金融商品市场量价时间互动分析系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种金融商品市场量价时间互动分析系统及方法，系利用远程计算机工作站不断的接收金融商品市场历史与实时交易信息，再透过下单系统、决策分析及帐务管理传送给专业法人投资机构、一般投资人及专业研究单位参考，利用金融商品市场信息接收装置来接收其金融商品市场历史与实时交易信息。将市场中标的商品的价格、成交量与时间等相互关系所组成的数据结构加以储存、提取与分析的演算方法，进而推测出多空走向的趋势，提高波段低买高卖的精准度，帮助交易者掌握多空买卖的获利几率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术有关于一种，特别是利用远程计算机工作站对金融商品市场历史与实时交易数据库提供的数据进行金融商品市场量价时间互动分析的系统及相应的分析方法；将市场中标的商品的价格、成交量与时间等相互关系所组成的数据结构加以储存、提取与分析的演算方法，进而推测出多空走向的趋势，提高波段低买高卖的精准度，帮助交易者掌握多空买卖的获利机率。
技术介绍
1、金融与商品市场行为的特性在财务金融领域，一般之所谓商品，乃指大宗物资，如玉米、黄豆、棉花或石油与黄金等等，此些商品的现货与期货均在世界各主要交易所进行交易，而随着金融市场的发展，所谓“金融商品”，如股价(或股价指数)、债券与外汇等现货与期货选择权等之交易规模亦十分可观，而金融与商品的市场行为主要反映的相关因子，有价格与成交量与时间。如图8的商品价格走势图所示，各商品(金融或物资)的价格均随时间而呈波动的现象，所谓“多头市场”意味商品的价格随时间而成向上的趋势；而“空头市场”则反之，指商品的价格随时间而成向下的走势。2、对金融商品市场行为的分析方法与技术对投资人而言，如何掌握商品价格的适当买点与卖点乃是攸关其亏损获利的重要因素，就图8所示，点a，c，e与点g，i为合适的卖点(高点)；而点b，d与点f，h则为合适的买点(低点)。但在实际交易方面，各买点与卖点的精确掌握端视个别投资人的分析技巧而定，一般而言，属于主观的判断，近年来全球的财务金融业，已逐渐倾向根据各种技术分析的指针，建立计算机程序交易系统产生交易讯号，以进行客观的买卖交易，通过遵守设定的交易程序，控制风险，赚大赔小，以获取可观的报酬率。随着投资时间的持续，追求长期复利的财富累积效应。如美国华尔街投资专家John Murphy在其所着《Technical Analysis ofthe Financial Markets》中示例一“4％Model”，其交易法则为如周线收盘价高于最近卖出讯号以来的最低收盘价的4％或以上则产生买进讯号；如周线收盘价低于最近买进讯号以来的最高收盘价的4％或以上则产生卖出讯号。美国另一华尔街投资专家Jack Schwager在《Schwager on FuturesTechnical Analysis》中亦提出一“奔腾日突破系统”交易法则如下●买进讯号.收盘价高于先前N2支向下奔腾日的最高真实高价且最近的奔腾日是向上奔腾日。●卖出讯号.收盘价低于先前N2支向上奔腾日的最低真实低价且最近的奔腾日是向下奔腾日。其中向上奔腾日之的定义为当天的真实高价高于先前N1天的真实高价且当天的真实低价低于随后N1天的真实低价。向下奔腾日则为当天的真实低价低于先前N1天的真实低价且当天的真实高价高于随后N1天的真实高价。真实高价则指当天高价与前一天收盘价之较高者；真实低价则指当天低价与前一天收盘价之较低者。本专利技术人多年从事市场交易的成功经验及对市场特性的了解，针对现有金融与商品市场投资专家的技术分析内容，仅个别的研究单一商品的价格或单一商品的成交量或单一时间等，并未有上述三个相关因子相互关系的研究分析报告，故无法提高波段低买高卖的精准度，以帮助交易者掌握多空买卖的获利机率，乃精心研究并再三测试改进，如今证明获取稳定的高投资报酬率并非难以达到。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一金融商品市场量价时间互动分析系统，可由远程的计算机或工作站进行金融商品市场历史与实时交易数据库的高速运算与处理，并进而提供本专利技术所建置的下单系统、决策分析与帐务管理等多重功能以满足专业法人投资机构、一般投资人及专业研究单位等不同目的之使用者。具体地，所述系统主要包括一金融商品市场历史与实时交易数据库；一计算机工作站，利用于接收金融商品市场历史与实时交易数据库；一金融商品市场量价时间互动分析系统，为传送建置的下单系统、决策分析与帐务管理给专业法人投资机构、一般投资人及专业研究单位；以及一金融商品市场信息接收装置，该接收装置为可登录至金融商品市场量价时间互动分析系统的装置，以便接收远程计算机工作站所传送的金融商品市场历史与实时交易信息。