【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种基于面部图像识别的疼痛测量方法和系统，属于疼痛检测。
技术介绍
1、疼痛作为一种主观感受，其准确评估对于医疗诊断、治疗方案的制定以及患者护理至关重要。传统的疼痛评估方法主要依赖于患者的主观描述和医护人员的临床观察，但这些方法存在诸多局限性。例如，患者可能因语言障碍、意识不清或认知能力受限而无法准确表达疼痛感受；而医护人员在进行疼痛评估时，可能会受到个人经验、注意力分散等因素的影响，导致评估结果的主观性和不一致性。
2、随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展，基于面部图像识别的疼痛测量方法逐渐展现出其在疼痛评估领域的巨大潜力。这类方法通过分析患者的面部表情特征，能够客观、实时地反映患者的疼痛状态，从而提高了疼痛评估的准确性和可靠性。
3、然而，现有技术中的基于面部图像识别的疼痛测量方法仍面临一些挑战。首先，不同环境下的光照条件、摄像头性能以及患者面部特征的多样性都可能影响图像采集的质量和面部识别的准确性。其次，疼痛表情的复杂性使得深度学习模型的训练和优化变得尤为困难，需要大量的标注数据和精细的模...
【技术保护点】
1.一种基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，所述基于面部图像识别的疼痛测量方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，动态调整的摄像头传感器的增益信号数值，并且，通过目标区域中布设的摄像头传感器实时采集目标区域对应的视频数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，根据所述监测目标区域中的光线强度对摄像头传感器的增益信号数值进行动态调节，获取目标增益信号数值，包括：
4.根据权利要求3所述的基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，所述第一增益调节策略
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【技术特征摘要】
1.一种基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，所述基于面部图像识别的疼痛测量方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，动态调整的摄像头传感器的增益信号数值，并且，通过目标区域中布设的摄像头传感器实时采集目标区域对应的视频数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，根据所述监测目标区域中的光线强度对摄像头传感器的增益信号数值进行动态调节，获取目标增益信号数值，包括：
4.根据权利要求3所述的基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，所述第一增益调节策略如下：
5.根据权利要求3所述的基于面部图像识别的疼痛测量方法，其特征在于，所述第二增益调节策略如下：
6.根据权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宇欣，赵云龙，李斯琦，裘实，
申请(专利权)人：北京健康有益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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