【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种图像处理
的方法，具体是一种基于频率能量的指纹 识别方法。
技术介绍
指纹识别技术是利用人体的指纹特征对个体身份进行区分和鉴定。在所有的生物 识别技术中指纹识别技术是目前最为成熟，也被应用最广的生物识别技术。指纹由于其具 有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末 端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型，纹线的起点、终 点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不 同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指 纹识别技术的关键。指纹的图像增强是自动指纹识别系统中的一个重要环节，指纹区域图 像具有明显的频率特征，大多数指纹增强的方法都利用了指纹的频率信息，指纹的频率信 息反映了指纹区域的纹线的平均宽度周期，是指纹最重要的信息之一。由于指纹本身的因 素和采集条件的限制，采集到的指纹图像会不同程度的受到各种噪声的干扰。因此需要对 采集到的指纹图像进增强处理，以消除噪声、提高指纹脊线结构的清晰度。有人用图像卷积...
【技术保护点】
一种基于频率能量差别的指纹识别，其特征在于，具体步骤如下：（１）取指纹像素点灰度变化最小的方向划分子块；（２）对子块的方向窗口确定脊线频率；（３）频率差别转化为能量差别；（４）Ｇａｂｏｒ滤波提取特征；（５）三方向匹配检测；（６）指纹数据对比。
【技术特征摘要】
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