【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于从图像中检测诸如人脸的对象的对象检测装置，以及一种用 于该对象检测装置的学习装置。
技术介绍
在计算机视觉中，对象检测技术被断定是应用于决定对象在图像中是否捕捉到特 定对象的学科。作为对象，有汽车、行人、人脸等。在许多应用中，对象检测被认为是非常难 的问题。例如，在对象是人脸的情况下，脸部看来如何很大程度上取决于人脸的方向、照明 以及由太阳镜、面具等造成的部分遮挡而发生变化。此外，当画面质量失常以及在图像上叠 加了噪声或者当在图像中所得到的脸部较小时，在监控系统等所使用的应用中检测人脸更 加困难。作为用于解决对象检测中问题的常见系统，有基于统计学习的模式识别技术。根 据预先给出的学习样本来决定识别器的参数。作为在人脸检测中的常见方法，有使用神经 网络、支持向量机、Bayes估计等方法。通常，基于特征选择技术以从输入图像中提取在识 别中使用的特征量、基于识别器构建技术以构建用于根据所选择的特征量的输入决定对象 是否存在的识别器、以及基于通过使用所构建的识别器来决定在图像窗口中是否存在人脸 的技术，来构造这些方法。在此，“图像窗口”指的是在输入...
【技术保护点】
一种对象检测装置，包括：设置部分，所述设置部分关于图像设置由多个矩形块限定的矩形模板；第一计算部分，所述第一计算部分基于所述矩形模板中包含的所述矩形块的亮度值来计算基准亮度值以及各个矩形块的各自的亮度值；第二计算部分，所述第二计算部分基于所述基准亮度值与各个矩形块的各自的亮度值之间的大小关系来计算空间分布信息；以及确定部分，所述确定部分确定所述矩形模板内的图像是否包含关于所述空间分布信息的对象。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：藁谷克则，河合富美，王子敬，
申请(专利权)人：松下电器产业株式会社，
类型：发明
国别省市：JP
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