一种出租车绿色标志识别方法技术

一种出租车绿色标志识别方法，涉及交通管理计算机图像处理与模式识别技术领域。包括基于智能型车辆信息采集系统中的摄像机控制模块，运动检测车辆抓拍模块，车牌定位模块，绿色标志定位模块，绿色标志识别模块；绿色标志定位模块的定位规则是依据待检测区域的颜色特征和面积特征；颜色特征是在HSV模型空间中完成判断。绿色标志识别模块的识别步骤共分两层，第一层是根据提取到的绿色标志的待选区域进行形态学变换，得到比较完整与规则的待处理区域；第二层是依据第一层的精细处理结果，计算该区域的2项圆形度形状因子，综合2项圆形度形状因子的结果，根据判别规则，得到最终的识别，并输出识别结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机图像处理与模式识别
，尤其是利用图像处理和模式 识别技术对出租车实行自动检测的。
技术介绍
在中国城市化进程中，城市交通发展迅速，出租车作为公交系统的有益补充， 在居民出行中发挥着重要作用。同时，对于出租车的管理问题也日益凸现出来。例如不 按规定停放，不遵守营运时间与地段规定，不按指示上下客等。这些违章行为不但给交 通运输带来混乱，而且随时存在着危及乘客的生命财产安全的隐患。因此，加大对于出 租车的规范管理，是目前城市交通管理刻不容缓的任务。对于出租车的管理，现有技术中根据不同的需要有多种监控手段。目前基于视 觉的车辆车牌、车标、车型识别管理，具有造价低，保存车辆图片信息完整，抗干扰强 等多种优点，因此，在交通管理领域得到了广泛的应用。对于出租车的管理，同样也可 以运用视觉技术来对出租车的特殊标志进行识别，并配合成熟的车牌识别技术，两者相 结合，达到对出租车的准确识别。例如深圳的出租车为了便于统一的管理，在车牌上方 的位置增加安装了一个半圆型的绿色标志，那么，在抓拍到车辆图片后，可以针对这一 特征进行图像识别，识别结果与车牌识别信息一起进入后台管理软件，系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种出租车绿色标志识别方法，包括基于智能型车辆信息采集系统中的摄像机控制模块（１），运动检测车辆抓拍模块（２），车牌定位模块（３），绿色标志定位模块（４），绿色标志识别模块（５）；其特征在于，所述的绿色标志定位模块（４）包括如下步骤：（４．１）根据车牌位置确定检测区域；（４．２）检测区域颜色转换；（４．３）根据规则检测绿色像素；（４．４）对绿色非绿色像素进行二值化；（４．５）对绿色目标进行形态学闭运算；（４．６）检测区域内绿色连通体；（４．７）记录最大连通体面积与位置；（４．８）按规则判定是否定位成功；所述的绿色标志识别模块５包括如下步骤：（５．１）水平方向填充区域空洞；（５．２）区域向下对称...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周欣，卢晓春，潘薇，
申请(专利权)人：四川川大智胜软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：90