基于色彩的图像代码的色彩分类方法技术

提供了一种分类基于色彩的图像代码的色彩的方法。通过从每一个单元采样预定数量的像素分类构成基于色彩的图像代码的每一个单元的色彩，随后应用基于最大通道的聚类方法、基于白平衡的色彩聚类方法、基于单链接算法的色彩分类方法、基于Ｋ－ｍｅａｎｓ算法的色彩分类方法等。因此能够准确识别图像代码的色彩，而不用考虑起因于相机、打印介质的特性等的色彩失真。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】j^于色彩的图《象^a码的色彩分类方法鉢领域本专利技术涉及一种解码基于色彩的图像^^的方法。更糾的，涉及一种在 ^p马过程中分类图像^^马的^-个单元的色彩的方法。背景絲^^十年中研究了使用黑白图案的条形码的扩展现实和濕合现实服务及商 iu良务，例^^多动商务。 ，提出了用于移动计^^的基于色彩的图像^^马， 例如色彩^m。然而，构絲于色彩的图像^^的色彩单元的色彩絲于照明、打印介质和常规照相机而变化，因此，与黑白才封e^目比，难以识别基于色彩的 图像躺。最近的研究集中在用户接口上，其通过将标^^质^a物您寸象中，并用 阅读器识别该物m象，来向用户提供虚拟世界中的数据或服务。在实际用户接口中^^I的标v^h质可以分为无线标苍，例如ltM识别(rfid)，和图像代 码，例如M码。M的，#^助识别图像>^马或#1己的图像^^供服务的接口称为纸件用户接口 (pui)。这种接口方法用于研究扩M实和';^^现实服务及商Jkll务，例如使用移动电话的个人信息管鄉良务(pims)、广告服务、移动商务等。图1象^^马和才封己可以分为1d ，码和2d 4V马。1d ^码用黑白条方式 的图案信息示出了i口^号码、校絲数字和导引条。2d^/马具有^^]^t息 的m纠正能力，因为2d^/马能够比1d絲^^更大量的数据。图l是依 据常M于色彩的图像代码的2d代码的实例图。用于移动计^T嫂的常Mif端由^^量絲器、低t生負狄理器和常失M户 内置相才械成，因此，常Mif端在^J5'J图像方面具有以下局P艮。首先，pui应能够在日常生活中的树照明Tf^1。其次，i尸^算法应是 简单十链的，第三，应该用低1"生肯^目机来识别图像。考虑剧这种约束的2d 4V马 的实例包^i十^^^码、P艮制单iL^:的'^4响应(qr)代码和色彩代码，其中，码、计^^MV脉QIMV马由黑白单;^成为图案，色彩^^A^于色彩 的图像4V马。大多数^^是繁白的，因为与其它颜M目比，黑和白是易于辨别的。然而， 彩色介质变《^#及，基于色彩的图像^:马成为关注的中心，其与常规黑白 ^fJ^射目比，是介质a的，并且需要大数据^#容量。在基于色彩的图像^/马中，例如色彩4V马，用色彩絲码标Wv^，并提供 了^^双重奇^f射支术的^^检妙方向检测功能。解码色彩^^的算^^^莫 糊现象是非常简单財效的，因为数据不是按照单元的M图案絲示的，而 是4姿照具有相同尺寸的色彩单;M^示的。然而，在基于色彩的图像代码中的 色彩变化，例如才封居树照明、相才M争寸沐打印介质特性的移动计^f嫂中的 色彩代玛，使得难以辨别基于色彩的图像代玛
技术实现思路
技术问题本专利技术提供了 一种分类色彩的方法，以准确容易的识别基于色彩的图像代 码的^""个单元的色彩，即使在色彩按照相机、打印介质的棒性等而变化的情 况下。本专利技术还提供了一种计^^几可读记录介质，具有记M其上的程序，用于 ^f亍分tt于色彩的图〗象代码的色彩的方法。 技术方案才Nt本专利技术的一个方面，提供了一种分类基于色彩的图像代码的色彩的方 法，所ii^法包括^M于色彩的图像代码的^-个单元采样预定数量的 像素；賴成#"~个采##素的色彩通道中识x^具有最大值的色彩通道的色彩， 作为^-个采樹象素的色彩；及将从"^"个单元采样的像素的色彩中具有最高 频率的色彩分类为该单元的色彩。才娥本专利技术的另一个方面，提供了一种分絲于色彩的图像4 的色彩的 方法，所#法包拾4于色彩的图像^M的静区(quietzone)采样预定数量的像素；获得采才^:量像素的平均亮度值；用平均亮度值州尝构M于色彩 的图^f象^^马的^—个单元的色彩通道的平均值；及#^个单元的色彩通道的 #W尝平均值改变为能够进行色调提取的色彩模型，M于能够进4亍色调提取的色彩模型的色调值和^变，分4l^""个单元的色彩。