一种利用图像识别的带钢同步分析监控方法和系统技术方案

本发明专利技术属视频监控管理系统领域，涉及一种利用图像识别的带钢同步分析监控方法和系统。包括监控主机、摄像头、视频采集卡和过程机，其中监控主机的监控程序包括视频数据采集子程序、显示子程序、图像处理子程序、数据管理子程序、报警处理子程序、回放子程序、视频参数调整子程序。本发明专利技术通过对轧钢生产线中出现带钢跑偏的视频图像和生产数据异常进行监控与报警，并实时记录视频和生产数据；对所发生的事件建立时间索引，方便查询和追溯；所记录的视频和数据可在回放界面中同时播放，数据以曲线图的形式同步显示，并可对播放的速度以及数据种类进行选择。本发明专利技术具有成本低，安装简单使用方便等优点，可用于对钢铁厂带钢生产线进行多路实时监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频监控管理系统领域，涉及一种利用图像识别的带钢同步分析监控 方法和系统。
技术介绍
在钢铁轧制生产中由于生产钢板的原材料宽度、厚度等原因易导致出现带钢跑偏 现象，平均每次跑偏引起的断带往往造成停机30小时的重大故障，给生产组织带来很大困 难，经济损失巨大。因此，很有必要及时收集带钢跑偏瓢曲数据，通过分析和优化退火炉模 型，减少炉内断带的发生。由于退火炉高温炽热，接触式传感器无法应用完成带钢的检测，传统的带钢是否 在炉辊上偏离机组中心线检查是由操作人员依靠肉眼观察完成的，这种检查方式一直延续 至今。该检查方式存在很多问题①由于人眼观察炽热的带钢容易疲劳，不能进行长时间 的在线检查，只能随机的间隔检查；②随着炉内带钢的轧制速度提高，操作人员难以观测细 节；③无法进行精确的、及时的带钢跑偏校正，只能凭经验和感觉进行操作；④无法进行精 确的故障统计；⑤无法生成准确、完备的炉内带钢质量文档。正是由于传统的带钢监控设备都需要由人工来判断跑偏，由人工操作进行纠正， 工作过程的数据和图像无法关联起来分析，不利于实时分析带钢轧制生产状态，不利于及 时优化退火炉模型。
技术实现思路
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【技术保护点】
一种利用图像识别的带钢同步分析监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤１：设置图像识别装置监控带钢工作状态，将监控视频数据和工作现场过程机检测数据传输至计算机待处理；步骤２：为计算机设置图像识别监控系统参数：包括带钢跑偏阈值、带钢生产参数报警阈值、视频和数据存储时间长度；步骤３：计算机以ｆ频率读取从图像识别装置传来的视频数据，并同时以ｆ频率读取从工作现场过程机传来的数据；步骤４：计算机对截取的带钢工作状态图像进行图像处理，获得带钢边沿参数；步骤５：若测得带钢边沿参数超出跑偏阈值或过程机数据异常，则计算机进入报警处理环节；步骤６：计算机通过音频方式发出相应的报警声音并在显示屏幕上闪动提醒发生警情...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雄，吴作凌，唐琛，林莉军，何剑锋，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]