模糊边缘平滑度先验及其在阿尔法通道超分辨率上的应用制造技术

公开了用于通过以下来处理低分辨率图像的系统和方法：对低分辨率图像执行高分辨率边缘段提取；对每个边缘段执行图像超分辨率；执行重构约束加强；以及从低质量图像产生高质量图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】模糊边缘平滑度先验及其在阿尔法通道超分辨率上的应用本专利技术要求2006年11月27日提交的美国临时申请60/867, 259的 权益，该申请的内容被结合于此以作参考。
技术介绍
图像超分辨率(SR)是从低分辨率输入图像中获得高质量图像的方 法。SR被广泛地应用于视频通信、对象识别、HDTV、图像压缩、仅可 从中获得低分辨率图像的其它情况。 一般而言，通过由低质量的图像传 感器对目标场景进行平滑化和下采样(down-sample)来产生低分辨率 图像。该产生过程的逆问题是从单个低分辨率(LR)图像来恢复原始高 分辨率(HR)图像的任务。理想地，该过程中的重建误差(或图像似然 项(likelihood term))应该;故最小4匕。作为迭代过程的反向投影(back-projection)已被用来有效地最小化 重建误差。然而，该过程可能会在产生过程期间丟失大量的信息。为了 克服这个难点，图像先验项(prior term)被用来调整该逆问题。两个公知的图像建模先验是图像平滑度(smoothness)先验和边缘 平滑度先验。邻近的像素可能具有相同的颜色，因此各种滤波/插值算法 (例如，双线性算法或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种处理低分辨率图像的方法，包括：　ａ、对低分辨率图像执行高分辨率边缘段提取；　ｂ、对每个边缘段执行图像超分辨率；　ｃ、执行重建约束加强；以及　ｄ、由低质量图像产生高质量图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2007-10-10 11/869,9061.一种处理低分辨率图像的方法，包括a、对低分辨率图像执行高分辨率边缘段提取；b、对每个边缘段执行图像超分辨率；c、执行重建约束加强；以及d、由低质量图像产生高质量图像。2. 如权利要求1所述的方法，包括对每个边缘段执行阿尔法图像抽 取以得到阿尔法通道和颜色。3. 如权利要求1所述的方法，4. 如权利要求1所述的方法 切以产生超分辨率阿尔法通道。5. 如权利要求4所述的方法， 率阿尔法通道。6. 如权利要求1所述的方法 先验。7. 如权利要求6所述的方法， (l-a)xB。8. 如权利要求1所述的方法 个或多个不同尺寸的邻域。9. 如权利要求1所述的方法，包括得到不同的距离图。10. 如权利要求1所述的方法，包括应用Geocut方法。11. 如权利要求1所迷的方法，包括对强度图像应用定义的模糊剪切 度量。12. 如权利要求1所迷的方法，包括应用阿尔法图像抽取技术来对自 然色图像提供模糊边缘平滑度先验。13. 如权利要求1所述的方法，包括通过近似一个或多个水平线的平 均长度来测量模糊边缘平滑度。14. 如权利要求13所述的方法，包括为超分辨率添加作为先验项的 模糊边缘平滑度以便实现边缘保持和边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员：S戴，M韩，W徐，Y吴，Y巩，
申请(专利权)人：美国日本电气实验室公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]