一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及数据识别，特别涉及数据识别中的一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法和系统。本发明专利技术提供了一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，包括以下步骤：Ａ、建立存储有已知身份人脸的可见光训练图像和近红外训练图像的数据库；Ｂ、通过图像采集模块同时采集待认证人头部的可见光图像和近红外图像。本发明专利技术还提供了一种具有活体检测功能的双模态人脸认证系统。本发明专利技术的有益效果是：采用人的脸部的人脸近红外图像与人脸可见光图像双模态特征的联合识别，提高了识别认证精度，有效避免人脸存在较大变化情况下识别失败的问题，通过活体检测模块，有效避免了假冒者通过照片或者模型进行欺骗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据识别，特别涉及数据识别中的一种具有活体检测功能的双模态人 脸认证方法和系统。
技术介绍
目前，已有的基于可见光的人脸认证系统由于深受光照变化的影响难以取得好的 人脸认证性能。虽然近年提出的基于近红外的人脸认证系统能部分克服光照变化的影响， 但是在识别时间距离人脸注册时间很长的情况下，由于人脸存在较大变化情况下(如人脸 胖瘦变化很大情况下)，系统一般会识别失败。另，由于已有的人脸认证系统没有提出活体 人脸检测方案，易受到利用人脸模型或照片的欺骗，即盗取已注册的某人的人脸图像或制 作出该人的人脸模型后，假冒者将被盗人脸的照片或模型置于人脸认证系统前方时假冒者 很容易成功欺骗系统，使系统认为其身份为被盗用人。这是因为在可见光条件下人脸的照 片的二次成像效果与真实人脸的直接成像效果非常接近(就如平常对人脸照片的拍照的成 像与直接对人脸的拍照的成像非常接近)以及脸模的成像与真实人脸的直接成像非常接 近。
技术实现思路
为了解决现有技术中人脸存在较大变化情况下，系统一般会识别失败，无法检测 活体人脸，系统容易受照片或者模型的欺骗的问题，本专利技术提供了一种具有活体检测功能 的双模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，其特征在于，包括以下步骤：Ａ、建立存储有已知身份人脸的可见光训练图像和近红外训练图像的数据库；Ｂ、通过图像采集模块同时采集待认证人头部的可见光图像和近红外图像；Ｃ、通过距离计算模块计算得出所述可见光图像中的人脸可见光图像与所述可见光训练图像的可见光距离，并计算得出所述近红外图像中的人脸近红外图像与所述近红外训练图像的近红外距离；Ｄ、通过活体检测模块将最小的所述可见光距离与设定可见光距离阀值比较，并将最小的所述近红外距离与设定近红外距离阀值比较，如果最小的所述可见光距离小于设定可见光距离阀值，并且最小的所述近红外距离大于设定近红外距离阀值，则认定待认证人...

【技术特征摘要】
一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，其特征在于，包括以下步骤A、建立存储有已知身份人脸的可见光训练图像和近红外训练图像的数据库；B、通过图像采集模块同时采集待认证人头部的可见光图像和近红外图像；C、通过距离计算模块计算得出所述可见光图像中的人脸可见光图像与所述可见光训练图像的可见光距离，并计算得出所述近红外图像中的人脸近红外图像与所述近红外训练图像的近红外距离；D、通过活体检测模块将最小的所述可见光距离与设定可见光距离阀值比较，并将最小的所述近红外距离与设定近红外距离阀值比较，如果最小的所述可见光距离小于设定可见光距离阀值，并且最小的所述近红外距离大于设定近红外距离阀值，则认定待认证人脸为非活体人脸，判定为假冒用户并停止认证，否则，进行下一步骤；E、通过图像认证模块计算所述可见光距离与所述近红外距离的加权和，将得出的所述加权和与设定加权和阀值比较，如果得出的所述加权和大于设定加权和阀值，则认证不通过，判定为非法用户并停止认证，否则，进行下一步骤；F、人脸认证通过；其中，所述步骤D与所述步骤E的顺序可互换。2.根据权利要求1所述具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，其特征在于，所述 步骤C包括以下子步骤Cl、通过直方图均衡化模块将所述可见光图像中的人脸可见光图像及所述可见光训练 图像进行直方图均衡化；C2、通过所述距离计算模块计算得出所述人脸可见光图像与所述可见光训练图像的可 见光距离，并计算得出所述近红外图像中的人脸近红外图像与所述近红外训练图像的近红 外距离；C3、通过归一化模块分别对所述可见光距离和所述近红外距离进行归一化。3.根据权利要求2所述具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，其特征在于，所 述步骤E中得出的所述加权和为d，所述可见光距离为Cl1，所述近红外距离为d2，则d=0. 3 di+0.7 d2，所述设定加权和阀值为0.32。4.根据权利要求2所述具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，其特征在于所述 步骤D中的设定可见光距离阀值为0. 35，所述设定近红外距离阀值为0. 6。5.根据权利要求1所述具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，其特征在于，所述 步骤B包括以下子步骤Bi、通过所述图像采集模块同时采集待认证人头部的所述可见光图像和所述近红外图像；B2、判断是否能通过人脸检测模块同时从所述可见光图像和所述近红外图像中检测到 人脸，如果不能则返回所述步骤Bi，如果能则进行下一步骤。6.根据权利要求1所述具有活体检测功能的双模态人脸认证方法，其特征在于，所述 具有活体检测功能的双模态人脸认证方法还包括以下步骤G、通过训练样本更新模块将认证通过的所述人脸可见光图像设定为所述可见光训练 图像并更新存储到步骤A的数据库中...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐勇，文嘉俊，徐佳杰，杨治银，
申请(专利权)人：徐勇，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]