才緣本专利技术的另一个方面，提供了一种分絲于色彩的图像^^马的色彩的 方法，所述方法包拾获得构g于色彩的图像代码的^个单元的至少一个 亮度值和^fP度值，基于所U少一个亮度值和^^度值，将单元^^且为非彩色组和彩色组；及用能够进行色调提取的色彩模型的色调分类彩色组中的单元 的色彩。才財居本专利技术，即使当由于相才;i^打印介质的棒性使得基于色彩的图像^^马的色彩、阴影或形状失真时，基于色彩的图像^^马可以变为其原始色彩或阴影，并能够4hft^声。因此，能够准确的识别基于色彩的图像代码。jH^卜，用本专利技术，能够在低f生能计^r、境中'fet容易的识别色彩，因为使用了与静区絲于 色彩的图像^c码的色彩和阴影有关的信息。附图说明图1狄自常失膝于色彩的图像4V马的2d 4V马的实例图； 图2a是表自用于本专利技术的基于色彩的图^象^^马的色彩代码的实例图； 图2b B示用于本专利技术的色彩^^马的棒性的表； 图3是才緣本专利技术实施例的编码色津XV马的方法的流程图； 图4是##本专利技术实施例的解码色彩代码的方法的流程图； 图5是才娥本专利技术实施例的解码基于色彩的图像^^马的方法的^^呈图； 图6是4M居本专利技术实施例，解码基于色彩的图像代码的方法的预处理#^ 的流程图7是才 本专利技术实施例的解码基于色彩的图像代码的方法的色彩分类操 作的流-呈图8是才M居本专利技术实施例，用于说明色彩分类操怍的采样操怍的图示；图9是才 本专利技术实施例，用基于最大iiil聚类(mcc)方法分g于色 彩的图像代码的色彩的方法的流程图10是才娥本专利技术实施例，用基于白平衡的色彩聚类(wbcc)方法分类 基于色彩的图傢^^马的色彩的方法的流程图11是片財居4^专利技术实施例，用基于单链接算法的色彩分类(slacc)方法分 于色彩的图l象^t码的色彩的方法的流-呈图12 ^i娥本专利技术实施例，用基于K-means (K均值)算法的色彩分类 (KMACC)方法分m^于色彩的图4象^^马的色彩的方法的流程图13是^^本专利技术实施例的解;m于色彩的图像^^的方法的^S^WJ操 作的流-呈图。M实施方式才^§本专利技术的一个方面，提供了一种分a于色彩的图像代码的色彩的方 法，所#法包括麟^J^于色彩的图像4^^-个单元采样预定数量的像 素；>^成[个采才科象素的色彩通道中识别具有最大值的色彩通道的色彩， 作为^-个采才軒象素的色彩；及将从^-个单元采样的像素的色彩中具有最高 频率的色彩分类为该单元的色彩。才財居本专利技术的另一个方面，提供了一种分M于色彩的图像代码的色彩的 方法，所財法包拾樣于色彩的图像4V马的静区采样预定数量的像素；获 得采样数量的像素的平均亮度值；用平均亮度值州尝构M于色彩的图像^M 的^"个单元的色彩通道的平均值；及#^-个单元的色彩通道的4M尝平均值 改变为能够进行色调4^取的色彩模型，M于能够进行色调提取的色彩模型的 色调#亮度，分^-个单元的色彩。才娥本专利技术的另一个方面，提供了一种分g于色彩的图像代码的色彩的 方法，所i^r法包括获得构絲于色彩的图像^^马的^个单元的至少一个 亮度值和^^度值，基于所^少一个亮度值和^ML值，将单元^^且为非彩 色組和彩色组；M能够进行色调提取的色彩模型的色调分类彩色组中的单元 的色彩。专利技术模式下文中，将参考附图^^分的说明本专利技术，其中显示了本专利技术的实施例。 图2A ^自用于本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对基于色彩的图像代码的色彩进行分类的方法，所述方法包括：　从构成基于色彩的图像代码的每一个单元采样预定数量的像素；　从构成每一个采样像素的色彩通道中识别具有最大值的色彩通道的色彩，作为每一个采样像素的色彩；及　将从每一 个单元采样的像素的色彩中具有最高频率的色彩分类为该单元的色彩。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑哲虎，韩铎敦，李尚龙，
申请(专利权)人：卡勒兹普麦迪亚公司，卡勒兹普技术有限公司，
类型：发明
国别省市：KR[韩国]