【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了基于智能陪伴大模型的老年用户情感状态交互方法和系统，属于情感数据处理。
技术介绍
1、老年人的身心健康问题受到了广泛关注，其中情感状态的关怀尤为重要。
2、目前，老年用户的情感状态监测与交互存在诸多不足。一方面，传统的情感监测方式多依赖于人工定期询问或简单的问卷调查，这种方式不仅效率低下，而且难以实时、准确地捕捉老年人的情感变化。人工询问可能受时间间隔限制，无法及时发现老年人在特定情境下突发的情绪问题；问卷调查则存在老年人配合度不高、填写不认真等情况，导致数据准确性欠佳。另一方面，现有的一些智能设备虽然具备一定的监测功能，但往往仅侧重于生理指标监测，如心率、血压等，对情感状态的监测缺乏足够重视和有效手段。即使部分设备涉及情感监测，也大多是基于单一模态数据，如仅通过文本分析或语音语调分析来判断情感，这种单一模态的分析方式难以全面、精准地理解老年人复杂的情感状态。因为老年人的情感表达可能是含蓄的，通过多模态融合（如语音、表情、行为等多方面结合）才能更准确地洞察其真实情绪。此外，在老年用户情感状态出现异常时，现有的...
【技术保护点】
1.一种基于智能陪伴大模型的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，所述老年用户情感状态交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，实时采集老年用户的日常数据信息，并对所述日常数据信息进行数据处理，生成所述日常数据信息对应的标准化时序数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，利用多模态情绪融合对所述老年用户的日常数据信息进行融合，获取融合后的情绪参数，包括：
4.根据权利要求3所述的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，利用所述日常数据信息中的语音数据获取语音情绪参
<...【技术特征摘要】
1.一种基于智能陪伴大模型的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，所述老年用户情感状态交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，实时采集老年用户的日常数据信息，并对所述日常数据信息进行数据处理，生成所述日常数据信息对应的标准化时序数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，利用多模态情绪融合对所述老年用户的日常数据信息进行融合，获取融合后的情绪参数，包括：
4.根据权利要求3所述的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，利用所述日常数据信息中的语音数据获取语音情绪参数，包括：
5.根据权利要求4所述的老年用户情感状态交互方法，其特征在于，利用所述标定心率数据和标定步频数据结合情绪激动系数获取语音情绪参...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宇欣，岳伟华，姚尧，李斯琦，
申请(专利权)人：北京健康有益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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