基于边缘保护的加权各向异性扩散滤波方法技术

本发明专利技术涉及图像处理和显示领域，为提供一种能够有效区分图像边缘和噪声的滤波方法，为此，本发明专利技术采取的技术方案是，基于边缘保护的加权各向异性扩散滤波方法，首先进行噪声与边缘检测，然后根据扩散的像素属于边缘区域、平坦区域，还是噪声区域来对其分配不同的权重值，使之能够在有效去除噪声的同时，保证图像的边缘细节信息不丢失。本发明专利技术主要应用于图像处理和显示。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘保护的加权各向异性扩散滤波方法
本专利技术涉及图像处理和显示领域，尤其涉及一种基于图像边缘检测的开关加权各向异性扩散滤波器，在滤除图像中高斯噪声的同时，能够有效保护图像细节。。技术背景数字图像数据在传输,存储等过程中经常受到噪声的干扰,因此数字图像滤波技术是数字图像处理领域的一项重要内容。干扰图像的噪声种类繁多，主要有高斯噪声，脉冲噪声以及瑞利噪声等，其中较为常见的为高斯噪声和脉冲噪声。高斯噪声主要是由电子电路产生的或是由于在低照明度且低温度高情形下图像传感器生成的,图像受该类噪声的干扰程度不仅会随着灰度级的不同而有所差异，并且在同一灰度级上也不尽一致，相对于脉冲噪声难以滤除。因此提出一种基于不丢失图像细节信息的有效去除高斯噪声的方法是迫切需要的。90年代初,各向异性扩散的思想首次被提出应用在图像滤波方面,此算法根据扩散像素与中心像素的梯度变化值的大小来自适应的调节扩散程度。其扩散公式如下：其中i,j分别代表空间域横纵两个方向的坐标值，t代表时间值，I(i,j,t)为t时刻第i行，第j列的像素值，表示像素值I(i,j,t)对时间t的导数，I0代表原始图像像素值,即I(i,本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于边缘保护的加权各向异性扩散滤波方法，其特征是，首先进行噪声与边缘检测，然后根据扩散的像素属于边缘区域、平坦区域，还是噪声区域来对其分配不同的权重值，使之能够在有效去除噪声的同时，保证图像的边缘细节信息不丢失。

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘保护的加权各向异性扩散滤波方法，其特征是，首先进行噪声与边缘检测，然后根据扩散的像素属于边缘区域、平坦区域，还是噪声区域来对其分配不同的权重值，使之能够在有效去除噪声的同时，保证图像的边缘细节信息不丢失，其中噪声与边缘检测具体为：首先，输入一幅被高斯噪声污染的图像I，再利用边缘检测算法提取噪声图像中的“边缘”像素，此过程中，提取出的“边缘”将同时包括边缘信息与噪声信息；然后噪声图像经过高斯平滑后输出做为参考图像I'，将边缘检测算法提取出的“边缘”像素与参考图像中对应像素进行相似性比较：其中i，j分别为图像的行数与列数，ρ表示矢量距离，I(i,j)为噪声图像中经过边缘检测算法提取出的“边缘”像素值，I'(i,j)为经过高斯滤波后的参考图像中的像素值，k为常数，定义T值为比较图像相似性的阈值，如果μ＞T,则说明噪声图像中的此像素并非噪声点，又由于此像素是由边缘检测算法提取出的“边缘”信息，所以此像素作为真正的边缘像素输出，记为Iedge(i,j)；如果μ...

【专利技术属性】
技术研发人员：史再峰，贾圆圆，庞科，徐江涛，赵升，周佳慧，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12