【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，属于计算机数据处理
技术介绍
稻飞虱是水稻主要害虫，生长繁殖快，危害程度大，容易造成水稻严重减产。因此， 准确的病虫害灾情监测和预报，是实现科学防治病虫害的基础和前提，研究一种实时、高 效、自动测报害虫的方法，实现病虫害防治与保护生态环境协调并重的目标具有重要的意 义。害虫的实时检测是进行综合防治的一种手段，只有准确的检测，才能做到有目的的防 治，把害虫种群控制在经济损害水平以下，既不会因害虫造成损失，也不会因盲目防治造成 浪费，加重对水稻和环境的污染。随着科学技术的发展和昆虫识别研究的深入，针对目前农 田害虫实时测报的现状，研究有效的害虫自动检测技术，及时提供准确的害虫种类信息，才 能为害虫的综合防治提供科学的决策依据。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种稻飞虱虫情自动测报的方法，获取田间稻 飞虱虫口密度，为害虫的综合防治提供科学的决策依据，这有助于提高农业虫害的自动测 报技术水平。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种，其特征在于，包 括以下步骤1)利用设计野外昆虫自动拍摄装置，获取处于自然状态、背景为白色的主要...
【技术保护点】
一种稻飞虱虫情自动测报方法，其特征在于，包括以下步骤：１）利用设计的野外昆虫自动拍摄装置，获取处于自然状态、背景为白色的主要针对稻飞虱的昆虫数字图像；２）进行图像分割，得到信息完整的昆虫虫体背部区域图像；３）根据傅里叶变换，把昆虫虫体背部区域图像变换到频率域，得到反映昆虫背部颜色和纹理特征的傅里叶频谱，提取二维傅里叶频谱窗口数据用来描述昆虫特征；４）建立昆虫分类器，白背飞虱、褐飞虱、灰飞虱各分为一类，其余昆虫均归为第四类，对白背飞虱、褐飞虱、灰飞虱进行统计。
【技术特征摘要】
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