【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理领域，并且更具体的涉及SAR图像滤波领域，是一种用 GPU实现超大SAR图像各向异性扩散滤波加速方法，用于提高图像滤波处理速度。
技术介绍
雷达图像中的斑点噪声极大地降低了图像的可读性，不利于图像的解释和信息提 取，对此，国内外研究人员做了大量的研究工作。一种理想的滤波方法应该能够自适应的平 滑斑点噪声，保持边缘及特征边界的锐变性，同时保持纹理信息。近二十年来，基于偏微分方程(Partial Differential Equations，PDE)的图像处 理方法得到了很大的发展，其应用范围几乎覆盖了整个图像处理领域，如图像滤波，图像分 割，图像重建等。其中各向异性扩散滤波由于具有良好的噪声抑制能力和边缘保持能力而 被作为研究的重点。各向异性扩散滤波将图像描述为一个分片常数模型，即将边缘作为区 域的边界，假定各区域内像素的灰度值为常数。该滤波方法在区域内平滑的同时禁止区域 间的平滑，从而使滤波器在平滑噪声的同时能较好的保留边缘等重要特征。余永健等人研究指出由于基于最小均方误差的相干斑滤波器Lee，Fronst滤波器 都可以表示为各向异性扩...
【技术保护点】
一种用ＧＰＵ实现超大ＳＡＲ图像各向异性扩散滤波加速方法，其特征在于：各向异性扩散滤波过程在ＣＵＤＡ架构下的ＧＰＵ设备上并行计算，所述并行计算执行如下步骤：（１）将需要进行各向异性扩散滤波的ＳＡＲ图像数据Ｉ从计算机主机端内存复制到ＧＰＵ设备端的内存区域Ａ中；（２）用各向异性扩散尺度函数，计算图像数据Ｉ的扩散尺度数据ｃ（ｑ），其步骤如下：２ａ）对图像数据Ｉ计算其梯度▽Ｉ；２ｂ）对图像数据Ｉ进行离散拉普拉斯变换得到▽↑［２］Ｉ；２ｃ）将图像梯度数据▽Ｉ以及拉普拉斯变换数据▽↑［２］Ｉ代入扩散系数方程，求解ＳＲＡＤ滤波的扩散系数ｑ，扩散系数方程如下式所示：＊＊＊２ｄ）将各向异性扩散...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：公茂果，焦李成，周智强，马文萍，马晶晶，尚荣华，王桂婷，李阳阳，左弟俊，付磊，曹宇，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87
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