行波的线路的主自然频率不相同的原理来进行故障测距，同时利用分层分布式人工神经网络进行数据处理。当线路发生单相接地故障后，采样频率为1MHz，选取故障后采样长度为2048的离散零序暂态信号，进行FFT变换，变换结果为一2048×2的矩阵，对该矩阵求绝对值。根据本发明专利技术采用的模型，选取幅值较大的8个频率值作为神经网络的样本属性，选择合适的传递函数和学习规则，设置恰当的神经网络参数构造BP网络模型进行故障测距。大量仿真结果表明，本发明专利技术效果良好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统继电保护
，具体地说是一种利用自然频率和人工神 经网络的配网故障测距方法。
技术介绍
目前已有的配电网测距方法有“S”注入法，微分方程法，行波法和参数辨识法。“S” 注入法是通过检测故障线路注入信号的电流和电压，来计算母线至故障点的的故障阻抗， 根据已知的单位长度的阻抗来计算故障点的位置。但是该方法的灵敏度容易受注入信号的 影响，且定位效果与现场实际运行情况有关。微分方程法通过列些线路的暂态微分方程利 用测量的暂态电压和电流信号求取测量端至故障点之间线路电感实现故障测距，又称之为 暂态阻抗法。该方法不受中性点运行方式的影响，灵敏度提高，但由于所使用模型未考虑线 路的分布电容，测距结果误差较大，不能满足现场使用的要求。行波测距法是通过测量故障 产生的行波在故障点和母线之间往返一次的时间差来计算故障距离或者利用GPS同步对 时可以准确计算故障距离。配电网络结构复杂，分支点较多，在配电网中应用行波测距时关 键要解决故障波头的识别以及缓和线路波阻抗变化得问题，同时需要考虑经济成本。参数 辨识法是在系统结构已知的情况下，建立数学模型，通过线路首端检测到的电气量求取本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种利用自然频率和人工神经网络的配网故障测距方法，其特征在于按以下步骤进行：（１）配电网发生单相接地故障后，启动元件立即启动，根据保护安装处测得的三相电流可得零序电流故障分量为：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（１）式中，、、分别为故障线路Ａ、Ｂ、Ｃ三相电流，ｋ　＝１、２、３…Ｎ，Ｎ为采样序列长度；（２）对故障线路暂态零序电流进行ＦＦＴ变换，其采样频率是１ＭＨｚ，采样长度是２０４８，经ＦＦＴ变换得到一个２０４８×２的矩阵：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（２）式中，ｅ为自然常数，为从保护安装处得到的零序暂态电流，　为的ＦＦＴ变换，它反映了频域上的分布情况；（...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：束洪春，段锐敏，田鑫萃，王旭，邬乾晋，秦书硕，张广斌，刘可真，孙士云，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：53