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用于减少图像去卷积的环状伪影的方法和系统技术方案

技术编号:5187939 阅读:377 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了用于减少图像去卷积的环状伪影的方法和系统。对原始的模糊图像(50)应用去卷积,并且在去卷积后的图像(51)内检测边缘。然后,基于所检测出的边缘来对原始的模糊图像(50)执行边缘缩减。本发明专利技术还涉及用于减少图像去卷积的环状伪影的计算机程序产品。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于 减少图像数据中的环状伪影(ringing artifact)的方法、用于执 行该方法的步骤的计算机程序产品、用于减少图像数据中的环状伪影的系统以及包括用于 环状伪影减少的系统的成像设备。具体地,本专利技术涉及图像去卷积(deconvolution)的环 状伪影减少。
技术介绍
当图像被摄取时,其可能由于例如手抖动等而被模糊。如果点扩散函数(PSF)是 已知的,则去卷积方法可以应用于被模糊的图像以从模糊的图像恢复原始图像。然而,对于 大多数图像去卷积,特别是如果频域中的点扩散函数具有空值(mill)时,作为副作用产生 环状伪影。不同的方法被执行以减少图像去卷积的环状伪影。一种方法提出图像去卷积使用 自然图像先验(prior),即图像梯度的稀疏性。除了稀疏性先验,另一方法建议局部图像先 验,即,局部图像变量。通过两种图像先验,可以在平坦区域中避免环状伪影。然而,根据现有技术,存在针对某些类型的图片有很好作用但是对于其他类型的 图片不起作用的方法。例如,存在如下的方法在平坦区域中提供良好结果,但是对于纹理 区域,特别是在纹理和强图像结构共存的区域中就面临问题。专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于减少图像去卷积的环状伪影的方法,包括以下步骤:对原始的模糊图像(50)应用去卷积,在去卷积后的图像(51)内检测边缘,以及基于所检测出的边缘来对所述原始的模糊图像(50)执行边缘缩减。

【技术特征摘要】
EP 2009-10-13 09172911.11.一种用于减少图像去卷积的环状伪影的方法,包括以下步骤 对原始的模糊图像(50)应用去卷积,在去卷积后的图像(51)内检测边缘,以及基于所检测出的边缘来对所述原始的模糊图像(50)执行边缘缩减。2.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤 对所述去卷积后的图像(51)进行低通滤波,对滤波后的图像进行下采样,以及另外还将下采样后的经滤波的图像(54)用于边缘检测。3.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤重复所述低通滤波和下采样至少一次来获得具有不同分辨率的下采样后的经滤波的 图像(54)以用于边缘检测。4.根据权利要求1、2或3所述的方法,其中,检测边缘的步骤包括 计算相邻像素之间的像素差,以及如果所述像素差超过预定阈值(53),则判定边缘存在。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,包括以下步骤对边缘缩减后的图像(57)应用第二去卷积,从而获得环状减少后的图像(61)。6.根据权利要求5所述的方法,包括以下步骤通过在所述环状减少后的图像(61)内检测边缘来重复边缘检测的步骤,并且基于在 所述环状减少后的图像(61)内检测出的边缘来重复对所述原始的模糊图像(50)应用边缘 缩减的步骤。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法, 其中,所述去卷积是迭代的或非迭代的。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,边缘缩减的步骤包括衰减在所检测出的边缘周围的在点扩散函数的大小或多倍 大小以内的像素。9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述衰减是通过将所述像素乘以正的分数加权因子w来完成的,其中,0 < w < 1。10.一种用于减少图像去卷积的环状伪影的系统,包括 去卷积单元(1),用于对原始的模糊图像(50)应用去卷积, 边缘检测器O),用于在去卷积后的图像(51)内检测边缘,以及边缘缩减单元(7),用于基于检测出的边缘对所述原始的模糊图像(50)执行边缘缩减。11.根据权利要求10所述的系统,还包括多分辨率单元G),所述多分辨率单元(4)包 括用于对所述去卷积后的图像(51)进行低通滤波的低通...

【专利技术属性】
技术研发人员:雷志春克劳斯齐默曼恩
申请(专利权)人:索尼公司
类型:发明
国别省市:JP[日本]

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