一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法技术

本发明专利技术提供一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法，该方法用于检测彩色图像得到一个矩形的感兴趣区域，具体包括以下步骤：１）对图像采用基于区域的模糊方法去除多余的细节部分同时保留前景和背景区域的边界，其中模糊过程中采用ＨＳＶ颜色模型；２）对模糊处理之后的图像，采用ＨＳＶ颜色模型和ＣＩＥＬＵＶ颜色模型选取６个不同的颜色通道，分别根据其相位谱得到６个特征图；３）对于每个特征图分别检测对应的候选感兴趣区域，从而在６个特征图上得到６个候选的矩形感兴趣区域；４）基于步骤３）中的６个候选矩形感兴趣区域，建立原始图像的显著图，并在显著图上检测最终得到一个矩形感兴趣区域；本发明专利技术对感兴趣区域检测的准确性和鲁棒性都很高，有很好的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种彩色图像中感兴趣区域的自动检测方法，该方法针对彩色的图像 自动检测出人们在第一眼看到图像所注意的那部分区域，具体涉及一种检测彩色图像的感 兴趣区域的方法。
技术介绍
近年来，随着第三代移动通信技术和多媒体处理技术的迅速发展，便携式移动多 媒体终端也越来越流行。但由于携带的便利性、费用原因，便携式多媒体终端的屏幕一般都 不大。这样，便需要对所要显示的图像、视频等内容进行自适应的处理，以适应尺寸不大的 各种显示屏幕的要求。其中一个重要的课题便是找到所要显示内容的最关键区域，这个最 关键的区域便要求是图像或视频最具有代表性的部分，同时也应该是用户最关注最感兴趣 的区域。视频也可以看成是一帧帧图像的组合，所以我们把自动检测图像的感兴趣区域作 为本专利技术所针对的课题。图像的感兴趣区域的检测从理论上讲便是找到图像所突出的部分，从实际操作上 来说也便是找到图像的前景部分。理论研究中，把吸引用户注意的图像区域称为视觉注意 力部分VA(Visual Attention)，一般通过对仿生学生物神经系统、计算机视觉和模式识别 等方面的研究来确定VA。如上所述，VA是一幅图像上人在第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法，该方法用于检测彩色图像得到一个矩形的感兴趣区域，具体包括以下步骤：１）对图像采用基于区域的模糊方法去除多余的细节部分同时保留前景和背景区域的边界，其中模糊过程中采用ＨＳＶ颜色模型；２）对模糊处理之后的图像，采用ＨＳＶ颜色模型和ＣＩＥＬＵＶ颜色模型选取６个不同的颜色通道，分别根据其相位谱得到６个特征图；３）对于每个特征图分别检测对应的候选感兴趣区域，在６个特征图上分别得到６个候选的矩形感兴趣区域；４）基于步骤３）中的６个候选矩形感兴趣区域，建立原始图像的显著图，并在显著图上检测最终得到一个矩形感兴趣区域；其中，对于每个特征图，保留其感兴趣区域内的像素点值，将特...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高丽，裴朝科，王东辉，洪缨，侯朝焕，杨树元，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]