【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信的
，特别涉及最低误码率准则的超宽带干扰抑制技术。
技术介绍
超宽带(Ultra Wideband，缩写UWB)技术最早是应用在军事领域的一项高速宽带 无线通信技术，早期称之为冲击无线电。随着美国联邦通信委员会(FCC)开放其民用，超宽 带信号及具体应用便成为短距离无线通信研究热点。UWB可以不单独占用频谱资源，通过频 谱共享的方式实现共存。在高斯噪声条件下，通信带宽可以与信噪比互换，也就是说，可以 利用超宽带宽在极低的功率谱密度的条件下通信。对于UWB来说，如果解决好UWB与现有 无线通信系统之间的频谱共享所带来的干扰问题，UWB通信系统的性能将大大提高，应用范 围也将大大拓展。正是基于以上考虑，国内外UWB与现有窄带无线通信系统之间干扰问题一直备受 关注。对于功率相对较小的窄带干扰，可利用带宽与信噪比互换来获取性能；对于功率相对 较大的窄带干扰，通常采用线性或非线性均衡的的方法进行干扰抑制，但这些均衡器都是 基于最小均方误差准则的。如专利号为ZL200810156819. 1的中国专利技术申请专利《一种基于 单比特量化采样的超宽带频域线性均衡方法》(公告号为CN101383791A)就是此类设计；利 用超宽带信道多径繁多的特点，在接收机端利用信道信息，使用频域线性均衡方法矫正失 真的基带接收波形，达到线性均衡的效果；在此基础上进一步把信道序列频域系数中幅度 最大值-10分贝以下的序列都强制设置为幅度为信道序列频域系数的幅度最大值的-10分 贝，相位不变，得到优化的频域迫零均衡方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针...
【技术保护点】
最低误码率准则的超宽带干扰抑制技术，其特征是：第一步建立非线性均衡器模型，依据Ｖｏｌｔｅｒｒａ Ｓｅｒｉｅｓ模式，非线性均衡器模型为ｙ↓［ｋ］＝＊ｈ↓［ｌ］↑［（１）］ｘ↓［ｋ－ｌ＋ｄ↑［（１）］］＋＊＊ｈ↓［ｌ，ｊ］↑［（２）ｘ↓［ｋ－ｌ＋ｄ↑［（１）］］ｘ↓［ｋ－ｊ＋ｄ↑［（３）］］，其中ｍ为记忆深度值，ｘ↓［ｋ］表示均衡器输入值，ｈ↑［（１）］、ｈ↑［（２）］表示Ｖｏｌｔｅｒｒａ核值，ｄ↑［（３）］为输出延迟值；设ｘ↓［ｋ］＝（ｘ↓［ｋ＋ｄ↑［（３）］］，…，ｘ↓［ｋ－（ｍ－ｌ－ｄ↑［（３）］）］ｘ↓［ｋ－（ｍ－ｌ－ｄ↑［（３）］）］↑［Ｔ］和ｗ＝（ｈ↓［０］↑［（１）］，…，ｈ↓［ｍ－１，ｍ－１］↑［（２））↑［Ｔ］，其中Ｔ表示转置值，ｗ为Ｎ维的均衡器参数，这样所述的非线性均衡器模型演变成ｙ↓［ｋ］＝ｗ↑［Ｔ］ｘ↓［ｋ］，即ｙ↓［ｋ］＝ｆ（ｘ↓［ｋ］，ｗ）；第二步其以最低误码率为准则建立目标函数，用Ｐ↓［ｂ］表示误比特率，令＊↓［ｂ］（ｋ，ｗ）表示用单个样点ｙ↓［ｋ］↑［＋］及ｙ↓［ｋ］↑［－］分别对Ｐ↓［ｂ］的估计，则目标函数为＊↓［ｂ］（ｗ）＝１／Ｋ∑↓［１］↑［Ｋ］＊↓［...
【技术特征摘要】
最低误码率准则的超宽带干扰抑制技术，其特征是第一步建立非线性均衡器模型，依据Volterra Series模式，非线性均衡器模型为其中m为记忆深度值，xk表示均衡器输入值，h(1)、h(2)表示Volterra核值，d(3)为输出延迟值；设和其中T表示转置值，w为N维的均衡器参数，这样所述的非线性均衡器模型演变成yk＝wTxk，即yk＝f(xk，w)；第二步其以最低误码率为准则建立目标函数，用Pb表示误比特率，令表示用单个样点及分别对Pb的估计，则目标函数为其中K表示训练样本总数，这样，基于最低误码率为准则的均衡模型的解为第三步采用滑窗随机梯度算法调整均衡器参数，滑窗随机梯度公式为令j＝max(0，k m(1)+1)，其中m(1)表示滑窗长度。FSA00000307810100011.tif,FSA00000307810100012.tif,FSA00000307810100013.tif,FSA00000307810100014.tif,FSA00000307810100015.tif,FSA00000307810100016.tif,FSA00000307810100017.tif,FSA00000307810100018.tif,FSA00000307810100019.tif2.根据权利要求1所述的最低误码率准则的超宽带干扰抑制技术，...
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