【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理领域，涉及一种人脸图像中唇部区域的定位方法。
技术介绍
人脸图像中唇部区域的提取与精确定位在人脸识别、语音动画合成、多模式人 机交互、虚拟主持人等方面有着重要的应用。在图像的传输和存储过程中，经常会受到 散粒噪声、光电子噪声、热噪声等各种噪声的干扰，极大地降低了图像的质量，妨碍了 唇部区域的精确定位。因此，如何在人脸图像，特别是含有噪声的人脸图像中对唇部区 域进行精确定位，是一个亟待解决的问题。唇部区域是人脸中特征十分突出的部位之一。早期的唇部区域定位的方法是针 对灰度图像采用阈值分割的方法，即单纯地利用图像的一维灰度直方图或二维灰度直方 图，根据灰度信息分割人脸图像，然后对唇部区域进行检测与定位。由于唇部区域和人 脸肤色的灰度信息差别较小，这种定位方法不能达到很高的精度。唇部区域的唇色相对于人脸肤色的颜色较红，因而许多方法着眼于利 用人脸图像中彩色信息实现唇部区域的检测和定位。已有的方法是对彩色图像 进行色彩空间变换，从RGB (Red - Green 一 Blue,简称红绿蓝)空间转换到零’ (Luminance-Chroma简称...
【技术保护点】
一种彩色人脸图像中的唇部区域定位方法，其特征在于包括下述步骤：第一步，唇部区域粗定位阶段；设输入彩色人脸图像为ＦａｃｅＩｍａｇｅ，对该彩色图像同时进行下述两种处理：第一种处理，转换为灰度图像并进行分割，包括：第（１）步，将彩色人脸图像ＦａｃｅＩｍａｇｅ转换为灰度人脸图像ｆ，灰度级取值范围为从０到Ｌ；其中，Ｌ为整数；第（２）步，用平行线投影分割方法对灰度人脸图像ｆ进行分割，得到图像ｆ的二值分割结果，记为图像ＳｅｇＲｅｓｕｌｔ↓［１］，二值的取值为０和１；第二种处理，肤色检测并进行二值化分割，包括：第（１）步，肤色检测；将彩色人脸图像ＦａｃｅＩｍａｇｅ的各像素值在亮度－色度彩色...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：唐朝京，张权，赵晖，刘俭，刘星彤，李皓，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：43[中国|湖南]
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