【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路交通信号控制领域、高清视频检测领域。
技术介绍
随着我国经济社会的不断发展，城市道路交通基本处于饱和状态，道路拥堵以 及由此而引发的环境污染、城市运转效率低下、交通事故等已成为制约城市经济发展和 社会发展的瓶颈。动态OD矩阵是实时交通信号控制和交通诱导的重要依据。传统的OD矩阵获得方法是进行大规模的居民出行调查，需耗费大量的人力、物 力和时间，而且抽样样本有限，且只能获得所研究区域内平均意义上的静态OD矩阵， 不能把握OD信息的动态变化特征。以路段流量为基础的OD矩阵解算方法，以感应线 圈、微波等车辆检测器测量的交通流数据为基础，通过增加一定约束条件进行反推来实 现，这种方法效率较低且解算复杂，难以满足动态信号控制的要求。而以交通卡口为代 表的OD矩阵获取方法则往往通过在车道上安装高分辨率照相机或摄像机拍摄车辆牌照图 片，根据牌照号码比对得到前一时间段特定地点的OD车辆，不能在城市交通控制中进行 应用。
技术实现思路
本专利技术采用高清视频摄像机采集动态OD信息，相比较采用传统交通流检测器而 言，通过高清视频检测技术大大拓展了实时动态交通数据的获取能力，为交叉口交通信 号控制能力的提升提供了条件。基于高清视频流的交通检测设备由监测主机、专用摄像机及镜头、补光灯、红 灯信号采集模块、GPS模块、防雷模块、电源控制模块、开关量I/O模块、网络传输设 备组成。监测主机利用I/O模块采集信号灯数据并利用高性能的视频检测技术和车牌识 别算法检测车的运动状态，然后根据车辆的运行方向、角度、面积和车牌信息综合检测 车辆的通行记录。然后将检测到的车辆通行...
【技术保护点】
一种基于高清视频检测数据的区域动态ＯＤ矩阵获取方法，动态ＯＤ数据即动态起讫点数据，Ｏ表示起点，Ｄ表示讫点；方法具体包括如下步骤：１．分钟为最小时间单位，根据交通信号控制系统控制区域的大小划分ＯＤ区域；２．每５分钟由交通控制中心对区域内各路口数据进行统一处理，获得动态ＯＤ数据矩阵，具体方法如下：车牌数据，将车牌识别数据进行打包上传至交通控制中心，打包数据中具有包含车牌号、通过路口ＩＤ编号、通过时间的关键数据；２）比对车牌号和通过路口ＩＤ编号，获取车辆通过各个路口的时间；３）以车牌号为线索，获取每个车辆由Ｏ点到Ｄ点所通过路径中各个路口的编号，并按时间顺序进行路口排序；４）根据第ｉ节点和第ｊ节点之间通过车辆的数量，计算ｑｉｊ形成动态ＯＤ数据矩阵，满足＊ｑ↓［ｉｊ］＝Ｄ↓［ｊ］，＊ｑ↓［ｉｊ］＝Ｏ↓［ｉ］，＊Ｏ↓［ｉ］＝＊Ｄ↓［ｊ］＝Ｔ，其中，ｑ↓［ｉｊ］为以ｉ点为起点以ｊ点为终点的出行量，Ｄ↓［ｊ］表示区域内以ｊ点为终点的出行量，Ｏｉ表示区域内以ｉ点为起点的出行量，Ｔ表示区域内发生的出行总量。
【技术特征摘要】
1. 一种基于高清视频检测数据的区域动态OD矩阵获取方法，动态OD数据即动态起 讫点数据，O表示起点，D表示讫点；方法具体包括如下步骤1.以5分钟为最小时间单位，根据交通信号控制系统控制区域的大小划分OD区域；2.每5分钟由交通控制中心对区域内各路口数据进行统一处理，获得动态OD数据矩 阵，具体方法如下1)检测车牌数据，将车牌识别数据进行打包上传至交通控制中心，打包数据中具有 包含车牌号、通过路口 ID编号、通过时间的关键数据；2)比对车牌号和通过路口ID编号，获取车辆通过各个路口的时间；3)以车牌号为线索，获取每个车辆由O点到D点所通过路径中各个路口的编号，并 按时间顺序进行路口排序；4)根据第i节点和第j节点之间通过车辆的数量，计算形成动态OD数据矩阵， ” n n n满足= A，=G，...
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