同时，本专利技术之次一目的在于提供一种金融商品市场量价时间互动分析法，将市场中标的商品的价格、成交量与时间等相互关系所组成的数据结构加以储存、撷取与分析的演算方法，进而推测出多空走向的趋势，提高波段低买高卖的精准度，帮助交易者掌握多空买卖的获利机率。具体方法是将市场中标的商品的价格、成交量与时间相互关系所组成的数据结构，加以储存、提取与分析的演算方法，该方法包含下列步骤(a)输入商品的价格，成交量与时间等市场交易资料；(b)首先由周期成交量判断市场的多-空头走势；(c)如判断为多头走势，则运用价、量、时间的资料统计分析其支撑能量，计算周期的平均价格，确认另一买点讯号买进；(d)确认是否已达预估的高成交量；(e)如达到预估的高成交量，则进行全部获利了结动作及出场；(f)如判断为空头走势，则运用价、量、时间的资料统计分析其压力能量，计算周期的平均价格，确认卖点讯号卖出；(g)确认是否已达预估的低成交量，否则进行步骤(b)；(h)如达到预估的低成交量，则进行全部获利了结动作及出场；(i)结束演算流程。或者，(A)输入商品的价格，成交量与时间等市场交易资料；(B)首先由周期成交量判断市场的多(空)头走势；(C)如判断为多头走势，则运用价、量、时间的资料统计分析其支撑能量，计算周期的平均价格，确认另一买点讯号买进；(D)确认价格走势是否向上；(E)如价格走势反向且已低于预设的停损点则停损出场，再回步骤(B)；(F)确认是否已达预估的高成交量；(G)如达到预估的高成交量，则进行全部获利了结动作及出场；(H)判断是否完成所有市场资料的分析，如已完成，则结束演算流程，否则回步骤(B)重新判断多空走势；(I)如判断为空头走势，则运用价、量、时间的资料统计分析其压力能量，计算周期的平均价格，确认卖点讯号卖出；(J)确认价格走势是否向下；(K)如价格走势反向且已低于预设的停损点则停损出场，再回步骤(B)；(L)确认是否已达预估的低成交量，否则进行步骤(J)；(M)如达到预估的低成交量，则进行全部获利了结动作及出场；(N)回步骤(H)判断是否完成所有市场资料的分析，如已完成，则结束演算流程，否则回步骤(B)重新判断多空走势。或者，(1)输入商品的价格，成交量与时间等市场交易资料；(2)首先由周期成交量判断市场的多(空)头走势；(3)如判断为多头走势，则运用价、量、时间的资料统计分析其支撑能量，计算周期的平均价格，确认另一买点讯号买进；(4)确认价格走势是否向上；(5)如价格走势反向且已低于预设的停损点则停损出场，再回步骤(2)；(6)确认价格走势向上且已达到预设的获利满足点，如否则回步骤(4)；(7)进行部分获利了结动作；(8)如价格走势拉回修正，则寻找拉回过程的加码买点，进行回补及加码动作；(9)确认是否已达预估的高成交量；(10)如达到预估的高成交量，则进行全部获利了结动作及出场；(11)如预估的高成交量尚未出现，则判断加码买点是否高于先前的低点，如确认，则回步骤(4)；否则回步骤(2)重新判断多空走势；(12)判断是否完成所有市场资料的分析，如已完成，则结束演算流程，否则回步骤(2)重新判断多空走势；(13)如本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种金融商品市场量价时间互动分析系统，系利用远程计算机工作站进行金融商品市场历史与实时交易数据库之高速运算与处理，再透过建置之下单系统、决策分析与帐务管理传送给专业法人投资机构、一般投资人及专业研究单位参考，其特征在于，所述系统主要包括：　　一金融商品市场历史与实时交易数据库；一计算机工作站，利用于接收金融商品市场历史与实时交易数据库；一金融商品市场量价时间互动分析系统，系为传送建置之下单系统、决策分析与帐务管理给专业法人投资机构、一般投资人及专业研究单位 ；以及一金融商品市场信息接收装置，该接收装置为可登录至金融商品市场量价时间互动分析系统的装置，以便接收远程计算机工作站所传送的金融商品市场历史与实时交易信息；其系利用远程计算机工作站不断的接收金融商品市场历史与实时交易信息， 再透过下单系统、决策分析及帐务管理传送给专业法人投资机构、一般投资人及专业研究单位参考，利用金融商品市场信息接收装置来接收其金融商品市场历史与实时交易信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡耀光，张呈祥，
申请(专利权)人：蔡耀光，张呈祥，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]